


Melicinkan Keluk untuk Data Bising: Panduan Komprehensif
Apabila berurusan dengan set data yang mempamerkan bunyi atau penyelewengan, adalah penting untuk mencari teknik yang berkesan untuk melancarkan penyelewengan ini dan mengekstrak arah aliran asas. Artikel ini menyelidiki pelbagai pendekatan untuk mencapai pelicinan lengkung, menangani cabaran khusus pengendalian hingar.
Fungsi Spline Univariate
Fungsi UnivariateSpline daripada Scipy ialah pilihan biasa untuk pelicinan lengkung. Walau bagaimanapun, ia mungkin tidak sentiasa mengendalikan hingar dengan berkesan, kerana ia cenderung melebihkan data dan memperkenalkan bunyi tambahan.
Purata Pergerakan
Pendekatan purata bergerak juga boleh digunakan , yang melibatkan pengiraan purata subset titik data dan menggunakan ini sebagai nilai terlicin. Walau bagaimanapun, memilih kelewatan yang sesuai untuk purata bergerak adalah penting untuk mengelakkan pelicinan atau kekurangan yang berlebihan.
Penapis Savitzky-Golay: Penyelesaian Teguh
Penapis Savitzky-Golay muncul sebagai penyelesaian yang teguh untuk melicinkan lengkung yang bising. Ia menggunakan pendekatan kuasa dua terkecil untuk menyesuaikan polinomial kepada tetingkap kecil titik data. Dengan mengalihkan tetingkap dan mengulangi proses, setiap titik dilaraskan secara optimum berbanding jirannya.
Pelaksanaan dengan SciPy
Untuk melaksanakan penapis Savitzky-Golay dalam Python, seseorang boleh menggunakan fungsi savitzky_golay() yang disediakan oleh contoh buku masakan atau fungsi savgol_filter() daripada perpustakaan SciPy. Kod berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi savgol_filter() untuk melicinkan set data sinusoidal yang bising:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.signal import savgol_filter # Generate noisy sinusoidal data x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 # Apply Savitzky-Golay filter yhat = savgol_filter(y, 51, 3) # window size 51, polynomial order 3 # Plot original and smoothed data plt.plot(x,y) plt.plot(x,yhat, color='red') plt.show()
Dengan menggunakan penapis Savitzky-Golay, sinusoid yang bising dilicinkan dengan berkesan sambil mengekalkan aliran keseluruhan. Ini menunjukkan keberkesanan penapis dalam mengurangkan hingar dan mengeluarkan isyarat asas.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Melicinkan Keluk Data Bising: Panduan dan Penyelesaian Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft