cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonSumbangan sumber terbuka pertama saya

Memfailkan isu

Untuk sumbangan pertama saya, saya memfailkan isu untuk menambah ciri baharu pada projek lain iaitu menambah pilihan bendera baharu untuk memaparkan token yang digunakan untuk penjanaan gesaan dan penyiapan.

My first open source contribution Feat: pilihan bendera maklumat token penyelesaian sembang #8

My first open source contribution
cleobnvntra disiarkan pada

Penerangan

Pilihan bendera yang memberikan pengguna kiraan token yang dihantar dan diterima. Saya fikir ia adalah ciri penting yang membimbing pengguna untuk kekal dalam belanjawan token semasa membuat permintaan pelengkapan sembang!

Pelaksanaan

Untuk melakukan ini, kita perlu menambah bendera pilihan lain yang boleh menjadi -t dan --token-penggunaan. Apabila pengguna memasukkan bendera ini pada arahan mereka, ia harus memaparkan secara terperinci jumlah token yang digunakan dalam penjanaan penyiapan dan bilangan token yang digunakan dalam gesaan.

Lihat di GitHub

Saya memilih untuk menyumbang kepada projek sumber terbuka fadingNA, chat-minal, alat CLI yang ditulis dalam Python yang membolehkan anda memanfaatkan OpenAI untuk melakukan pelbagai perkara, seperti menggunakannya untuk menjana semakan kod, penukaran fail, menjana penurunan harga daripada teks dan teks ringkasan.

Permintaan tarik saya

Saya pernah menulis kod dalam Python sebelum ini, tetapi ia bukan kemahiran terkuat saya. Jadi menyumbang kepada projek ini memberikan pengalaman pembelajaran yang mencabar tetapi baik untuk saya.
Cabarannya ialah saya perlu membaca dan memahami kod orang lain, dan menyediakan penyelesaian yang betul dengan cara ia tidak memecahkan reka bentuk kod. Memahami aliran adalah penting supaya saya boleh menambahkan ciri dengan cekap tanpa perlu membuat perubahan besar dalam kod dan memastikan kod itu konsisten.

My first open source contribution FEAT: Bendera penggunaan token #9

My first open source contribution
cleobnvntra disiarkan pada

Ciri

Menambahkan ciri untuk menyertakan pilihan bendera --token_usage untuk pengguna. Pilihan ini memberi pengguna maklumat tentang bilangan token yang digunakan untuk penyiapan segera dan dijana.

Pelaksanaan

Penyelesaian yang saya hasilkan berdasarkan reka bentuk kod adalah untuk menyemak kewujudan bendera token_usage. Saya tidak mahu kod itu menyemak sebarang pernyataan yang tidak diperlukan jika bendera token_usage tidak digunakan, jadi saya membuat dua logik gelung serupa yang berasingan, dengan perbezaan menyemak kewujudan usage_metadata di dalam bahagian.

if token_usage:
    for chunk in runnable.stream({"input_text": input_text}):
        print(chunk.content, end="", flush=True)
        answer.append(chunk.content)

        if chunk.usage_metadata:
            completion_tokens = chunk.usage_metadata.get('output_tokens')
            prompt_tokens = chunk.usage_metadata.get('input_tokens')
else:
    for chunk in runnable.stream({"input_text": input_text}):
        print(chunk.content, end="", flush=True)
        answer.append(chunk.content)
Masukkan mod skrin penuh Keluar daripada mod skrin penuh

Paparan

At the end of the execution of get_completions() method, a check for the flag token_usage is added, which then displays the token usage details to stderr if the flag was used.

if token_usage:
    logger.error(f"Tokens used for completion: <span class="pl-s1"><span class="pl-kos">{completion_tokens}</span>"</span>)
    logger.error(f"Tokens used for prompt: <span class="pl-s1"><span class="pl-kos">{prompt_tokens}</span>"</span>)
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
View on GitHub

My solution

Retrieving the token usage

if token_usage:
    for chunk in runnable.stream({"input_text": input_text}):
        print(chunk.content, end="", flush=True)
        answer.append(chunk.content)

        if chunk.usage_metadata:
            completion_tokens = chunk.usage_metadata.get('output_tokens')
            prompt_tokens = chunk.usage_metadata.get('input_tokens')
else:
    for chunk in runnable.stream({"input_text": input_text}):
        print(chunk.content, end="", flush=True)
        answer.append(chunk.content)

Originally, the code only had one for loop which retrieves the content from a stream and appends it to an array which forms the response of the completion.

Why did I write it this way?

My reasoning behind duplicating the for while adding the distinct if block is to prevent the code from repeatedly checking the if block even if the user is not using the newly added --token_usage flag. So instead, I check for the existence of the flag firstly, and then decide which for loop to execute.

Realization

Even though my pull request has been accepted by the project owner, I realized late that this way adds complexity to the code's maintainability. For example, if there are changes required in the for loop for processing the stream, that means modifying the code twice since there are two identical for loops.

What I think I could do as an improvement for it is to make it into a function so that any changes required can be done in one function only, keeping the maintainability of the code. This just proves that even if I wrote the code with optimization in mind, there are still other things that I can miss which is crucial to a project, which in this case, is maintainability.

Receiving a pull request

My tool, genereadme, also received a contribution. I received a PR from Mounayer, which is to add the same feature to my project.

My first open source contribution feat: added a new flag that displays the number of tokens sent in prompt and received in completion #13

My first open source contribution
Mounayer posted on

Description

Closes #12.

  • Added a new flag --token-usage which when given, prints the number of tokens that were sent in the prompt and the number of tokens that were returned in the completion to `stderr.

This simply required the addition for another flag check --token-usage:

   .option("--token-usage", "Show prompt and completion token usage")
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

I've also made sure to keep your naming conventions/formatting style consistent, in the for loop that does the chat completion for each file processed, I have accumulated the total tokens sent and received:

    promptTokens += response.usage.prompt_tokens;
    completionTokens += response.usage.completion_tokens;
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

which I then display at the end of program run-time if the --token-usage flag is provided as such:

    if (program.opts().tokenUsage) {
      console.error(`Prompt tokens: <span class="pl-s1"><span class="pl-kos">${promptTokens}</span>`</span>);
      console.error(`Completion tokens: <span class="pl-s1"><span class="pl-kos">${completionTokens}</span>`</span>);
    }
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • Updated README.md to explain the new flag.

Testing

Test 1

genereadme examples/sum.js --token-usage
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

This should display something like:

My first open source contribution

Test 2

You can try it out with multiple files too, i.e.:

genereadme examples/sum.js examples/createUser.js --token-usage
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
View on GitHub

This time, instead of having to read someone else's code, someone had to read mine and contribute to it. It is nice knowing that someone is able to contribute to my project. To me, it means that they understood how my code works, so they were able to add the feature without breaking anything or adding any complexity to the code base.
With that being mentioned, reading code is also a skill that is not to be underestimated. My code is nowhere near perfect and I know there are still places I can improve on, so credit is also due to being able to read and understand code.

This specific pull request did not really require any back and forth changes as the code that was written by Mounayer is what I would have written myself.

Atas ialah kandungan terperinci Sumbangan sumber terbuka pertama saya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan