


Menghampirkan Data dengan Keluk Bezier Kubik Berbilang Segmen dengan Jarak dan Kekangan Kelengkungan
Pengenalan
Penghampiran data kompleks menggunakan lengkung Bezier padu berbilang segmen memberikan cabaran dari segi ketepatan pengimbangan dan kecekapan pengiraan. Algoritma sedia ada selalunya mengutamakan kelajuan dengan mengorbankan kelancaran lengkung, yang membawa kepada pusingan tajam yang tidak diingini.
Pernyataan Masalah
Untuk menangani isu ini, kami mencari algoritma yang boleh menganggarkan data dengan lengkung Bezier sambil mematuhi dua kekangan:
- Kekangan Jarak: Lengkung Bezier tidak boleh melebihi jarak yang ditentukan dari titik data.
- Kekangan Kelengkungan: Keluk Bezier tidak boleh mempamerkan kelengkungan yang berlebihan, memastikan bentuk yang licin dan konsisten.
Penyelesaian
Penyelesaian melibatkan dua -proses langkah:
- Penghampiran B-Spline: Kami mula-mula menganggarkan data menggunakan lengkung B-Spline, yang memberikan kelancaran semula jadi dan membolehkan spesifikasi "kelicinan yang diingini ."
- Penukaran kepada Keluk Bezier: B-Spline kemudiannya ditukarkan kepada satu siri lengkung Bezier menggunakan fungsi b_spline_to_bezier_series.
Pelaksanaan
Pelaksanaan penyelesaian ini dalam Python menggunakan scipy dan matplotlib adalah seperti berikut:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import interpolate tck, u = interpolate.splprep([x, y], s=3) unew = np.arange(0, 1.01, 0.01) out = interpolate.splev(unew, tck) plt.figure() plt.plot(x, y, out[0], out[1]) plt.show() # Convert to Bezier curves bezier_curves = b_spline_to_bezier_series(tck)</code>
Dengan melaraskan parameter s dalam splprep, kita boleh mengawal kelancaran anggaran. Keluk Bezier yang terhasil memenuhi kedua-dua kekangan jarak dan kelengkungan.
Kesimpulan
Penyelesaian ini menyediakan kaedah untuk menganggarkan data dengan bentuk kompleks menggunakan lengkung Bezier berbilang segmen semasa menguatkuasakan kelancaran dan pematuhan kepada kekangan jarak. Ia merupakan pendekatan yang teguh dan cekap yang boleh mengendalikan set data yang besar dan geometri kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Data dengan Lengkung Bezier Kubik Berbilang Segmen Menggunakan Kekangan Jarak dan Kelengkungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),