Tatasusunan
Senarai
# Creating a list my_list = [] my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # List of different data types mixed_list = [1, "hello", 3.14, True] # Accessing elements print(my_list[0]) # Output: 1 print(my_list[-1]) # Output: 5 # Append to the end my_list.append(6) # Insert at a specific position my_list.insert(2, 10) # Find an element in an array index=my_list.find(element) # Remove by value my_list.remove(10) # Remove by index removed_element = my_list.pop(2) # Length of the list print(len(my_list)) # Slicing [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # sequence[start:stop:step] print(my_list[1:4]) # Output: [1, 2, 3] print(my_list[5:]) # Output: [5, 6, 7, 8, 9] print(my_list[:5]) # Output: [0, 1, 2, 3, 4] print(my_list[::2]) # Output: [0, 2, 4, 6, 8] print(my_list[-4:]) # Output: [6, 7, 8, 9] print(my_list[:-4]) # Output: [0, 1, 2, 3, 4, 5] print(my_list[::-1]) # Output: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] print(my_list[8:2:-2]) # Output: [8, 6, 4] print(my_list[1:8:2]) # Output: [1, 3, 5, 7] print(my_list[-2:-7:-1]) # Output: [8, 7, 6, 5, 4] # Reversing a list my_list.reverse() # Sorting a list my_list.sort()
Permutasi & Gabungan
import itertools # Example list data = [1, 2, 3] # Generating permutations of the entire list perms = list(itertools.permutations(data)) print(perms) # Output: [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)] # Generating permutations of length 2 perms_length_2 = list(itertools.permutations(data, 2)) print(perms_length_2) # Output: [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)] combinations(iterable, r) #order does not matter
Menjana Pilihatur Secara Manual
Anda juga boleh menjana pilih atur secara manual menggunakan rekursi. Berikut ialah pelaksanaan mudah:
def permute(arr): result = [] # Base case: if the list is empty, return an empty list if len(arr) == 0: return [[]] # Recursive case for i in range(len(arr)): elem = arr[i] rest = arr[:i] + arr[i+1:] for p in permute(rest): result.append([elem] + p) return result
timbunan
(senarai boleh digunakan sebagai tindanan)
st=[] st.append() st.pop() top_element = stack[-1]
Petua
1) Jalur:
Ia digunakan untuk mengalih keluar ruang putih di hadapan dan di belakang (atau aksara lain yang ditentukan) daripada rentetan
#EX. (1,2) to 1,2 s.strip('()')
2) Jangan gunakan kamus biasa
from collections import defaultdict dictionary=defaultdict(int)
3) Pemeriksaan dan penukaran penting
s.isdigit() s.isalpha() s.isalnum() s.islower() s.isupper() s.lower() s.upper()
4) Bukan remeh
round(number, decimal_digits) ord(each)-ord('a')+1 # value of an alphabet #/ (Floating-Point Division) #// (Floor Division) maxim = float('-inf') minim = float('inf') unique_lengths.sort(reverse=True) s.count('x') list1 = [1, 2, 3] iterable = [4, 5, 6] list1.extend(iterable) position.replace('(', '').replace(')', '') expression = "2 + 3 * 4" result = eval(expression) print(result) #Determinant import numpy as arr=[[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7]] print(np.linalg.det(np.array(arr)))
Diisih
my_list = [3, 1, 4, 1, 5] sorted_list = sorted(my_list) my_tuple = (3, 1, 4, 1, 5) sorted_list = sorted(my_tuple) my_dict = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2} sorted_keys = sorted(my_dict) my_list = [3, 1, 4, 1, 5] sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)
hitungkan
my_list = ['a', 'b', 'c'] for index, value in enumerate(my_list): print(index, value)
Lulus Rujukan Objek
Jenis tidak boleh ubah (seperti integer, rentetan, tupel):
def modify_immutable(x): x = 10 # Rebinding the local variable to a new object print("Inside function:", x) a = 5 modify_immutable(a) #prints 10 print("Outside function:", a) #prints 5
Jenis Boleh Berubah (seperti senarai, kamus, set):
def modify_mutable(lst): lst.append(4) # Modifying the original list object print("Inside function:", lst) my_list = [1, 2, 3] modify_mutable(my_list) # [1,2,3] print("Outside function:", my_list) # [1,2,3,4]
Tatasusunan numpy (untuk operasi berangka)
import numpy as np # Creating a 1D array arr_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Creating a 2D array arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Creating an array filled with zeros zeros = np.zeros((3, 4)) # Creating an array filled with ones ones = np.ones((2, 3)) # Creating an array with a range of values range_arr = np.arange(0, 10, 2) # Creating an array with evenly spaced values linspace_arr = np.linspace(0, 1, 5) # Creating an identity matrix identity_matrix = np.eye(3) # Shape of the array shape = arr_2d.shape # Output: (2, 3) # Size of the array (total number of elements) size = arr_2d.size # Output: 6 # Element-wise addition arr_add = arr_1d + 5 # Output: array([6, 7, 8, 9, 10]) # Element-wise subtraction arr_sub = arr_1d - 2 # Output: array([ -1, 0, 1, 2, 3]) # Element-wise multiplication arr_mul = arr_1d * 2 # Output: array([ 2, 4, 6, 8, 10]) # Element-wise division arr_div = arr_1d / 2 # Output: array([0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5]) # Sum total_sum = np.sum(arr_2d) # Output: 21 # Mean mean_value = np.mean(arr_2d) # Output: 3.5 # Standard deviation std_dev = np.std(arr_2d) # Output: 1.707825127659933 # Maximum and minimum max_value = np.max(arr_2d) # Output: 6 min_value = np.min(arr_2d) # Output: 1 # Reshaping reshaped_arr = arr_1d.reshape((5, 1)) # Flattening flattened_arr = arr_2d.flatten() # Transposing transposed_arr = arr_2d.T # Indexing element = arr_2d[1, 2] # Output: 6 # Slicing subarray = arr_2d[0:2, 1:3] # Output: array([[2, 3], [5, 6]])
Astype
Ia ialah fungsi dalam NumPy yang digunakan untuk menukar tatasusunan numpy kepada jenis data yang berbeza.
# Datatypes: np.int32,np.float32,np.float64,np.str_ import numpy as np # Create an integer array int_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.int32) # Convert to float float_array = int_array.astype(np.float32) print("Original array:", int_array) print("Converted array:", float_array)
Bentuk semula
Ia adalah alat yang berkuasa untuk menukar bentuk tatasusunan tanpa mengubah datanya
import numpy as np # Create a 1D array array = np.arange(12) # Reshape to a 2D array (3 rows x 4 columns) reshaped_array = array.reshape((3, 4))
Matplotlib
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Create a random 2D array data = np.random.rand(10, 10) # Create a figure with a specific size and resolution plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100) # Display the 2D array as an image plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest') # Add a color bar to show the scale of values plt.colorbar() # Show the plot plt.show()
Kamus
# Creating an empty dictionary # Maintains ascending order like map in cpp my_dict = {} # Creating a dictionary with initial values my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'} # Creating a dictionary using the dict() function my_dict = dict(name='Alice', age=25, city='New York') # Accessing a value by key name = my_dict['name'] # Output: 'Alice' # Using the get() method to access a value age = my_dict.get('age') # Output: 25 country = my_dict.get('country') # Output: None # Adding a new key-value pair my_dict['email'] = 'alice@example.com' # Updating an existing value my_dict['age'] = 26 # Removing a key-value pair using pop() age = my_dict.pop('age') # Removes 'age' and returns its value # Getting all keys in the dictionary keys = my_dict.keys() # Output: dict_keys(['name', 'email']) # Getting all values in the dictionary values = my_dict.values() # Output: dict_values(['Alice', 'alice@example.com']) # Iterating over keys for key in my_dict: print(key) # Iterating over values for value in my_dict.values(): print(value) # Iterating over key-value pairs for key, value in my_dict.items(): print(f"{key}: {value}")
Defaultdict
from collections import defaultdict d = defaultdict(int) # Initializes 0 to non-existent keys d['apple'] += 1 d['banana'] += 2
Tetapkan
# Creating an empty set my_set = set() # Creating a set with initial values my_set = {1, 2, 3, 4, 5} # Creating a set from a list my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_set = set(my_list) # Creating a set from a string my_set = set('hello') # Output: {'e', 'h', 'l', 'o'} # Adding an element to a set my_set.add(6) # my_set becomes {1, 2, 3, 4, 5, 6} # Removing an element from a set (raises KeyError if not found) my_set.remove(3) # my_set becomes {1, 2, 4, 5, 6} # Removing and returning an arbitrary element from the set element = my_set.pop() # Returns and removes an arbitrary element
rentetan
# Single quotes str1 = 'Hello' # Double quotes str2 = "World" # Triple quotes for multi-line strings str3 = '''This is a multi-line string.''' # Raw strings (ignores escape sequences) raw_str = r'C:\Users\Name' str1 = 'Hello' # Accessing a single character char = str1[1] # 'e' # Accessing a substring (slicing) substring = str1[1:4] # 'ell' # Negative indexing last_char = str1[-1] # 'o' # Using + operator concatenated = 'Hello' + ' ' + 'World' # 'Hello World' # Using join method words = ['Hello', 'World'] concatenated = ' '.join(words) # 'Hello World' name = 'Alice' age = 25 # String formatting formatted_str = f'My name is {name} and I am {age} years old.' # Convert to uppercase upper_str = str1.upper() # 'HELLO WORLD' # Convert to lowercase lower_str = str1.lower() # 'hello world' # Convert to capitalize capital_str = str1.capitalize() # 'Hello world' str1 = ' Hello World ' # Remove leading and trailing whitespace trimmed = str1.strip() # 'Hello World' str1 = 'Hello World Python' # Split the string into a list of substrings split_list = str1.split() # ['Hello', 'World', 'Python'] # Split the string with a specific delimiter split_list = str1.split(' ') # ['Hello', 'World', 'Python'] # Join a list of strings into a single string joined_str = ' '.join(split_list) # 'Hello World Python' str1 = 'Hello World' # Find the position of a substring pos = str1.find('World') # 6 str1 = 'Hello123' # Check if all characters are alphanumeric is_alnum = str1.isalnum() # True # Check if all characters are alphabetic is_alpha = str1.isalpha() # False # Check if all characters are digits is_digit = str1.isdigit() # False # Check if all characters are lowercase is_lower = str1.islower() # False # Check if all characters are uppercase is_upper = str1.isupper() # False
Kekal Berhubung!
Jika anda menikmati siaran ini, jangan lupa ikuti saya di media sosial untuk lebih banyak kemas kini dan pandangan:
Twitter: madhavganesan
Instagram: madhavganesan
LinkedIn: madhavganesan
Atas ialah kandungan terperinci Coretan Kod Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.