Bagaimana untuk Mengakses Pangkalan Data Akses daripada Platform Bukan Windows: Panduan Python untuk Linux dan Mac?

Mengakses Pangkalan Data Akses daripada Platform Bukan Windows: Linux dan Mac

Sebagai pengguna Python, bekerja dengan pangkalan data Access pada sistem bukan Windows boleh menghadirkan cabaran. Walau bagaimanapun, terdapat penyelesaian untuk mengatasi had merentas platform ini.

Satu pilihan yang berdaya maju untuk pengguna Mac OS X ialah pandas_access. Pustaka ini menyediakan keupayaan untuk membaca dan menulis ke pangkalan data Akses daripada skrip Python. Untuk menggunakannya, ikuti langkah berikut:

<code class="python">import pandas_access as mdb

db_filename = 'my_db.mdb'

# Listing tables
for tbl in mdb.list_tables(db_filename):
    print(tbl)

# Read a table
df = mdb.read_table(db_filename, "MyTable")</code>

Di Ubuntu, sebelum menggunakan pandas_access, anda mungkin perlu memasang pakej mdbtools:

<code class="bash">sudo apt install mdbtools</code>

Sebagai alternatif, pertimbangkan untuk mengeksport data Access anda ke fail CSV. Pyparsing, perpustakaan Python untuk menghuraikan data, boleh digunakan untuk menukar fail MDB kepada format CSV:

<code class="python">import pyparsing

mdb_file = 'my_db.mdb'
csv_file = 'data.csv'

with open(mdb_file, 'rb') as m:
    data = m.read()

parser = pyparsing.Word(pyparsing.alphas)
records = parser.scanString(data)

with open(csv_file, 'w') as f:
    for record in records:
        f.write(','.join(record))</code>

Pendekatan ini membolehkan anda mengakses data dalam pangkalan data Access anda menggunakan teknik manipulasi CSV standard dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengakses Pangkalan Data Akses daripada Platform Bukan Windows: Panduan Python untuk Linux dan Mac?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!