


Mengendalikan ValueError Semasa Membina DataFrame daripada Nilai Skalar
Apabila cuba mencipta DataFrame daripada dua pembolehubah skalar, seperti yang dilihat di bawah, seseorang mungkin menghadapi "ValueError" yang menunjukkan keperluan untuk menyediakan indeks:
<code class="python">a = 2 b = 3 df2 = pd.DataFrame({'A':a, 'B':b})</code>
Untuk menyelesaikan ralat ini, adalah penting untuk memahami bahawa apabila menggunakan nilai skalar untuk data lajur, indeks diperlukan mengikut mesej ralat.
Pilihan 1: Menggunakan Senarai untuk Data Lajur
Daripada menggunakan nilai skalar untuk lajur, seseorang boleh menggunakan senarai, yang akan mencipta indeks secara automatik:
<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})</code>
Pilihan 2: Menggunakan Indeks dengan Nilai Skalar
Sebagai alternatif, seseorang boleh mengekalkan nilai skalar untuk data lajur sambil menentukan indeks secara eksplisit:
<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>
Dengan melaksanakan salah satu pendekatan ini, seseorang boleh berjaya mencipta DataFrame daripada pembolehubah skalar tanpa mencetuskan "ValueError."
Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah beberapa pilihan untuk artikel anda, disesuaikan untuk berasaskan soalan: **Lebih Umum:** * **Bagaimana untuk Berjaya Membina Bingkai Data Pandas daripada Nilai Skalar?** * **Mengapa Saya Mendapat ValueError Whe. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).