Tuntutan rangkaian dan keselamatan yang berat bagi pelaksanaan AI akan memerlukan seni bina dan alatan keselamatan yang diperbaharui, kata ramai pakar — dan alatan yang disesuaikan untuk AI mungkin perlu diuruskan sendiri oleh AI.
Tuntutan rangkaian dan keselamatan yang berat bagi pelaksanaan AI akan memerlukan seni bina dan alatan keselamatan yang diperbaharui, kata ramai pakar — dan alatan yang disesuaikan untuk AI mungkin perlu diuruskan sendiri oleh AI.
"Mengenai rangkaian, terdapat dua jenis AI — AI untuk rangkaian dan rangkaian untuk AI," tulis penganalisis industri Zeus Kerravala awal tahun ini. "Yang pertama menggunakan AI untuk menjalankan rangkaian, dan yang kedua menggunakan rangkaian untuk menyokong AI."
Pembekal rangkaian dan keselamatan Aryaka menggembar-gemburkan SASE Bersatu sebagai Perkhidmatan sebagai seni bina optimum untuk syarikat yang merancang penggunaan meluas AI generatif, dan seperti yang diramalkan oleh Kerravala, AI sendiri akan berperanan dalam mengawasi pelaksanaan perkhidmatan tersebut.
"Ia adalah penumpuan rangkaian dan keselamatan," Pengarah Kanan Pemasaran Produk Aryaka Klaus Schwegler memberitahu kami. "Pendekatan yang direka dari asas untuk mempunyai dasar bersatu, cara bersatu untuk mentadbir, mengurus, mendalangi dasar dan mempunyai kawalan bersatu ke atas perkara itu dalam hal keselamatan rangkaian."
Mengoptimumkan AI …
Untuk itu, terdapat dua sisi syiling untuk strategi AI Aryaka. Satu pihak melibatkan menyesuaikan rangkaian dan keselamatan mengikut keperluan AI, menggunakan tiga ciri pilihan untuk Unified SASE sebagai Perkhidmatan.
Yang pertama, AI>Perform, memastikan prestasi rangkaian dioptimumkan untuk beban kerja dan aplikasi AI. Yang kedua, AI>Secure, melindungi proses AI tersebut dengan mengawal akses dan menghentikan kebocoran data. Akhir sekali, AI>Observe memberikan pengguna keterlihatan maksimum ke dalam proses AI mereka dan penggunaan rangkaian secara umum.
"Ini adalah penting dalam persekitaran di mana pengurusan masa nyata dan keselamatan rangkaian adalah yang terpenting, disebabkan peningkatan kelaziman AI," tulis Ketua Pegawai Produk Aryaka Renuka Nadkarni dalam catatan blog syarikat baru-baru ini. "Keupayaan untuk memerhati dan menganalisis prestasi rangkaian dalam masa nyata membolehkan perusahaan mengenal pasti dan bertindak balas dengan pantas kepada potensi ancaman keselamatan, memastikan operasi rangkaian yang lebih berdaya tahan dan teguh."
Keperluan AI akan membentuk semula seni bina dan prosedur rangkaian. Contohnya, kerana setiap pertanyaan kepada AI generatif menghasilkan respons yang unik dan dijana secara dinamik, tiada gunanya menyimpan data dalam cache. Namun kerana trafik ke dan dari pelayan kandungan AI akan menjadi besar dalam kedua-dua arah, kependaman yang sangat rendah adalah satu kemestian.
Penyelesaian mungkin adalah dengan mengedarkan pelayan AI secara geografi, agak seperti tempat kehadiran SASE, tulis penyelidik Orange Group Usman Javaid dan Bruno Zerbib satu bahagian baru-baru ini dalam Forum TM.
"Rangkaian masa hadapan mesti mengembangkan seni bina tertumpu awan ke arah tepi, mendekatkan LLM kepada sumber data, membolehkan inferens kependaman rendah, menambah baik pemindahan data dengan memproses data secara setempat, sambil mengekalkan privasi data pengguna," tulis mereka.
… dan menggunakan AI untuk mengoptimumkan
Sebelah lagi syiling ialah menggunakan AI untuk memanjangkan prestasi keselamatan dan rangkaian dengan cara yang tidak dapat dikawal oleh manusia. Schwegler menerangkan bagaimana AI boleh, sebagai contoh, mengesan aktiviti rangkaian luar biasa yang mungkin terlepas daripada perhatian manusia.
"Menggunakan alat AI untuk mengesan corak, anomali," katanya. "Tingkah laku trafik yang kelihatan tidak normal. … Tiba-tiba, anda mengalami lonjakan trafik, kadar pemindahan data yang anda tidak akan kesan atau terlambat untuk memahami apa sebenarnya yang berlaku, siapa yang melakukan itu."
Mengetahui anomali sedemikian ialah salah satu daripada beberapa cara AI boleh meningkatkan keselamatan siber, menurut Agensi Keselamatan Siber dan Infrastruktur A.S. (CISA). Aspek keselamatan siber lain yang berpotensi dibantu AI termasuk mengesan maklumat pengenalan peribadi (PII) dan mengambil bahagian dalam peperiksaan forensik.
"Terdapat corak tingkah laku, aliran yang boleh dikenal pasti dengan AI dengan lebih pantas berbanding model pembelajaran mesin penentu manusia lain yang boleh ditulis," kata Nadkarni dalam siaran web syarikat baru-baru ini. "Kami juga perlu menggunakan AI untuk meningkatkan keupayaan perlindungan dan menjamin akses serta melindungi semua aset."
Peranan penyedia perkhidmatan terurus
Sebagai sebuah syarikat yang merapatkan rangkaian dan keselamatan, Aryaka melihat dirinya berada pada kedudukan yang baik untuk menawarkan perkhidmatan pelanggan dan penggunanya yang membolehkan mereka memaksimumkan penggunaan AI mereka dengan selamat dan cekap. Pasaran yang disasarkan bukan sahaja pelanggan langsung tetapi pelanggan yang datang melalui saluran perkhidmatan terurus juga.
"MSP yang mempunyai kepakaran dalam teknologi AI akan memainkan peranan penting dalam mengesan ralat dan memastikan penyepaduan AI yang lancar ke dalam aliran kerja IT," tulis Nadkarni dalam catatan blognya. "AI pula akan memainkan peranan penting dalam meningkatkan keselamatan rangkaian masa nyata dengan menyediakan pemantauan lanjutan, analisis dan keupayaan pengesanan ralat."
Ketua Pegawai Pemasaran Aryaka Ken Rutsky berkata dalam siaran web bahawa penambahan bantuan AI kepada alat rangkaian dan keselamatan, dan penggunaan alat tersebut untuk memfokuskan kecekapan dan penyampaian ke arah prestasi AI yang terbaik, akan membawa kepada fasa baharu peluang perniagaan.
"Matlamat kami adalah untuk membantu pelanggan kami mendapatkan semuanya: prestasi, ketangkasan, kesederhanaan dan keselamatan tanpa pertukaran," katanya. "Dan apabila mereka beralih ke aplikasi Gen AI ini, mendapatkan semuanya akan menjadi lebih sukar tetapi lebih penting dan lebih bermanfaat."
Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan AI Akan Membentuk Semula Seni Bina dan Prosedur Rangkaian, Kata Pakar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!