


Hari ini akan meneroka API Deepgram untuk menukar suara kepada teks [transkripsi]. Sama ada membina pembantu suara, menyalin mesyuarat atau mencipta apl terkawal suara, Deepgram menjadikannya lebih mudah untuk bermula.
Apa itu Deepgram?
Deepgram ialah platform pengecaman pertuturan yang berkuasa yang menggunakan model pembelajaran mesin lanjutan untuk menyalin audio dalam masa nyata. Ia menawarkan API yang mudah digunakan yang boleh disepadukan oleh pembangun ke dalam aplikasi mereka untuk tugas seperti menyalin panggilan telefon, menukar mesyuarat kepada teks atau menganalisis interaksi pelanggan.
Mengapa Menggunakan Deepgram?
Ketepatan: Deepgram menawarkan kadar ketepatan yang tinggi berkat algoritma pembelajaran mendalamnya yang dilatih pada set data yang luas.
Transkripsi Masa Nyata: Dapatkan hasil segera semasa anda bercakap, sesuai untuk aplikasi langsung.
Berbilang Bahasa: Menyokong beberapa bahasa dan aksen, menjadikannya serba boleh untuk aplikasi global.
Bermula dengan Deepgram API
Pasang - pasang pip httpx
Mengimport Perpustakaan yang Diperlukan
import httpx import asyncio import logging import traceback
Mentakrifkan Fungsi Asynchronous
#recording_url: The URL of the audio file to be transcribed. #callback_url: The URL to which Deepgram will send the #transcription results (optional). #api_key: Your Deepgram API key. async def transcribe_audio(recording_url: str, callback_url: str, api_key: str): url = "https://api.deepgram.com/v1/listen" # Define headers headers = { "Authorization": f"Token {api_key}" } # Define query parameters query_params = { "callback_method": "post", "callback": callback_url } # Define body parameters body_params = { "url": recording_url }
4. Menghantar Permintaan Asynchronous
logger.info(f"Sending request to {url} with headers: {headers}, query: {query_params}, body: {body_params}") async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client: try: # Make a POST request with query parameters and body response = await client.post(url, headers=headers, params=query_params, json=body_params) response.raise_for_status() # Raise an error for HTTP error responses result = response.json() logger.info(f"Response received: {result}") return result
Kami mencipta contoh httpx.AsyncClient dengan tamat masa selama 60 saat. Menggunakan async with memastikan klien ditutup dengan betul selepas blok dilaksanakan.
Jika permintaan itu berjaya, kami menghuraikan respons JSON dan mencatatkannya, kemudian mengembalikan hasilnya.
URL panggilan balik :
Anda boleh gunakan untuk contoh URL panggilan balik untuk ujian.
kesimpulan:
Pendekatan berstruktur ini menyerlahkan cara menggunakan pengaturcaraan tak segerak dalam Python untuk berinteraksi dengan API Deepgram dengan cekap. Dengan memecahkan kod kepada blok dan menerangkan setiap bahagian, pembaca boleh lebih memahami pelaksanaan dan cara menyesuaikannya dengan keperluan mereka sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Meneroka Async Deepgram API: Ucapan-ke-Teks menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan