


Memplot Permukaan dalam Matplotlib
Apabila bekerja dengan koleksi mata 3D yang diwakili sebagai 3-tuple, ia tidak serta-merta jelas jika fungsi plot_surface adalah pilihan ideal untuk memplot permukaan. Mari kita mendalami nuansa dan ketahui cara menyediakan data untuk fungsi ini.
Memahami plot_surface
plot_surface memerlukan X, Y dan Z sebagai tatasusunan 2D. Tidak seperti plot permukaan daripada fungsi f(x, y) -> z, di mana anda boleh menyediakan domain grid, awan titik memberikan cabaran kerana ia memerlukan triangulasi.
Penukaran Data
Memandangkan data anda ialah senarai mata 3D, anda perlu tukarkannya kepada format yang plot_surface boleh faham. Satu pendekatan ialah menggunakan meshgrid untuk mencipta domain grid, seperti yang ditunjukkan dalam coretan kod berikut:
<code class="python">import numpy as np data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)] x, y = zip(*data) # Extract x and y coordinates from the tuples X, Y = np.meshgrid(x, y) # Create a grid domain for X and Y # Convert the z coordinates into a 2D array zs = np.array([z for x, y, z in data]).reshape(X.shape)</code>
Kini, anda mempunyai X, Y dan Z dalam format tatasusunan 2D yang diperlukan.
Memplot Permukaan
Dengan data sedia, anda boleh meneruskan dengan memplot permukaan menggunakan plot_surface:
<code class="python">from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # Enable 3D plotting import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Create a 3D subplot ax.plot_surface(X, Y, Z)</code>
Ini seharusnya menghasilkan permukaan licin melalui titik yang diberikan.
Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah beberapa tajuk berasaskan soalan yang sesuai dengan kandungan artikel: * Bagaimanakah saya boleh memplot permukaan daripada koleksi titik 3D menggunakan fungsi `plot_surface` Matplotlib? * Memplot Permukaan dalam Matplo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod