


Bila hendak menggunakan Penggantian vs. Bukan Penggantian dalam Pemilihan Rawak Berwajaran?
Pemilihan Rawak Berwajaran: Penggantian lwn. Bukan Penggantian
Pemilihan rawak berwajaran ialah teknik asas yang digunakan dalam pelbagai aplikasi. Ia melibatkan elemen pensampelan daripada senarai yang diberikan dengan taburan kebarangkalian ditentukan oleh pemberat tertentu. Apabila memilih elemen dengan penggantian, setiap item boleh dipilih beberapa kali, yang membawa kepada kemungkinan yang lebih tinggi untuk memilih item dengan berat yang lebih tinggi. Sebaliknya, pemilihan tanpa penggantian mengehadkan pemilihan item setelah ia dipilih.
Mencari algoritma yang cekap untuk pemilihan rawak berwajaran, terutamanya dengan penggantian, boleh menjadi mencabar. Kaedah sedia ada, termasuk algoritma takungan yang diubah suai, terbukti tidak sesuai untuk pemilihan pecahan yang ketara daripada saiz senarai kecil.
Pendekatan Cekap: Kaedah Alias
Satu pendekatan yang cemerlang dalam senario ini ialah kaedah alias. Teknik ini mencipta set tong sampah berstruktur, setiap satu mewakili sebahagian daripada senarai berwajaran. Dengan menggunakan operasi bit, tong sampah boleh diindeks dengan cekap, mengelakkan carian binari. Setiap tong mengandungi dua elemen daripada senarai asal, membolehkan perwakilan pengedaran yang cekap.
Sebagai contoh, pertimbangkan senarai lima pilihan yang sama wajaran: (a:1, b:1, c:1, d: 1, e:1). Kaedah alias mencipta satu set lapan tong sampah, setiap satu dengan jisim kebarangkalian 0.125.
- Penormalan: Laraskan pemberat kepada jumlah kepada 1.0. Dalam kes ini, (a:0.2 b:0.2 c:0.2 d:0.2 e:0.2).
- Partition: Peruntukkan tong dengan berat lebih rendah daripada kebarangkalian partition (0.125), bermula dengan berat paling rendah. Di sini, (p1{a|null,1.0},p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8).
- Pengisian: Isi ruang yang tinggal dalam partition dengan yang tertinggi pembolehubah berat. Contohnya, (p1{a|null,1.0},p2{a|b,0.6},p3,p4,p5,p6,p7,p8).
Pemilihan Masa Jalanan:
Pada masa jalankan, kami menjana nombor rawak dan menggunakan operasi bit untuk menentukan tong yang sepadan dengan taburan kebarangkalian dengan cekap. Jika tong dipecah, kami menggunakan bahagian perpuluhan nombor rawak untuk memilih antara dua elemen dalam tong.
Ringkasnya, kaedah alias menyediakan teknik yang cekap untuk pemilihan rawak berwajaran dengan penggantian. Ia menggunakan operasi bit untuk pengindeksan bin pantas dan mencapai pengagihan kebarangkalian yang tepat dengan membahagikan pemberat dengan teliti ke dalam tong yang boleh diurus.
Atas ialah kandungan terperinci Bila hendak menggunakan Penggantian vs. Bukan Penggantian dalam Pemilihan Rawak Berwajaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular