Berikut ialah beberapa pilihan tajuk yang sesuai dengan format soal jawab, dalam bahasa Inggeris dan dengan tepat menggambarkan kandungan artikel: * **Pembinaan Bingkai Data dengan Skalar: Mengapa \"ValueError\&qu

Membina DataFrame daripada Skalar: Menyelesaikan Pengecualian "ValueError"

Masalah:

Apabila cuba membina DataFrame menggunakan skalar nilai dalam pembolehubah, ralat berikut ditemui:

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Ini berlaku apabila DataFrame dimulakan menggunakan kamus di mana semua nilai adalah skalar, seperti dalam contoh berikut:

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

Penyelesaian:

Untuk menyelesaikan isu ini, terdapat dua pilihan:

1. Gunakan Nilai Bukan Skala untuk Lajur:

Daripada menggunakan nilai skalar untuk lajur, gunakan senarai:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})</code>

2. Lulus Indeks dengan Nilai Skalar:

Jika nilai skalar mesti digunakan, luluskan indeks bersama kamus:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>

Ini menyediakan konteks yang diperlukan untuk DataFrame memahami struktur data.

Contoh:

Kod berikut menunjukkan kaedah yang betul untuk membina DataFrame menggunakan nilai skalar:

<code class="python">a = 2
b = 3
df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]}, index=[0])
print(df)</code>

Output:

   A  B
0  2  3

Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah beberapa pilihan tajuk yang sesuai dengan format soal jawab, dalam bahasa Inggeris dan dengan tepat menggambarkan kandungan artikel: * **Pembinaan Bingkai Data dengan Skalar: Mengapa \"ValueError\&qu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!