


Kriteria Hibernate Mengembalikan Pesanan Pendua dengan FetchType.EAGER
Pertimbangkan pemetaan Hibernate berikut:
@OneToMany(targetEntity = OrderTransaction.class, cascade = CascadeType.ALL) public List<ordertransaction> getOrderTransactions() { return orderTransactions; }</ordertransaction>
Dengan ini pemetaan, anda boleh menapis pesanan menggunakan medan OrderStatus mereka:
public List<order> getOrderForProduct(OrderFilter orderFilter) { Criteria criteria = getHibernateSession() .createCriteria(Order.class) .add(Restrictions.in("orderStatus", orderFilter.getStatusesToShow())); return criteria.list(); }</order>
Walau bagaimanapun, apabila jenis pengambilan ditetapkan secara eksplisit kepada EAGER, senarai yang terhasil mengandungi pesanan pendua.
Sebab untuk Pendua
Dengan FetchType.EAGER, Hibernate melakukan operasi gabungan untuk mengambil Transaksi Pesanan yang berkaitan. Akibatnya, setiap Pesanan dalam senarai yang terhasil akan diduakan untuk setiap Urus Niaga Pesanan yang berkaitan. Ini ialah gelagat yang dijangkakan dalam senario ini.
Mencapai Keputusan Yang Cemerlang
Untuk mendapatkan pesanan yang berbeza walaupun mengambil yang tidak sabar-sabar, anda boleh menggunakan kod berikut dalam pertanyaan Kriteria anda:
Criteria criteria = getHibernateSession() .createCriteria(Order.class, "o") .setResultTransformer(Criteria.DISTINCT_ROOT_ENTITY);
Sumber Tambahan
Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang tingkah laku ini, rujuk sumber berikut:
- [Soalan Lazim Hibernate on Distinct Keputusan untuk Pengambilan Sertaan Luar](https://docs.jboss.org/hibernate/orm/5.3/javadocs/faq/FAQ.html#ch02s01)
- [Penjelasan Gavin King tentang SQL Outer Joins dan Gelagat Hibernate ](http://www.hibernate.org/42.html)
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kriteria Hibernate Mengembalikan Pesanan Pendua dengan FetchType.EAGER?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
