


Kesamaan Rujukan Kaedah dalam Python: Membongkar Misteri
Mengapakah kaedah, yang seolah-olah diberikan warisan daripada fungsi biasa, tidak mempunyai kebaikan rujukan kesamarataan? Fenomena yang membingungkan ini telah membingungkan ramai pengaturcara Python. Mari kita mendalami mekanisme asas untuk memahami sebab di sebalik perbezaan ini.
Tidak seperti fungsi biasa, yang mengekalkan identiti objeknya sepanjang program, objek kaedah dicipta secara dinamik apabila diakses. Sifat fana ini berpunca daripada pergantungan mereka pada deskriptor, yang menjana objek kaedah apabila kaedah .__get__ mereka digunakan. Coretan kod dengan tepat menggambarkan tingkah laku ini:
<code class="python">>>> What.__dict__['meth'] <function what.meth at> >>> What.__dict__['meth'].__get__(What(), What) <bound method what.meth of object at>></bound></function></code>
Bermula dengan Python 3.8, ujian kesamaan untuk kaedah telah menjadi konsisten dan boleh diramal. Dua kaedah dianggap sama jika kedua-dua atribut .__self__ (contoh mereka terikat) dan .__func__ (fungsi asas) ialah objek yang sama.
Walau bagaimanapun, gelagat yang konsisten ini adalah penambahan terbaru. Sebelum Python 3.8, kesamaan kaedah berbeza-beza bergantung pada butiran pelaksanaannya. Untuk kaedah Python dan jenis kaedah C tertentu, diri dibandingkan untuk kesaksamaan, manakala untuk jenis kaedah C yang lain, diri dibandingkan dengan identiti. Ketidakkonsistenan ini akhirnya ditangani dalam isu Python 1617161.
Untuk memastikan konsistensi, adalah disyorkan untuk mengesahkan identiti kaedah menggunakan atribut func mereka:
<code class="python">>>> What.meth == What.meth # functions (or unbound methods in Python 2) True >>> What().meth == What.meth # bound method and function False >>> What().meth == What().meth # bound methods with *different* instances False >>> What().meth.__func__ == What().meth.__func__ # functions True</code>
Ringkasnya, kefanaan objek kaedah, ditambah dengan ketidakkonsistenan sejarah dalam kesamaan kaedah, telah menyebabkan ketiadaan kesamaan rujukan untuk kaedah. Walau bagaimanapun, Python 3.8 memperkenalkan pendekatan yang lebih konsisten dan boleh diramal, membolehkan pengaturcara membuat alasan tentang kesamaan kaedah dengan lebih yakin.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kaedah dalam Python Kurang Rujukan Kesamaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonisbothompiledandintinterpreted.whenyourunapythonscript, itisfirstompiledintobytecode, yang manaThenexecutedbythonvirtualmachine (pvm).

Python bukan pelaksanaan line-by-line, tetapi dioptimumkan dan pelaksanaan bersyarat berdasarkan mekanisme penterjemah. Jurubahasa menukarkan kod ke bytecode, dilaksanakan oleh PVM, dan mungkin pretompile ekspresi malar atau mengoptimumkan gelung. Memahami mekanisme ini membantu mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan.

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
