Memahami Tugasan Numpy Array: Bilakah Memori Baharu Diperuntukkan?

Tugasan Numpy Array dengan Salin

Pengenalan

Apabila berurusan dengan tatasusunan Numpy, adalah penting untuk memahami bagaimana tugasan mempengaruhi data. Artikel ini meneroka perbezaan antara tiga kaedah tugasan: B = A, B[:] = A dan numpy.copy(B, A), menangani apabila memori tambahan diperuntukkan dan apabila ia tidak.

B = A

Tugasan ini hanya mengikat nama baharu (B) pada objek Numpy sedia ada (A). Kedua-dua nama merujuk kepada objek yang sama, jadi sebarang pengubahsuaian di tempat kepada satu akan ditunjukkan pada yang lain. Tiada memori tambahan diperuntukkan.

B[:] = A (Bersamaan dengan B[:]=A[:])

Operasi ini menyalin nilai daripada A ke dalam tatasusunan sedia ada B. Bentuk B dan A mesti sepadan. Tiada memori tambahan diperuntukkan kerana tatasusunan B sedia ada digunakan semula.

numpy.copy(B, A)

Sintaks ini tidak betul. Sintaks yang betul ialah B = numpy.copy(A), yang mencipta tatasusunan baharu yang mengandungi salinan A. Tatasusunan B asal tidak digunakan semula, dan oleh itu, memori tambahan diperuntukkan semasa menyalin data.

numpy.copyto(B, A)

Tugasan ini bersamaan dengan B[:] = A. Ia menyalin nilai daripada A ke B, menimpa data sedia ada. Jika terdapat ruang yang mencukupi dalam B, tiada memori tambahan diperuntukkan; jika tidak, tatasusunan baharu dicipta dan memori tambahan diperuntukkan.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami Tugasan Numpy Array: Bilakah Memori Baharu Diperuntukkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!