


Bagaimana untuk Mendapatkan Lajur Tertentu Menggunakan Pertanyaan Kriteria Hibernate?
Pertanyaan Kriteria Hibernate untuk Mendapatkan Lajur Tertentu
Dalam Hibernate, API Pertanyaan Kriteria menyediakan cara yang fleksibel untuk membina pertanyaan seperti SQL. Secara lalai, pertanyaan yang dijana mendapatkan semula semua lajur, yang boleh membawa kepada isu prestasi apabila lajur tertentu dikecualikan.
Mengecualikan Lajur Tunggal
Untuk mengecualikan lajur tertentu daripada Pertanyaan Kriteria, gunakan unjuran . Unjuran membolehkan anda menentukan lajur yang harus disertakan dalam hasil.
<code class="java">CriteriaBuilder cb = session.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<object> criteriaQuery = cb.createQuery(Object[].class); Root<entity> root = criteriaQuery.from(Entity.class); criteriaQuery.multiselect(root.get("id"), root.get("name"), root.get("description")); List<object> result = session.createQuery(criteriaQuery).list();</object></entity></object></code>
Pertanyaan ini hanya akan mendapatkan semula lajur id, nama dan penerangan, mengetepikan lajur lain daripada hasil carian.
Mengendalikan Ralat Alias
Apabila menggunakan unjuran, alias hasil mesti sepadan dengan sifat yang dinyatakan dalam senarai unjuran. Jika tidak, anda mungkin menghadapi ralat seperti "Lajur 'alias' tidak diketahui dalam 'fasal di mana'".
<code class="java">CriteriaBuilder cb = session.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<object> criteriaQuery = cb.createQuery(Object[].class); Root<entity> root = criteriaQuery.from(Entity.class); criteriaQuery.multiselect(root.get("id").as("y0"), root.get("name").as("y1"), root.get("description").as("y2")); List<object> result = session.createQuery(criteriaQuery).list();</object></entity></object></code>
Dalam pertanyaan ini, alias ("y0", "y1", "y2") sepadan dengan susunan sifat dalam senarai unjuran.
Setara HQL
Setara HQL bagi Pertanyaan Kriteria dengan unjuran ialah:
<code class="hql">SELECT e.id, e.name, e.description FROM Entity e</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Lajur Tertentu Menggunakan Pertanyaan Kriteria Hibernate?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod