


Cara Mendapatkan Senarai Versi Pakej Tersedia Menggunakan Pip: Panduan Komprehensif
Cara Mendapatkan Senarai Versi Pakej Tersedia Menggunakan Pip: Panduan Komprehensif
Pip, pemasang pakej Python yang digunakan secara meluas, menyediakan cara yang cekap untuk memasang dan mengurus pakej Python. Walaupun ia membenarkan pemasangan versi pakej tertentu yang mudah, anda mungkin perlu meneroka senarai komprehensif semua versi yang mungkin sebelum memilih versi yang optimum. Artikel ini membincangkan cara untuk mencapai ini dalam pelbagai versi pip.
Pip Versi 21.2 dan Lebih Tinggi
Untuk versi pip 21.2 dan ke atas, pendekatan yang disyorkan adalah untuk menggunakan arahan berikut:
pip index versions package-name
Contohnya, untuk menyenaraikan versi pakej pylibmc:
pip index versions pylibmc
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa arahan ini masih percubaan dan mungkin tertakluk kepada perubahan pada masa hadapan keluaran.
Pip Versi 21.1 hingga 24.0
Untuk versi pip antara 21.1 dan 24.0, gunakan arahan ini:
pip install package-name==
Pip Versi 20.3 hingga 21.0
Untuk versi pip 20.3 hingga 21.0, arahan berikut disyorkan:
pip install --use-deprecated=legacy-resolver package-name==
Pip Versi 9.0 hingga 20.2
Untuk versi pip 9.0 hingga 20.2, memasang pakej dengan rentetan versi yang tidak sah menghasilkan senarai yang diingini:
pip install package-name==blork
di mana "blork" ialah sebarang rentetan versi yang tidak sah.
Versi Pip Kurang Daripada 9.0
Untuk versi pip di bawah 9.0, menggunakan arahan di bawah akan menghasilkan senarai versi tanpa memasang:
pip install pylibmc==blork
Dengan memanfaatkan kaedah ini, pembangun boleh menjimatkan masa dengan mudah mengenal pasti dan memilih versi pakej yang sesuai tanpa melibatkan diri dalam percubaan dan kesilapan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mendapatkan Senarai Versi Pakej Tersedia Menggunakan Pip: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.