


Penyediaan Persekitaran Maya Python dalam Kod Visual Studio
Ramai pembangun menghadapi kesukaran menyediakan persekitaran maya untuk Python dalam Kod Visual Studio. Artikel ini menangani dua isu biasa: ketiadaan persekitaran maya dalam menu pemilihan juru bahasa Python dalam Kod Visual Studio dan kaedah alternatif untuk memaparkan persekitaran maya.
Isu 1: Persekitaran Maya Tidak Ditunjukkan dalam Jurubahasa Menu
Selepas mencipta persekitaran maya dengan arahan python -m venv venv dalam folder projek, folder venv mungkin tidak kelihatan dalam menu pemilihan jurubahasa Visual Studio Code. Untuk menyelesaikan masalah ini, ikut langkah berikut:
- Navigasi ke folder induk yang mengandungi direktori venv menggunakan gesaan arahan.
- Masukkan kod . dan tekan Enter. Ini sepatutnya menunjukkan persekitaran maya yang terdapat dalam folder itu.
Isu 2: Memaparkan Persekitaran Maya dalam Kod Visual Studio
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan langkah berikut untuk memaparkan persekitaran maya dalam Visual Studio Code:
- Pergi ke Fail > Pilihan > Tetapan.
- Klik pada tetapan Ruang Kerja.
- Dalam bahagian JSON: Skema di bawah Fail:Association, pilih Edit dalam tetapan.json.
- Di bawah tetapan ruang kerja, kemas kini python. defaultInterpreterPath untuk menunjuk ke bin/python (Windows) atau bin/python (macOS/Linux) persekitaran maya anda.
- Mulakan semula Kod Visual Studio jika persekitaran maya masih tidak ditunjukkan.
Atas ialah kandungan terperinci ## Bagaimana untuk Membetulkan Persekitaran Maya yang Hilang dalam Menu Jurubahasa Python Kod Visual Studio?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini