cari

Python Code Snippets

Tatasusunan

Senarai

# Creating a list
my_list = []
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# List of different data types
mixed_list = [1, "hello", 3.14, True]

# Accessing elements
print(my_list[0])  # Output: 1
print(my_list[-1]) # Output: 5

# Append to the end
my_list.append(6)

# Insert at a specific position
my_list.insert(2, 10)

# Find an element in an array
index=my_list.find(element)

# Remove by value
my_list.remove(10)

# Remove by index
removed_element = my_list.pop(2)

# Length of the list
print(len(my_list))

# Slicing [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# sequence[start:stop:step]

print(my_list[1:4])  # Output: [1, 2, 3]
print(my_list[5:])  # Output: [5, 6, 7, 8, 9]
print(my_list[:5])  # Output: [0, 1, 2, 3, 4]
print(my_list[::2])  # Output: [0, 2, 4, 6, 8]
print(my_list[-4:])  # Output: [6, 7, 8, 9]
print(my_list[:-4])  # Output: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[::-1])  # Output: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
print(my_list[8:2:-2])  # Output: [8, 6, 4]
print(my_list[1:8:2])  # Output: [1, 3, 5, 7]
print(my_list[-2:-7:-1])  # Output: [8, 7, 6, 5, 4]

# Reversing a list
my_list.reverse()

# Sorting a list
my_list.sort()

Permutasi & Gabungan

import itertools

# Example list
data = [1, 2, 3]

# Generating permutations of the entire list
perms = list(itertools.permutations(data))
print(perms)
# Output: [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]

# Generating permutations of length 2
perms_length_2 = list(itertools.permutations(data, 2))
print(perms_length_2)
# Output: [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]

combinations(iterable, r) #order does not matter

Menjana Pilihatur Secara Manual
Anda juga boleh menjana pilih atur secara manual menggunakan rekursi. Berikut ialah pelaksanaan mudah:

def permute(arr):
    result = []

    # Base case: if the list is empty, return an empty list
    if len(arr) == 0:
        return [[]]

    # Recursive case
    for i in range(len(arr)):
        elem = arr[i]
        rest = arr[:i] + arr[i+1:]
        for p in permute(rest):
            result.append([elem] + p)

    return result

timbunan

(senarai boleh digunakan sebagai tindanan)

st=[]
st.append()
st.pop()
top_element = stack[-1]

Petua

1) Jalur:
Ia digunakan untuk mengalih keluar ruang putih di hadapan dan di belakang (atau aksara lain yang ditentukan) daripada rentetan

#EX. (1,2) to 1,2
s.strip('()')

2) Jangan gunakan kamus biasa

from collections import defaultdict
dictionary=defaultdict(int)

3) Pemeriksaan dan penukaran penting

s.isdigit()
s.isalpha()
s.isalnum()
s.islower()
s.isupper()
s.lower()
s.upper()

4) Bukan remeh

round(number, decimal_digits)
ord(each)-ord('a')+1 # value of an alphabet
#/ (Floating-Point Division)
#// (Floor Division)
maxim = float('-inf')
minim = float('inf')
unique_lengths.sort(reverse=True)
s.count('x')

list1 = [1, 2, 3]
iterable = [4, 5, 6]
list1.extend(iterable)

position.replace('(', '').replace(')', '')

expression = "2 + 3 * 4"
result = eval(expression)
print(result) 

#Determinant
import numpy as 
arr=[[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7]]
print(np.linalg.det(np.array(arr)))

Diisih

my_list = [3, 1, 4, 1, 5]
sorted_list = sorted(my_list)

my_tuple = (3, 1, 4, 1, 5)
sorted_list = sorted(my_tuple)

my_dict = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2}
sorted_keys = sorted(my_dict)

my_list = [3, 1, 4, 1, 5]
sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)

hitungkan

my_list = ['a', 'b', 'c']
for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)

Lulus Rujukan Objek

Jenis tidak boleh ubah (seperti integer, rentetan, tupel):

def modify_immutable(x):
    x = 10  # Rebinding the local variable to a new object
    print("Inside function:", x)

a = 5
modify_immutable(a) #prints 10
print("Outside function:", a) #prints 5

Jenis Boleh Berubah (seperti senarai, kamus, set):

def modify_mutable(lst):
    lst.append(4)  # Modifying the original list object
    print("Inside function:", lst)

my_list = [1, 2, 3]
modify_mutable(my_list) # [1,2,3]
print("Outside function:", my_list) # [1,2,3,4]

Tatasusunan numpy (untuk operasi berangka)

import numpy as np

# Creating a 1D array
arr_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Creating a 2D array
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Creating an array filled with zeros
zeros = np.zeros((3, 4))

# Creating an array filled with ones
ones = np.ones((2, 3))

# Creating an array with a range of values
range_arr = np.arange(0, 10, 2)

# Creating an array with evenly spaced values
linspace_arr = np.linspace(0, 1, 5)

# Creating an identity matrix
identity_matrix = np.eye(3)

# Shape of the array
shape = arr_2d.shape  # Output: (2, 3)

# Size of the array (total number of elements)
size = arr_2d.size  # Output: 6

# Element-wise addition
arr_add = arr_1d + 5  # Output: array([6, 7, 8, 9, 10])

# Element-wise subtraction
arr_sub = arr_1d - 2  # Output: array([ -1, 0, 1, 2, 3])

# Element-wise multiplication
arr_mul = arr_1d * 2  # Output: array([ 2, 4, 6, 8, 10])

# Element-wise division
arr_div = arr_1d / 2  # Output: array([0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5])

# Sum
total_sum = np.sum(arr_2d)  # Output: 21

# Mean
mean_value = np.mean(arr_2d)  # Output: 3.5

# Standard deviation
std_dev = np.std(arr_2d)  # Output: 1.707825127659933

# Maximum and minimum
max_value = np.max(arr_2d)  # Output: 6
min_value = np.min(arr_2d)  # Output: 1

# Reshaping
reshaped_arr = arr_1d.reshape((5, 1))

# Flattening
flattened_arr = arr_2d.flatten()

# Transposing
transposed_arr = arr_2d.T

# Indexing
element = arr_2d[1, 2]  # Output: 6

# Slicing
subarray = arr_2d[0:2, 1:3]  # Output: array([[2, 3], [5, 6]])

Astype

Ia ialah fungsi dalam NumPy yang digunakan untuk menukar tatasusunan numpy kepada jenis data yang berbeza.

# Datatypes: np.int32,np.float32,np.float64,np.str_
import numpy as np

# Create an integer array
int_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.int32)

# Convert to float
float_array = int_array.astype(np.float32)

print("Original array:", int_array)
print("Converted array:", float_array)

Bentuk semula

Ia adalah alat yang berkuasa untuk menukar bentuk tatasusunan tanpa mengubah datanya

import numpy as np

# Create a 1D array
array = np.arange(12)

# Reshape to a 2D array (3 rows x 4 columns)
reshaped_array = array.reshape((3, 4))

Matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a random 2D array
data = np.random.rand(10, 10)

# Create a figure with a specific size and resolution
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)

# Display the 2D array as an image
plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest')

# Add a color bar to show the scale of values
plt.colorbar()

# Show the plot
plt.show()

Kamus

# Creating an empty dictionary
# Maintains ascending order like map in cpp
my_dict = {}

# Creating a dictionary with initial values
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# Creating a dictionary using the dict() function
my_dict = dict(name='Alice', age=25, city='New York')

# Accessing a value by key
name = my_dict['name']  # Output: 'Alice'

# Using the get() method to access a value
age = my_dict.get('age')  # Output: 25
country = my_dict.get('country')  # Output: None

# Adding a new key-value pair
my_dict['email'] = 'alice@example.com'

# Updating an existing value
my_dict['age'] = 26

# Removing a key-value pair using pop()
age = my_dict.pop('age')  # Removes 'age' and returns its value

# Getting all keys in the dictionary
keys = my_dict.keys()  # Output: dict_keys(['name', 'email'])

# Getting all values in the dictionary
values = my_dict.values()  # Output: dict_values(['Alice', 'alice@example.com'])

# Iterating over keys
for key in my_dict:
    print(key)

# Iterating over values
for value in my_dict.values():
    print(value)

# Iterating over key-value pairs
for key, value in my_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

Defaultdict

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)

# Initializes 0 to non-existent keys
d['apple'] += 1
d['banana'] += 2

Tetapkan

# Creating an empty set
my_set = set()

# Creating a set with initial values
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# Creating a set from a list
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_set = set(my_list)

# Creating a set from a string
my_set = set('hello')  # Output: {'e', 'h', 'l', 'o'}

# Adding an element to a set
my_set.add(6)  # my_set becomes {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Removing an element from a set (raises KeyError if not found)
my_set.remove(3)  # my_set becomes {1, 2, 4, 5, 6}

# Removing and returning an arbitrary element from the set
element = my_set.pop()  # Returns and removes an arbitrary element

rentetan

# Single quotes
str1 = 'Hello'

# Double quotes
str2 = "World"

# Triple quotes for multi-line strings
str3 = '''This is a 
multi-line string.'''

# Raw strings (ignores escape sequences)
raw_str = r'C:\Users\Name'

str1 = 'Hello'

# Accessing a single character
char = str1[1]  # 'e'

# Accessing a substring (slicing)
substring = str1[1:4]  # 'ell'

# Negative indexing
last_char = str1[-1]  # 'o'

# Using + operator
concatenated = 'Hello' + ' ' + 'World'  # 'Hello World'

# Using join method
words = ['Hello', 'World']
concatenated = ' '.join(words)  # 'Hello World'

name = 'Alice'
age = 25

# String formatting
formatted_str = f'My name is {name} and I am {age} years old.'

# Convert to uppercase
upper_str = str1.upper()  # 'HELLO WORLD'

# Convert to lowercase
lower_str = str1.lower()  # 'hello world'

# Convert to capitalize
capital_str = str1.capitalize()  # 'Hello world'

str1 = '  Hello World  '

# Remove leading and trailing whitespace
trimmed = str1.strip()  # 'Hello World'

str1 = 'Hello World Python'

# Split the string into a list of substrings
split_list = str1.split()  # ['Hello', 'World', 'Python']

# Split the string with a specific delimiter
split_list = str1.split(' ')  # ['Hello', 'World', 'Python']

# Join a list of strings into a single string
joined_str = ' '.join(split_list)  # 'Hello World Python'

str1 = 'Hello World'

# Find the position of a substring
pos = str1.find('World')  # 6


str1 = 'Hello123'

# Check if all characters are alphanumeric
is_alnum = str1.isalnum()  # True

# Check if all characters are alphabetic
is_alpha = str1.isalpha()  # False

# Check if all characters are digits
is_digit = str1.isdigit()  # False

# Check if all characters are lowercase
is_lower = str1.islower()  # False

# Check if all characters are uppercase
is_upper = str1.isupper()  # False

Kekal Berhubung!
Jika anda menikmati siaran ini, jangan lupa ikuti saya di media sosial untuk lebih banyak kemas kini dan pandangan:

Twitter: madhavganesan
Instagram: madhavganesan
LinkedIn: madhavganesan

Atas ialah kandungan terperinci Coretan Kod Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.