


Mencetak Permintaan HTTP Mentah dalam Python dengan Permintaan
Apabila bekerja dengan modul Permintaan, anda mungkin menghadapi situasi di mana ia berfaedah untuk memeriksa mentah Permintaan HTTP dihantar ke pelayan. Ini termasuk bukan sahaja pengepala tetapi juga baris permintaan dan kandungan.
Penyelesaian menggunakan PreparedRequest:
Dari versi 1.2.3 dan seterusnya, Requests memperkenalkan objek PreparedRequest. Objek ini mewakili "bait tepat yang akan dihantar ke pelayan," seperti yang didokumenkan di sini: https://requests.readthedocs.io/en/latest/advanced/prepared-requests-and-api/
Untuk mencetak permintaan HTTP mentah dalam format yang cantik, anda boleh memanfaatkan objek PreparedRequest seperti berikut:
<code class="python">import requests req = requests.Request('POST', 'http://stackoverflow.com', headers={'X-Custom': 'Test'}, data='a=1&b=2') prepared = req.prepare() def pretty_print_POST(req): """ Formats and prints the prepared request in a readable manner. """ print('{}\n{}\r\n{}\r\n\r\n{}'.format( '-----------START-----------', req.method + ' ' + req.url, '\r\n'.join('{}: {}'.format(k, v) for k, v in req.headers.items()), req.body, )) pretty_print_POST(prepared) # Output: -----------START----------- POST http://stackoverflow.com/ Content-Length: 7 X-Custom: Test a=1&b=2</code>
Ini akan memaparkan baris permintaan, pengepala dan kandungan permintaan dalam format yang menarik secara visual.
Nota: Pemformatan yang digunakan dalam fungsi pretty_print_POST direka untuk kebolehbacaan dan mungkin berbeza sedikit daripada permintaan sebenar yang dihantar.
Setelah anda memeriksa permintaan yang disediakan, anda boleh meneruskan ke hantar permintaan sebenar menggunakan Sesi Permintaan seperti berikut:
<code class="python">s = requests.Session() s.send(prepared)</code>
Untuk maklumat lebih terperinci tentang ciri lanjutan seperti Permintaan yang Disediakan dan API, rujuk dokumentasi Permintaan: https://requests.readthedocs.io/ my/terkini/lanjutan/permintaan-dan-api yang disediakan/
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Pratonton Permintaan HTTP Mentah dalam Python Menggunakan Permintaan\' PreparedRequest?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular