Apabila membangunkan pakej Python, pengguna mungkin menghadapi konflik pergantungan jika versi pergantungan yang sama diperlukan. Contohnya, jika pakej anda memerlukan permintaan==2.26.0, tetapi sistem pengguna memerlukan permintaan==2.25.1, kedua-duanya tidak boleh wujud bersama kerana Python tidak membenarkan berbilang versi pakej yang sama dipasang secara serentak.
Pendekatan untuk Mengelakkan Konflik Kebergantungan:
A. Pendekatan Vendor:
- Penjualan Ketergantungan: Ini melibatkan memasukkan kebergantungan yang diperlukan terus dalam pakej anda. Ia berguna untuk mengawal versi tetapi boleh meningkatkan saiz pakej.
- Pakej Pure-Python: Penjualan berfungsi dengan baik untuk pakej Python tulen tanpa kebergantungan mereka sendiri.
- Pakej dengan Ketergantungan: Penjualan menjadi bermasalah jika pakej yang dijual mempunyai kebergantungan sendiri, yang membawa kepada kemungkinan konflik.
Isu:
- Pertembungan Ketergantungan: Menjual pakej dengan kebergantungan boleh menyebabkan konflik dalam persekitaran pengguna.
- Kawalan Versi: Mengemas kini kebergantungan vendor adalah penting untuk keselamatan.
- Saiz: Penjualan boleh meningkatkan saiz pakej.
Contoh:
- Senario 1: Jika permintaan tidak mempunyai kebergantungan, menggabungkannya dengan pakej anda memastikan versi yang betul digunakan.
- Senario 2: Memandangkan permintaan bergantung pada perpustakaan seperti urllib3, termasuk ia boleh menyebabkan konflik jika pakej lain memerlukan versi urllib3 yang berbeza.
Nota: Jika anda melakukan vendor, anda perlu mematuhi dasar vendor. Semak di sini.
B. Pendekatan Persekitaran Maya:
- Konflik pergantungan selalunya di luar kawalan anda, terutamanya dalam apl pihak ketiga, walaupun jika persekitaran maya digunakan.
Isu:
- Di Luar Kawalan Kami: Cara pengguna menyediakan persekitaran maya adalah di luar pengaruh kami.
- Apl Pihak Ketiga: Mereka mungkin masih menghadapi isu konflik, walaupun dalam persekitaran maya.
C. Pendekatan Fork:
- Anda boleh menukar pakej bercanggah, menamakan semula (cth., mypackage-requests==2.26.0) dan menggunakan versi bercabang dalam pakej anda.
Isu:
- Penyelenggaraan: Fork memerlukan memastikan garpu dikemas kini dengan pakej asal.
- Tanggungan Kanak-kanak: Jika pakej bercabang mempunyai tanggungan, anda mungkin perlu menukar dan mengurusnya juga.
Kesimpulan:
Setiap pendekatan mempunyai faedah dan cabarannya, dan pilihan bergantung pada kes penggunaan khusus anda dan berapa banyak kawalan yang anda inginkan ke atas kebergantungan. Sebagai peraturan biasa, adalah lebih baik untuk menyelesaikan konflik dengan mengekalkan pakej dengan betul, memastikan keserasian dengan ekosistem Python yang lebih luas.
Sumber:
- Bagaimanakah anda mengurus pakej bercanggah dalam keperluan.txt anda?
- Dasar Penjualan
- menjual python
- Apakah perasaan anda tentang pakej yang dijual?
Atas ialah kandungan terperinci Konflik pakej Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual