


Fungsi Penjana: Membongkar Aplikasi Praktikalnya
Fungsi penjana, dicirikan oleh penggunaan kata kunci hasil, ialah fungsi khusus yang menawarkan keupayaan unik dalam penyelesaian masalah. Tidak seperti fungsi biasa yang mengembalikan satu nilai, penjana menghasilkan jujukan nilai sambil membenarkan penggantungan dan penyambungan semula pelaksanaannya.
Jenis Fungsi Penjana Masalah Excel At
Fungsi penjana amat sesuai untuk senario di mana:
- Kemalasan Diutamakan: Penjana melaksanakan penilaian malas, menghasilkan nilai hanya apabila diminta, dan bukannya mengira semua nilai terlebih dahulu. Pendekatan ini sesuai apabila keseluruhan jujukan tidak diperlukan atau apabila memelihara ingatan adalah penting.
- Set Hasil Besar: Apabila berurusan dengan set data yang besar, terutamanya yang melibatkan pengiraan yang kompleks, penjana boleh memberikan hasil secara beransur-ansur tanpa membebankan memori. Ini adalah berfaedah dalam situasi di mana ketersediaan semua hasil secara serentak adalah tidak perlu atau tidak diingini.
- Pemuliharaan Sumber: Penjana boleh digunakan untuk mengurangkan penggunaan sumber dengan menangguhkan penggunaan sumber sehingga ia secara eksplisit. diperlukan. Ini bermanfaat dalam kes di mana penjana menggunakan sumber luaran, seperti fail atau pangkalan data.
- Penggantian Panggilan Balik: Penjana menyediakan alternatif yang fleksibel kepada panggilan balik. Daripada bergantung pada fungsi panggil balik untuk melaporkan kemas kini atau hasil, penjana menghasilkan nilai yang boleh dikendalikan oleh pemanggil melalui lelaran. Pendekatan ini memudahkan penyelenggaraan kod dan meningkatkan kebolehbacaan.
Contoh dalam Tindakan
Satu contoh praktikal ialah program carian sistem fail. Pendekatan tradisional mencari seluruh sistem fail sekaligus, memakan memori yang ketara. Menggunakan fungsi carian berasaskan penjana membolehkan paparan tambahan hasil apabila ia ditemui, menjimatkan memori dan memberikan maklum balas segera kepada pengguna.
Fungsi os.walk() Python menunjukkan pendekatan berasaskan panggilan balik lama, manakala rakan sejawatannya yang lebih baharu, os.walk(), memanfaatkan kuasa penjana. Kedua-duanya memenuhi tujuan yang sama, tetapi versi berasaskan penjana menawarkan kecekapan yang lebih besar dalam penggunaan memori.
Menukar Penjana kepada Senarai
Jika timbul keperluan untuk mengumpul semua hasil penjana ke dalam senarai, ia boleh dicapai dengan mudah menggunakan pembina list(), seperti yang ditunjukkan dalam coretan kod berikut:
<code class="python">big_list = list(the_generator)</code>
Kesimpulannya, fungsi penjana menyediakan alat yang berkuasa dan serba boleh untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan penilaian malas, set data yang besar, pemuliharaan sumber dan penggantian panggilan balik. Keupayaan mereka untuk menghasilkan nilai atas permintaan menjadikan mereka aset yang tidak ternilai untuk pengaturcaraan yang cekap dan mementingkan ingatan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang Menjadikan Fungsi Penjana Ideal untuk Mengendalikan Set Data Besar dan Pemuliharaan Sumber?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa