


Bagaimana untuk Mencipta Titik Akhir FastAPI yang Menerima Sama ada Borang atau Badan JSON?
Bagaimana untuk mencipta titik akhir FastAPI yang boleh menerima sama ada badan Borang atau JSON?
Dalam FastAPI, anda boleh menentukan titik akhir yang mengendalikan pelbagai jenis badan permintaan, seperti JSON atau data borang. Ini membolehkan anda membuat titik akhir yang boleh menerima sama ada format tanpa memerlukan titik akhir yang berasingan.
Untuk mencapainya, anda boleh mengikuti salah satu pendekatan di bawah:
Pilihan 1: Menggunakan fungsi kebergantungan
Anda boleh menggunakan fungsi kebergantungan untuk mengesahkan pengepala Jenis Kandungan permintaan, kemudian menghuraikan kandungan dengan sewajarnya menggunakan kaedah Starlette. Harap maklum bahawa bergantung semata-mata pada pengepala Jenis Kandungan mungkin tidak selalu menjamin kesahihan kandungan permintaan, jadi disyorkan untuk memasukkan pengendalian ralat.
<code class="python">import os, sys from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException from starlette.requests import Request app = FastAPI() # Generating file open("./app.txt", "w").write("hello from a file") async def body_parser(request: Request): ct = request.headers.get("Content-Type", "") if ct == "application/json": try: d = await request.json() if not isinstance(d, dict): raise HTTPException(status_code=400, details={"error":"request body must be a dict"}) return d except JSONDecodeError: raise HTTPException(400, "Could not parse request body as JSON") elif ct == "multipart/form-data": await request.stream() # this is required for body parsing. d = await request.form() if not d: raise HTTPException(status_code=400, details={"error":"no form parameters found"}) return d else: raise HTTPException(405, "Content-Type must be either JSON or multipart/form-data") @app.post("/", dependencies=[Depends(body_parser)]) async def body_handler(d: dict): if "file" in d: return {"file": d["file"]} return d</code>
Pilihan 2: Menggunakan parameter borang/fail pilihan
Dalam pendekatan ini, anda boleh menentukan parameter borang/fail sebagai pilihan dalam titik akhir anda. Jika mana-mana parameter ini mempunyai nilai, ia menganggap permintaan data borang. Jika tidak, ia mengesahkan badan permintaan sebagai JSON.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Form, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/") async def file_or_json( files: List[UploadFile] = File(None), some_data: str = Form(None) ): if files: return {"files": len(files)} return {"data": some_data}</code>
Pilihan 3: Menentukan titik akhir yang berasingan untuk setiap jenis
Anda juga boleh membuat titik akhir yang berasingan, satu untuk JSON dan satu lagi untuk data borang . Menggunakan perisian tengah, anda boleh menyemak pengepala Jenis Kandungan dan halakan semula permintaan ke titik akhir yang sesuai.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, Form, File, UploadFile from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() @app.middleware("http") async def middleware(request: Request, call_next): ct = request.headers.get("Content-Type", "") if ct == "application/json": request.scope["path"] = "/json" elif ct in ["multipart/form-data", "application/x-www-form-urlencoded"]: request.scope["path"] = "/form" return await call_next(request) @app.post("/json") async def json_endpoint(json_data: dict): pass @app.post("/form") async def form_endpoint(file: UploadFile = File(...)): pass</code>
Pilihan 4: Merujuk jawapan lain untuk pendekatan alternatif
Selain itu, anda boleh temui jawapan ini pada Stack Overflow berguna kerana ia memberikan perspektif yang berbeza untuk mengendalikan kedua-dua JSON dan data borang dalam satu titik akhir:
https://stackoverflow.com/a/67003163/10811840
Pilihan Pengujian 1, 2, & 3
Untuk tujuan ujian, anda boleh menggunakan perpustakaan permintaan:
<code class="python">import requests url = "http://127.0.0.1:8000" # for testing Python 3.7 and above use: # url = "http://localhost:8000" # form-data request files = [('files', ('a.txt', open('a.txt', 'rb'), 'text/plain'))] response = requests.post(url, files=files) print(response.text) # JSON request data = {"some_data": "Hello, world!"} response = requests.post(url, json=data) print(response.text)</code>
Pendekatan ini menyediakan kaedah berbeza untuk mencipta titik akhir yang boleh mengendalikan kedua-dua JSON dan borang -data dalam FastAPI. Pilih pendekatan yang paling sesuai dengan keperluan dan kes penggunaan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Titik Akhir FastAPI yang Menerima Sama ada Borang atau Badan JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.