


Cuba/Kecuali lwn. Jika/Lain: Bila Perlu Menggunakan Setiap untuk Pengendalian Ralat
Pengendalian Pengecualian: Try/Except vs. If/Else
Apabila berhadapan dengan kemungkinan ralat atau pengecualian dalam kod, pengaturcara sering teragak-agak antara menggunakan cuba/kecuali blok atau pernyataan if/else. Walaupun keputusan ini kelihatan remeh, ia boleh memberi kesan ketara kepada reka bentuk, prestasi dan kebolehbacaan kod.
Cuba/Kecuali lwn. Jika/Lain: Pendekatan Pilihan
Umum konsensus, disokong oleh PEP 20, adalah untuk mengutamakan cuba/kecuali daripada jika/lain apabila:
- Ia menghasilkan peningkatan prestasi dengan menghalang carian atau pengiraan yang tidak perlu.
- Ia memudahkan kod dengan mengurangkan bilangan baris dan meningkatkan kebolehbacaan.
Pengoptimuman Kelajuan
Pertimbangkan contoh mengakses elemen dalam senarai:
<code class="python">try: x = my_list[index] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
Di sini, cuba/kecuali adalah berfaedah apabila indeks mungkin ditemui dalam senarai, meminimumkan kejadian IndexError. Sebaliknya, pendekatan if/else akan memerlukan carian tambahan:
<code class="python">if index <p><strong>Pengendalian Pengecualian dan Kebolehbacaan</strong></p> <p>Python menggalakkan penggunaan pengecualian sebagai sebahagian daripada EAFPnya (Lebih mudah meminta ampun daripada izin) falsafah. Dengan menangkap ralat dengan anggun dalam cuba/kecuali blok, pengaturcara memastikan bahawa pengecualian tidak lulus secara senyap. Selain itu, cuba/kecuali membenarkan kod yang lebih ringkas dan elegan:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">Worse (LBYL: 'look before you leap'): if not isinstance(s, str) or not s.isdigit(): return None elif len(s) > 10: #too many digits for int conversion return None else: return int(s) Better (EAFP: Easier to ask for forgiveness than permission): try: return int(s) except (TypeError, ValueError, OverflowError): #int conversion failed return None</code>
Atas ialah kandungan terperinci Cuba/Kecuali lwn. Jika/Lain: Bila Perlu Menggunakan Setiap untuk Pengendalian Ralat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa