


Rendering NumPy Array dalam FastAPI
Manakala artikel "Bagaimana untuk mengembalikan tatasusunan numpy sebagai imej menggunakan FastAPI?" memberikan maklumat yang berguna, ia tidak langsung menangani isu paparan imej. Untuk membetulkannya, mari kita mendalami teknik asas:
Pilihan 1: Kembalikan Imej sebagai Bait
Kaedah ini memerlukan penukaran data imej kepada bait menggunakan perpustakaan seperti PIL atau OpenCV. Bait yang terhasil kemudiannya boleh disampaikan sebagai respons tersuai dengan jenis kandungan dan pengepala yang sesuai.
Menggunakan PIL:
<code class="python">from PIL import Image import io @app.get('/image', response_class=Response) def get_image(): im = Image.open('test.png') with io.BytesIO() as buf: im.save(buf, format='PNG') im_bytes = buf.getvalue() headers = {'Content-Disposition': 'inline; filename="test.png"'} return Response(im_bytes, headers=headers, media_type='image/png')</code>
Menggunakan OpenCV:
<code class="python">import cv2 @app.get('/image', response_class=Response) def get_image(): arr = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) success, im = cv2.imencode('.png', arr) headers = {'Content-Disposition': 'inline; filename="test.png"'} return Response(im.tobytes(), headers=headers, media_type='image/png')</code>
Pilihan 2: Kembalikan Imej sebagai Array NumPy Dikodkan JSON
Walaupun pendekatan ini tidak disyorkan untuk memaparkan imej, ia boleh digunakan untuk menukar imej kepada dikodkan JSON tatasusunan numpy, yang kemudiannya boleh ditukar kembali kepada imej pada bahagian klien.
Menggunakan PIL:
<code class="python">from PIL import Image import numpy as np @app.get('/image') def get_image(): im = Image.open('test.png') arr = np.asarray(im) return json.dumps(arr.tolist())</code>
Menggunakan OpenCV:
<code class="python">import cv2 @app.get('/image') def get_image(): arr = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) return json.dumps(arr.tolist())</code>
Untuk memaparkan imej menggunakan kaedah ini, anda perlu menukar bait yang diterima atau data yang dikodkan JSON kembali kepada format imej pada bahagian klien.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Anda Memaparkan Susunan Imej NumPy dalam FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.