


Bagaimana untuk Mengakses Nilai Sel Mentah dalam Excel Menggunakan Openpyxl?
Mengakses Nilai Sel Mentah dengan Openpyxl
Apabila membaca nilai sel Excel menggunakan perpustakaan Openpyxl, adalah mungkin untuk mendapatkan semula formula yang mengira nilai atau hasil sebenar. Secara lalai, Openpyxl mengembalikan nilai yang dikira. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana anda mungkin perlu mengakses nilai sel mentah, tidak termasuk sebarang formula atau pengiraan.
Untuk membaca nilai sel sebenar, anda hanya boleh menetapkan bendera data_only kepada True semasa memuatkan buku kerja. Bendera ini mengarahkan Openpyxl untuk mengabaikan sebarang formula dan mengembalikan nilai seperti yang ditunjukkan dalam sel:
<code class="python">wb = openpyxl.load_workbook(filename, data_only=True)</code>
Ini memastikan bahawa nilai sel yang diambil ialah teks mentah atau nombor yang disimpan dalam sel, tanpa mengira sebarang formula atau pengiraan yang digunakan untuknya. Ini amat berguna apabila anda ingin mengakses nilai sel semasa, yang mungkin berubah secara dinamik berdasarkan faktor lain dalam hamparan.
Dengan menetapkan bendera data_only, anda boleh memintas mana-mana nilai yang dikira dengan berkesan dan mendapatkan nilai sebenar perwakilan kandungan sel.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengakses Nilai Sel Mentah dalam Excel Menggunakan Openpyxl?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma