


Mengekstrak Maklumat daripada Elemen Shadow-Root Menggunakan Selenium Python
Dalam siaran ini, kami menangani isu mengekstrak maklumat produk daripada laman web https ://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani. Unsur-unsur ini diletakkan dalam elemen #shadow-root (open), menjadikan kaedah pengekstrakan konvensional tidak berkesan.
Memahami Shadow-Root
Shadow-root ialah satu teknik digunakan untuk merangkum elemen DOM, menyembunyikannya daripada dokumen HTML utama. Untuk mengakses elemen dalam akar bayang, pencari akar bayang tertentu mesti digunakan.
Penyelesaian: Menggunakan ShadowRoot.querySelector()
Untuk mengekstrak label produk, kami melaksanakan strategi berikut:
- Akses Shadow-Root: Dapatkan elemen carian impuls dan akses akar bayangnya.
- Gunakan shadowRoot.querySelector(): Navigasi dalam shadow-root dan cari elemen yang dikehendaki menggunakan pemilih. Dalam kes ini, ia adalah label produk.
Contoh Kod:
<code class="python">from selenium import webdriver from random import randint driver = webdriver.Firefox(executable_path="C:\Program Files (x86)\geckodriver.exe") time.sleep(4) url = "https://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani" driver.maximize_window() driver.get(url) item = driver.execute_script("return document.querySelector('impulse-search').shadowRoot.querySelector('div.group-name-brand h1.impulse-title span.formatted-text')") print(item.text)</code>
Kod ini akan mencetak label produk untuk URL yang disediakan.
Nota Tambahan:
- Untuk Microsoft Edge dan Google Chrome versi 96, teknik khusus diperlukan untuk mengendalikan akses akar bayang. Rujuk rujukan yang disediakan untuk maklumat lanjut.
- Rujukan telah disertakan untuk perbincangan dan contoh terperinci.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Maklumat Produk daripada Elemen Shadow-Root Menggunakan Selenium Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna