Intipati Python: Memahami Konsep Pythonic
Dalam komuniti Python, istilah "Pythonic" sering muncul dalam kritikan kod, menunjukkan keperluan untuk pengoptimuman kod. Jadi apa sebenarnya yang dimaksudkan untuk kod menjadi Pythonic? Pada asasnya, ia merangkumi penggunaan ciri unik Python untuk menghasilkan kod yang cemerlang dalam kejelasan, kepekatan dan kebolehselenggaraan.
Kod Python mematuhi konvensyen yang ditetapkan dalam komuniti Python dan memanfaatkan keupayaan bahasa seperti yang dimaksudkan. Untuk menggambarkan konsep ini, mari kita periksa dua coretan kod:
Bukan Python:
<code class="python">while i <p><strong>Pythonic:</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">for x in list: doSomething(x)</code>
Walaupun contoh bukan Pythonic menggunakan gelung while tradisional, alternatif Pythonic memilih gelung for yang berulang ke atas elemen dalam senarai. Pendekatan ini lebih sejajar dengan sintaks Python yang ringkas dan intuitif.
Contoh kod bukan Python selalunya berpunca daripada individu yang berpengalaman dalam bahasa pengaturcaraan lain. Dalam percubaan untuk menyesuaikan corak biasa, mereka mungkin secara tidak sengaja mengabaikan penggunaan yang dimaksudkan oleh Python. Gelung, sebagai contoh, memberikan contoh utama perangkap ini.
Pertimbangkan kod berikut, yang biasa digunakan dalam Java:
<code class="java">for (int index = 0; index <p>Menterjemahkan kod ini secara verbatim kepada Python akan mengakibatkan bukan- Pendekatan Pythonic:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">while index <p>Walau bagaimanapun, penyelesaian yang lebih Pythonic akan menggunakan gelung for:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">for item in items: item.perform_action()</code>
Lebih baik lagi, ungkapan penjana boleh menawarkan alternatif yang ringkas dan cekap:
<code class="python">(item.some_attribute for item in items)</code>
Pada dasarnya, apabila kod dianggap tidak-Pythonic, ia menunjukkan peluang untuk meningkatkan keserasiannya dengan konvensyen pengekodan Python. Dengan menerima keupayaan sedia ada Python, pembangun boleh mencipta kod yang bukan sahaja memenuhi keperluan fungsian tetapi juga merangkumi keanggunan dan kesederhanaan yang mentakrifkan bahasa.
Atas ialah kandungan terperinci ## Apa yang Menjadikan Kod \'Pythonic\'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)