


Semuanya bermula dengan kekurangan alat sedia pengeluaran dalam Python
Di Taipy, kami berusaha untuk menyelesaikan salah satu masalah yang paling mencabar dalam dunia AI: menyambungkan algoritma berprestasi tinggi kepada aplikasi mesra untuk pengguna akhir.
Beberapa tahun yang lalu, kami mempunyai visi yang kukuh: menawarkan syarikat alat yang kukuh untuk membangunkan aplikasi mereka dalam Python. Tetapi apabila kami menyelidiki lebih mendalam, kami menyedari bahawa ekosistem Python tidak menyampaikan jenis data yang tertumpu kepada pengguna, kolaboratif, data sedia pengeluaran & aplikasi web AI yang kami mahu mudahkan. Jadi kami membina Taipy ?
Bintangi repo kami ⭐️
Apa yang dibawanya ke meja
Taipy berkongsi persamaan dengan alatan popular seperti Streamlit, Gradio, Dash dan Reflex, tetapi ia membezakan dirinya melalui ciri yang direka khusus untuk menyokong pembangunan data yang mantap, sedia pengeluaran dan aplikasi AI. Misi kami adalah untuk menjadikan AI boleh diakses, berkesan dan mudah disepadukan ke dalam proses perniagaan.
Jadi, inilah yang membuatkan Taipy menonjol:
- Panggilan balik:
Membolehkan pengguna mencetuskan tindakan tersuai secara automatik selepas peristiwa tertentu atau selesainya tugasan tertentu. Panggilan balik membolehkan perisian kami menggunakan automasi yang fleksibel dan dipacu peristiwa, yang bagus untuk aplikasi interaktif.
- Pengurusan Senario:
Membolehkan untuk mengatur dan menjalankan konfigurasi aliran kerja yang berbeza, lengkap dengan kawalan versi dan automasi. Ia juga membolehkan untuk membandingkan hasil berbilang larian untuk analisis tertentu untuk melihat perkara yang paling berkesan.
- Kerjasama Berbilang Pengguna:
Dayakan beberapa pengguna untuk bekerja bersama-sama pada aplikasi yang sama, masing-masing dengan akses selamat dan peribadi kepada versi apl yang menjadi milik mereka sahaja.
Dengan menawarkan ciri-ciri ini, Taipy memastikan syarikat dapat merapatkan jurang antara pembuatan prototaip dan menggunakan aplikasi AI gred pengeluaran yang boleh berskala.
Penyelesaian Terhubung dalam Ekosistem AI yang Lebih Luas
Bukan sahaja Taipy memudahkan pembangunan AI, tetapi ia juga disepadukan dengan lancar dengan alatan utama lain seperti IBM Watson, Dataiku, Databricks dan Google Colab, mengembangkan fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya.
Tambahan pula, Taipy ialah rakan kongsi teknologi rasmi Databricks, mengukuhkan komitmen kami untuk menyediakan penyelesaian termaju dalam ekosistem AI dan sains data.
Bantu kami
Taipy ialah projek sumber terbuka. Ia 100% percuma. Kami mengambil bahagian dalam HacktoberFest 2024, jadi nantikan dan menyumbang kepada projek di GitHub!
Bintangkan repo kami ⭐️
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya membina pembina AI & Data sumber terbuka Python saya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.