


Adakah Pengubahsuaian Pembolehubah melalui Perubahan Rujukan Mungkin dalam Python?
Mengubah Pembolehubah Asal dengan Mengubah Suai Rujukannya dalam Python
Dalam pengaturcaraan, keupayaan untuk mengubah suai pembolehubah dengan mengubah rujukannya boleh berguna dalam senario tertentu. Teknik ini biasanya digunakan dalam bahasa seperti C , tetapi adakah cara untuk mencapai kesan yang serupa dalam Python?
Mari kita periksa coretan kod untuk memahami isu:
<code class="python">y = 7 x = y x = 8</code>
Di sini, x dan y pada mulanya diberikan nilai yang sama (7). Walau bagaimanapun, apabila x ditukar kepada 8, y kekal pada 7. Ini kerana Python mencipta pembolehubah baru x dan memberikannya nilai y (7). Apabila x diubah suai, nilai baharu (8) diberikan kepada lokasi pembolehubah yang berbeza dalam ingatan.
Tingkah laku yang diingini ialah y berubah serentak apabila x diubah. Dalam C, ini boleh dicapai menggunakan rujukan, yang bertindak sebagai alias kepada lokasi ingatan tertentu. Walau bagaimanapun, Python tidak menyokong rujukan gaya C secara asli.
Sebaliknya, kami boleh menggunakan kebolehubahsuaian Python dan keupayaan alias. Aliasing merujuk kepada keupayaan untuk mempunyai beberapa pembolehubah menunjuk ke objek yang sama dalam ingatan. Walau bagaimanapun, pendekatan ini berbeza daripada rujukan C sebenar dan harus digunakan dengan berhati-hati.
Kita boleh mencipta kelas tersuai, seperti Rujukan, untuk mensimulasikan tingkah laku rujukan:
<code class="python">class Reference: def __init__(self, val): self._value = val # Refers to the original value without copying def get(self): return self._value def set(self, val): self._value = val</code>
Dengan membungkus nilai di dalam objek Rujukan, berbilang pembolehubah boleh merujuk kepada nilai asas yang sama. Apabila nilai dalam objek Rujukan diubah suai, semua pembolehubah yang menunjuk kepadanya akan mencerminkan perubahan.
Teknik ini membenarkan tingkah laku yang serupa dengan rujukan C tanpa mengorbankan fleksibiliti Python. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa rujukan tersuai ini tidak mempunyai semantik yang sama seperti rujukan C sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Pengubahsuaian Pembolehubah melalui Perubahan Rujukan Mungkin dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod