


Menyiarkan Data JSON Terus ke Bahagian Belakang FastAPI Tanpa UI Swagger
FastAPI membolehkan pengguna menyiarkan data JSON dengan mudah ke bahagian belakangnya, walaupun tanpa menggunakan dokumentasi automatik yang disediakan oleh Swagger UI. Artikel ini menyelidiki proses mudah untuk menyiarkan data terus ke URL bahagian belakang dan memaparkan hasil dalam penyemak imbas.
Mencipta Aplikasi FastAPI
Mulakan dengan mencipta asas Aplikasi FastAPI dengan operasi POST dan kelas model untuk menyahsiri muatan JSON:
<code class="python">from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str roll: int app = FastAPI() @app.post("/") async def create_item(item: Item): return item</code>
Melaksanakan Frontend Menggunakan JavaScript
Untuk bahagian hadapan, kami akan menggunakan Ambil API, yang membolehkan kami menghantar data JSON terus ke URL hujung belakang.
<code class="javascript">fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({name: "XYZ", roll: 51}) }) .then(resp => resp.text()) .then(data => { console.log(data); // Display the result in the browser }) .catch(error => { console.error(error); });</code>
Dalam skrip ini, kami membuat permintaan POST, menyatakan pengepala yang betul dan menukar data kepada rentetan JSON. Respons pelayan kemudiannya dipaparkan dalam penyemak imbas.
Kaedah Alternatif
Pendekatan lain untuk menyiarkan data ke bahagian belakang FastAPI termasuk:
- Data Borang: Gunakan pendekatan berasaskan borang untuk menyerahkan data menggunakan kelas FormData.
- Data Fail dan Borang/JSON: Gunakan gabungan fail dan borang/ Data JSON untuk senario yang lebih kompleks.
Kesimpulan
Menyiarkan data JSON ke bahagian belakang FastAPI tanpa Swagger UI ialah proses mudah yang memerlukan penggunaan JavaScript untuk menghantar data terus ke URL bahagian belakang. Anda boleh memilih daripada pelbagai kaedah yang paling sesuai dengan keperluan anda, sama ada penyerahan data berasaskan borang atau gabungan fail dan data borang/JSON.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyiarkan Data JSON ke Backend FastAPI Tanpa UI Swagger?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft