Saya amat percaya dalam memastikan sistem hos saya bersih. Dan bekas Docker adalah penyelesaian yang sempurna untuk ini. Katakan anda sedang mengusahakan apl React dengan bahagian belakang Node / Express dan pelayan MySQL untuk keperluan DB anda. Biasanya, anda akan memasang mysql dalam sistem hos anda, mencipta pangkalan data, mencipta pengguna dengan kata laluan dan memberi keistimewaan pengguna untuk bekerja dengan pangkalan data tersebut.
Daripada membuang masa dalam mengkonfigurasi ini setiap masa untuk setiap projek, saya hanya menggunakan imej Docker untuk mencipta pelayan pangkalan data MySQL saya, untuk bersedia, beroperasi dan berjalan dalam beberapa saat, dengan semua persediaan yang diperlukan saya akan sentiasa memerlukan.
Percayalah, sebaik sahaja anda mengetahui aliran kerja anda menggunakan laluan ini, anda tidak akan kembali kepada cara lama. Jadi, inilah cara saya melakukannya dan cara yang sangat mudah dan asas.
Jika anda mempunyai sedikit pengalaman dengan Docker dan ingin melangkau tutorial ini dan terus menggunakan versi TLDR, Gist ini akan menjadi lebih pantas.
Apa yang kita perlukan?
Untuk menggunakan Docker, kami memerlukan Docker, duh! Saya tidak akan pergi ke perincian memasang Docker di sini. Jika anda tidak selesa dengan CLI atau anda menggunakan Windows/MacOS, gunakan Docker Desktop, ia akan melakukan semua beban berat untuk anda di belakang tabir.
Pengguna Linux boleh memasang Docker Engine dengan pemalam Docker Compose atau Docker Desktop juga jika anda tidak merasakannya.
Anda biasanya tidak memerlukan akaun di Docker Hub untuk memuat turun imej awam seperti imej rasmi MySQL yang akan kami gunakan.
Baiklah, apa sekarang?
Terdapat dua cara untuk melakukan ini.
Menggunakan Docker Run (Tidak Disyorkan)
Untuk dapat menjalankan kontena secara terus menggunakan arahan docker run, anda perlu memuat turun imej MySQL pada sistem anda terlebih dahulu. Untuk menarik imej ke sistem anda, hanya gunakan arahan ini:
docker pull mysql
Nota: Jika anda tidak memerlukan versi MySQL tertentu, maka arahan ini akan memuat turun yang terbaharu (yang mempunyai teg terkini). Anda boleh meneroka lebih banyak teg dan versi daripada Docker Hub jika anda perlukan.
Setelah Docker selesai memuat turun, anda boleh melihat imej anda yang dimuat turun seperti ini:
docker image ls
Kini, untuk menjalankan bekas, anda perlu menambah banyak bendera dengan arahan docker run. Anda boleh melawati pautan ini untuk menyemak semua pilihan yang anda ada. Anda juga perlu mengingati semua bendera yang perlu anda tambah kerana kehilangan beberapa mungkin menyebabkan ralat atau memulakan bekas yang tidak mampu.
Selain itu, setiap kali anda ingin menjalankan bekas anda, anda sama ada perlu menangkap perintah panjang ini daripada sejarah terminal, atau menaipnya semula. Tidak ada gunanya itu.
Inilah sebab mengapa saya TIDAK mengesyorkan pendekatan ini. Ada cara yang lebih baik.
Karang Docker
Kami akan mencipta fail Karang Docker yang akan memberitahu Docker perkara yang kami perlukan semasa melancarkan bekas. Setelah semuanya dibentangkan dalam fail, pelancaran bekas menjadi sekeping kek.
Nota: Anda boleh mencipta fail karang anda dengan sebarang nama. Jika anda menggunakan nama anda sendiri atau menyimpan fail karang anda dalam folder lain, anda perlu menyediakan bendera -f untuk menjadikannya berfungsi. Sebagai alternatif, jika anda menjalankan arahan dari folder yang sama dengan fail anda, maka anda boleh menamakan fail docker-compose.yaml.
Fail Docker Compose ialah fail YAML. Kami akan kelihatan seperti ini:
# This Docker Compose YAML deploys a MySQL database services: container-name: image: mysql # Official MySQL image from Docker Hub restart: always environment: # Note - Root password is mandatory for the container to run and grant privileges to our User. MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD} MYSQL_DATABASE: ${MYSQL_DATABASE} # Same name as used in your project # DB User Details MYSQL_USER: ${MYSQL_USER} MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD} ports: # Adjust this port as per your needs -> <hostport>:<containerport> - 3308:3306 # DB is available at localhost:3308 on the host. volumes: - ./volumes/db-mnt:/var/lib/mysql </containerport></hostport>
Fail ini juga tersedia pada Gist yang disebut pada mulanya.
Penting Untuk Tahu
- Pemetaan Port: Port pertama ialah port hos (sistem anda) yang dipetakan ke port kedua (port di dalam bekas docker). Ini bermakna, dalam contoh di atas, anda boleh mengakses pangkalan data di localhost:3308. Melainkan, anda tahu apa yang anda lakukan, kekalkan port kedua sebagai 3306. Ini ialah port lalai untuk MySQL.
- Volume Bind Mount: Kami sedang memasang volum setempat pada bekas untuk mengekalkan data di dalam pangkalan data. Ini memudahkan untuk membuat sandaran dan bergerak jika perlu. Anda juga boleh membenarkan Docker menguruskan volumnya sendiri dan membuat sandaran berkala pada sistem hos anda. #### Fail Persekitaran Untuk membekalkan bukti kelayakan yang diperlukan kepada Docker semasa membuat bekas, kami akan mencipta fail .env, sama seperti yang kami lakukan dalam apl React atau Backend kami.
Anda boleh sama ada mencipta fail ini dalam folder yang sama di mana fail karang anda berada, atau anda boleh menciptanya di mana-mana sahaja yang anda suka tetapi perlu membekalkan laluan semasa memanggil docker-compose.
# Content of the Environment Variables file MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootpassword MYSQL_DATABASE=nameofdatabase MYSQL_USER=dbusername MYSQL_PASSWORD=dbuserpassword
Setelah kami menyediakan semua ini, kami hanya boleh menggunakan satu arahan kecil dan pangkalan data kami akan tersedia dan bersedia menunggu kami.
docker-compose up -d
Anda kini bersedia untuk membuat sambungan ke pangkalan data menggunakan cara pilihan anda.
Dan memandangkan kami telah mengkonfigurasi bekas kami untuk dijalankan daripada fail karang, anda boleh menyandarkannya dengan selamat dalam sistem git dalam repo anda. Cuma pastikan anda .gitignore fail .env.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan MySQL dalam Bekas Docker untuk Projek anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa