


Fail JAR Google Menyebabkan Ralat Had Overhed GC Melebihi dalam Android Studio
Pengguna Android Studio mungkin menghadapi ralat "terlebih had overhed GC" apabila menggunakan fail JAR Google. Isu ini biasanya timbul kerana peruntukan memori yang tidak mencukupi untuk proses dexing. Untuk menyelesaikan masalah, pertimbangkan langkah berikut:
1. Tingkatkan Memori Maya
Laraskan parameter memori maya berikut dalam fail "/Applications/Android Studio.app/bin/idea.vmoptions" anda:
-Xms256m -Xmx1024m
Pastikan nilai ini adalah cukup tinggi untuk menampung proses dexing.
2. Konfigurasi DexOptions
Jika ralat berterusan, tambahkan konfigurasi berikut pada blok "dexOptions" dalam fail "build.gradle" anda:
dexOptions { javaMaxHeapSize "4g" }
3. Analisis Kod
Selain itu, semak kod dalam fail JAR untuk kemungkinan peluang pengoptimuman. Penggunaan memori yang berlebihan boleh berlaku disebabkan oleh struktur kod yang tidak cekap atau set data yang besar.
4. Perpustakaan Luaran
Semak perpustakaan luaran dan kebergantungan yang digunakan dalam projek anda. Perpustakaan yang tidak serasi atau ketinggalan zaman kadangkala boleh menyebabkan masalah ingatan. Pastikan ia dikemas kini dan serasi dengan aplikasi anda.
5. Nyahpepijat
Dayakan penyahpepijatan dan periksa log dengan teliti untuk mengenal pasti sebarang anomali berkaitan memori tertentu. Fokus pada log "bina" atau "pelaksanaan" untuk menentukan kawasan yang bermasalah.
Perhatikan bahawa meningkatkan peruntukan memori mungkin tidak selalu menyelesaikan isu, kerana kecekapan kod asas dan amalan pengurusan memori dalam fail JAR juga memainkan peranan yang penting. Pertimbangkan langkah tambahan ini untuk penyelesaian masalah menyeluruh.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat \'Had Overhed GC Melebihi\' dalam Android Studio Disebabkan oleh Fail JAR Google?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
