Apakah penapis Bloom

DDD
DDDasal
2024-08-13 15:50:17658semak imbas

Penapis Bloom, struktur data probabilistik yang cekap ruang, keahlian set ujian dengan memetakan elemen kepada vektor bit cincang. Tidak seperti jadual cincang, ia mempunyai kebarangkalian kecil positif palsu kerana sifat kebarangkaliannya dan tidak tertib. Blo

Apakah penapis Bloom

Apakah prinsip di sebalik penapis Bloom?

Penapis Bloom ialah struktur data yang cekap ruang yang digunakan untuk menguji sama ada unsur hadir dalam set. Mereka bekerja dengan menggunakan satu siri fungsi cincang untuk memetakan elemen kepada vektor bit. Setiap bit dalam vektor kemudiannya ditetapkan kepada 1 jika elemen sepadan dengan fungsi cincang yang sepadan.

Untuk menguji keahlian, elemen dicincang menggunakan fungsi cincang yang sama. Jika semua bit dalam vektor ditetapkan kepada 1, maka elemen itu hadir dalam set. Jika mana-mana bit ditetapkan kepada 0, maka elemen itu tidak terdapat dalam set.

Bagaimanakah penapis Bloom berbeza daripada jadual cincang?

Penapis Bloom adalah serupa dengan jadual cincang kerana kedua-duanya menggunakan fungsi cincang untuk memetakan elemen kepada struktur data. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan utama antara kedua-duanya.

Pertama, penapis Bloom ialah struktur data kebarangkalian. Ini bermakna terdapat kemungkinan kecil penapis Bloom akan memberikan positif palsu (menunjukkan bahawa unsur hadir apabila tidak ada). Saiz penapis Bloom dan bilangan fungsi cincang yang digunakan boleh dilaraskan untuk mengurangkan kebarangkalian positif palsu.

Kedua, Penapis Bloom bukan struktur data tersusun. Ini bermakna elemen tidak boleh diakses atau dialih keluar daripada penapis Bloom dalam susunan tertentu.

Dalam senario apakah penapis Bloom paling berkesan?

Penapis Bloom paling berkesan dalam senario di mana ruang berada pada tahap premium dan positif palsu bukanlah kebimbangan utama. Ini boleh termasuk aplikasi seperti:

  • Penapisan cache: Penapis Bloom boleh digunakan untuk menyemak dengan cepat sama ada item berada dalam cache sebelum mengambilnya daripada sumber yang lebih perlahan.
  • Penapisan rangkaian: Penapis Bloom boleh digunakan untuk menyekat trafik yang tidak diingini daripada membanjiri rangkaian.
  • Penapisan dokumen: Penapis Bloom boleh digunakan untuk menyemak dengan cepat sama ada dokumen mengandungi kata kunci atau frasa tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah penapis Bloom. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn