


Dalam dunia pembangunan web, pepijat merupakan bahagian yang tidak dapat dielakkan dalam perjalanan. Tetapi apabila ia datang kepada Django, salah satu rangka kerja web Python yang paling popular, mempunyai strategi menangkap pepijat yang kukuh boleh membuat semua perbezaan antara pengalaman pengguna yang lancar dan yang mengecewakan.
Sebagai pembangun, kami sering mendapati diri kami dalam pertempuran berterusan menentang ralat yang sukar difahami dan tingkah laku yang tidak dijangka. Sama ada anda sedang membina projek peribadi yang kecil atau aplikasi berskala besar, keupayaan untuk mengenal pasti dan memusnahkan pepijat dengan cekap adalah penting.
Dalam siaran ini, kami akan menyelami lapan teknik berkuasa yang akan meningkatkan permainan penyahpepijatan Django anda. Daripada memanfaatkan alatan terbina dalam hingga melaksanakan penyelesaian pemantauan lanjutan, strategi ini akan membantu anda mencipta aplikasi Django yang lebih stabil, boleh dipercayai dan boleh diselenggara.
Jom ------
Gunakan Bar Alat Nyahpepijat Terbina Dalam Django
Django dilengkapi dengan bar alat nyahpepijat yang berkuasa yang boleh menjadi sangat berguna untuk mengenal pasti dan membetulkan isu dalam aplikasi anda.
# Add 'debug_toolbar' to your INSTALLED_APPS INSTALLED_APPS = [ # ... 'debug_toolbar', ] # Add the debug toolbar middleware MIDDLEWARE = [ # ... 'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware', ] # Configure internal IPs (for local development) INTERNAL_IPS = [ '127.0.0.1', ]
Melaksanakan Pembalakan yang Betul
Gunakan rangka kerja pengelogan Django untuk menangkap dan mencatat ralat secara sistematik:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'file': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', 'filename': 'debug.log', }, }, 'loggers': { 'django': { 'handlers': ['file'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, }, }
Tulis Ujian Komprehensif
Laksanakan ujian unit, ujian penyepaduan dan ujian hujung-ke-hujung untuk menangkap pepijat sebelum ia ke pengeluaran:
from django.test import TestCase from .models import YourModel class YourModelTestCase(TestCase): def setUp(self): YourModel.objects.create(name="test_name", description="test_description") def test_model_creation(self): test_model = YourModel.objects.get(name="test_name") self.assertEqual(test_model.description, "test_description")
Gunakan Pengendalian Pengecualian
Laksanakan blok cuba kecuali untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian dengan anggun:
from django.http import HttpResponse from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist def my_view(request): try: # Some code that might raise an exception obj = MyModel.objects.get(id=1) except ObjectDoesNotExist: # Handle the case where the object doesn't exist return HttpResponse("Object not found", status=404) except Exception as e: # Log the error and return a generic error message logger.error(f"An error occurred: {str(e)}") return HttpResponse("An error occurred", status=500)
Gunakan Linters dan Alat Analisis Kod Statik
Gunakan alatan seperti Pylint atau Flake8 untuk menangkap isu yang berpotensi sebelum masa jalan:
# Install Flake8 pip install flake8 # Run Flake8 on your project flake8 your_project_directory
Melaksanakan Integrasi Berterusan (CI)
Sediakan saluran paip CI untuk menjalankan ujian secara automatik pada setiap permintaan komit atau tarik. Ini membantu menangkap pepijat pada awal proses pembangunan.
- Gunakan Pengesahan Terbina Dalam Django
Gunakan pengesahan borang dan model Django untuk menangkap isu berkaitan data:
from django.core.exceptions import ValidationError from django.db import models class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField() def clean(self): if self.age <p><strong>Pantau Aplikasi Anda dalam Pengeluaran</strong></p> <p>Gunakan alatan seperti Sentry atau New Relic untuk memantau aplikasi anda dalam pengeluaran dan menangkap ralat masa nyata.</p> <p>Dengan melaksanakan amalan ini, anda boleh meningkatkan dengan ketara keupayaan anda untuk menangkap dan membetulkan pepijat dalam aplikasi Django anda. Ingat, kuncinya ialah melaksanakan pendekatan berbilang lapisan yang menggabungkan langkah proaktif (seperti ujian dan analisis statik) dengan alat reaktif (seperti pengelogan dan pemantauan) untuk mencipta strategi menangkap pepijat yang mantap.</p> <p><strong>Ingin Menyelam Lebih Dalam?</strong></p> <p>Jika anda ingin meningkatkan kemahiran Django anda ke peringkat seterusnya, pastikan anda menyemak buku saya yang mendalam, "Buku Panduan yang Hilang untuk Pembangun Kanan Django". Ia merangkumi segala-galanya daripada teknik penyahpepijatan lanjutan hingga menskalakan aplikasi Django dalam persekitaran pengeluaran. Sama ada anda sedang bersedia untuk memimpin pasukan atau memperhalusi kepakaran anda, buku panduan ini direka bentuk untuk menjadi panduan muktamad untuk pembangun Django yang berpengalaman.</p>
Atas ialah kandungan terperinci Cara terbaik untuk menangkap pepijat dalam apl Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna