


Bilakah anda menemui \'FileNotFoundError: Tiada Fail atau Direktori Sebegitu\' dalam Python?
Menyelesaikan Masalah FileNotFoundError: Tiada Fail atau Direktori Sebegitu
Apabila cuba membuka fail, anda mungkin menghadapi "FileNotFoundError: [Errno 2] Tiada ralat fail atau direktori", menunjukkan bahawa Python tidak dapat mengesan fail yang ditentukan. Isu ini sering timbul disebabkan oleh percanggahan antara direktori kerja semasa dan lokasi sebenar fail.
Memahami Laluan Relatif
Secara lalai, apabila anda membuka fail dengan nama seperti 'address.csv', anda mengandaikan bahawa ia terletak dalam direktori kerja semasa. Ini dikenali sebagai laluan relatif. Untuk menentukan direktori kerja semasa, anda boleh menggunakan kod berikut:
<code class="python">import os cwd = os.getcwd() # Get the current working directory (cwd) print(cwd)</code>
Menyediakan Laluan Mutlak
Pendekatan alternatif adalah untuk menentukan laluan mutlak, yang mentakrifkan direktori penuh dan lokasi fail secara eksplisit. Contohnya:
<code class="python">f = open("/Users/foo/address.csv")</code>
Laluan ini menunjukkan bahawa fail 'address.csv' terletak dalam direktori '/Users/foo/'. Menggunakan laluan mutlak memastikan fail diakses tanpa mengira direktori kerja semasa.
Petua Tambahan
- Pastikan fail itu wujud dan tidak rosak.
- Semak sama ada laluan fail yang ditentukan adalah tepat dan bebas taip.
- Sahkan bahawa pengguna mempunyai kebenaran yang diperlukan untuk mengakses fail.
- Dalam sesetengah kes, fail mungkin tersembunyi atau dalam subdirektori, jadi laraskan laluan dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah anda menemui \'FileNotFoundError: Tiada Fail atau Direktori Sebegitu\' dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna