Jika anda ingin melibatkan diri dalam AI, jangan belajar sains data di sekolah menengah: Altman dan Musk akhirnya bersetuju sekarang

Bolehkah belajar sains data di sekolah menengah menggantikan matematik Perbincangan mengenai topik ini telah meluas ke kalangan AI.

Untuk pembangunan AI, sudah terlambat jika kita tidak memperkasakan pendidikan asas.

Sementara teknologi model besar berkembang pesat dan syarikat bersaing hebat, sesetengah orang telah tampil untuk menyatakan kebimbangan tentang bakat masa depan, dengan tumpuan diberikan kepada matematik.

Baru-baru ini, sistem Universiti California (UC) telah menimbulkan kekecohan dengan berita bahawa ia telah menetapkan piawaian asas matematik untuk memasuki pelajar baru. Dengan skor matematik merosot di seluruh negara, sesetengah pendidik percaya pendidikan matematik intensif algebra standard memerlukan pembaharuan, kedua-duanya untuk menarik lebih ramai pelajar dan membantu mereka mengembangkan kemahiran yang berkaitan untuk masa depan yang semakin bergantung kepada data.

Sesetengah organisasi mengatakan bahawa sekurang-kurangnya 17 negeri telah menjadikan "sains data" sebagai kursus pilihan dalam pendidikan matematik sekolah menengah, malah Oregon dan Ohio telah menjadikannya kursus alternatif kepada Algebra II. Pendekatan ini ditentang oleh Universiti California.

Seseorang mengeluarkan surat terbuka yang menyeru keperluan untuk memastikan tahap matematik pelajar ijazah pertama: Jangan masukkan sains data yang dipelajari terlebih dahulu di sekolah menengah ke dalam kategori "matematik tanpa tahap asas matematik". sukar untuk belajar AI.

Walaupun pertempuran undang-undang masih berterusan, kedua-dua Altman dan Musk berada dalam senarai penandatangan surat terbuka ini - nampaknya wira mempunyai pandangan yang sama.

Selain itu, tokoh penting dalam akademia dan industri yang menyokong inisiatif ini termasuk eksekutif pembelajaran mesin Apple Samy Bengio, naib presiden Microsoft bagi kecerdasan buatan generatif Sébastien Bubeck, ketua saintis NVIDIA Bill Dally, ketua saintis Google Jeff Dean, Anugerah Turing pemenang, ketua saintis Meta Yann LeCun, pengasas bersama xAI Greg Yang dan lain-lain.

Pengasas, CEO dan CTO Yishui menunjukkan betapa seriusnya industri mengambil perkara ini.

Isi penuh surat terbuka adalah seperti berikut:

Kecerdasan buatan bakal mengubah masyarakat yang kita diami. Untuk mempersiapkan masa depan, kita mesti mendidik orang yang akan membina dan menggunakan teknologi AI pada masa hadapan. Antaranya, konsep teras matematik algebra, kalkulus dan kebarangkalian adalah teras kepada inovasi kecerdasan buatan moden. Oleh itu, mengambil bahagian dalam pembangunan teknologi kecerdasan buatan memerlukan pelajar bermula dengan asas yang kukuh dalam matematik. Kami memuji penjelasan Universiti California tentang keperluan kemasukan baru-baru ini mengenai matematik, memastikan pelajar mesti melengkapkan kursus sekolah menengah yang memenuhi piawaian kemasukan kolej negeri.

Walaupun kemajuan hari ini mungkin mencadangkan bahawa disiplin matematik klasik seperti kalkulus atau algebra sudah lapuk, ini tidak berlaku. Sebenarnya, sistem kecerdasan buatan moden berakar umbi dalam matematik, jadi pembelajaran matematik adalah penting untuk kerjaya dalam bidang kecerdasan buatan.

Keturunan kecerunan, tulang belakang algoritma pembelajaran mendalam, menunjukkan hubungan antara kecerdasan buatan dan matematik dengan menggabungkan kalkulus dan algebra (linear). Vektor dan matriks ialah blok binaan rangkaian saraf, dan pemodelan pertumbuhan skala logaritma adalah asas untuk latihan rangkaian saraf. Fungsi trigonometri dan identiti Pythagoras juga tidak lapuk, dan merupakan asas untuk alat penting dalam sains data, termasuk transformasi Fourier dan algoritma kuasa dua terkecil.

Jadi, mempelajari subjek matematik ini di sekolah menengah boleh menyediakan anda untuk pekerjaan masa hadapan yang mengkhusus dalam pembelajaran mesin, sains data atau mana-mana bidang STEM. Secara amnya, kami lebih suka mengupah pelajar yang mempunyai pemahaman yang kukuh tentang asas-asas daripada mereka yang hanya mempunyai pemahaman lulus tentang alat atau perisian terkini.

Kegagalan mengekalkan piawaian kurikulum matematik dalam pendidikan awam akan meluaskan jurang antara sekolah awam, terutamanya di kawasan kurang sumber, dan sekolah swasta, menghalang usaha kepelbagaian STEM. Semua kanak-kanak California, bukan sahaja mereka di sekolah swasta, layak mendapat pendidikan matematik yang terbaik untuk meletakkan asas bagi masa depan kita. Oleh itu, kami menggesa penggubal dasar California untuk melakukan segala usaha untuk memastikan pelajar mendapat akses kepada jenis pendidikan ini.

Alamat surat terbuka: https://www.mathmatters.ai/

Signed Jeff Dean tweeted bahawa pendidikan matematik jelas sangat penting untuk AI dan bidang yang lebih luas.

Ramai netizen turut menyatakan sokongan terhadap perkara ini. Walaupun anda mungkin fikir ia sukar, matematik sangat berguna:

Sesetengah orang juga menyatakan rasa tidak puas hati mereka dengan pendidikan matematik Amerika semasa:

"matematik berasaskan resipi" merujuk kepada menghafal dan bukan menghafal formula memberi tumpuan kepada latihan keupayaan berfikir Matematik, seolah-olah mempunyai rasa déjà vu. Tidak sangka, perkataan sebegini kini digunakan oleh rakyat Amerika untuk mengeluh tentang pendidikan matematik mereka.

Surat terbuka menyebut bahawa Universiti California telah menjelaskan keperluan matematik untuk pelajar sekolah menengah memasuki universiti.

University of California: Jika anda ingin memohon STEM, tiada pengganti untuk matematik

Baru-baru ini, kita sering melihat soalan tentang berapa banyak pelajar sekolah menengah matematik mesti belajar untuk memasuki empat- tahun California State University (secara amnya) Laporan.

Baru-baru ini, sebuah jawatankuasa yang berpengaruh di bawah Senat Akademik Universiti California (UC) menyatakan pendapatnya mengenai isu kontroversi ini. Pendapat tersebut menyatakan: Mulai musim luruh 2025, pelajar sekolah menengah yang mendaftar di Universiti California dan California State University yang mengambil kursus sains data atau kursus statistik AP tidak boleh digantikan dengan Algebra II.

Lembaga Kemasukan dan Perhubungan Sekolah (BOARS) di University of California menerima cadangan "Kumpulan Kerja Profesor Matematik dan Statistik" yang mengkaji isu itu dan mengulangi pendiriannya.

Pasukan petugas menentukan bahawa kursus yang dilabelkan sebagai sains data ini tidak "hampir" untuk layak sebagai, apatah lagi menggantikan kursus algebra yang lebih maju.

Pautan asal: https://senate.universityofcalifornia.edu/_files/committees/boars/documents/boarsacwphase1report-20240221.pdf?mc_cid=9de3e6e6f9d

2

Profesor STEM dari University of California juga gunakannya Kritikan terhadap sains data menggantikan kursus algebra lanjutan. Ramai daripada mereka, walaupun menyokong sains data, tidak menyokong kurikulum yang tidak mempunyai matematik sekolah menengah penuh yang diperlukan untuk pelajar yang belajar STEM atau mana-mana jurusan yang memerlukan kemahiran kuantitatif.

Ponteng matematik asas di sekolah menengah boleh mewujudkan ilusi bahawa pelajar sudah bersedia untuk jurusan statistik, sains komputer dan sains data sedangkan sebenarnya tidak. Ini mungkin memaksa mereka mengambil kelas matematik tambahan di kolej komuniti.

Sementara itu, keputusan BOARS telah menaikkan kening di kalangan beberapa yang lain. Sebagai contoh, Robert Gould, profesor statistik dan naib pengerusi penyelidikan sarjana muda di UCLA dan pengarang utama "Pengenalan kepada Sains Data," tidak bersetuju dengan keputusan BOARS. Kursus sains data itu juga diwujudkan dengan pembiayaan daripada Yayasan Sains Kebangsaan melalui geran kerjasama dalam matematik dan sains, katanya.

Beliau berkata, "Sudah tentu kami kecewa. Kami percaya kursus kami adalah ketat dan mencabar. Paling penting, kursus ini mengandungi semua pengetahuan dan kemahiran yang diperlukan oleh pelajar untuk kejayaan kerjaya dan akademik."

Selain itu , penyokong sains data bimbang BOARS mungkin membatalkan kelayakan kemasukan untuk sains data dan (mungkin) pelajar statistik di bawah kategori kursus matematik yang memenuhi piawaian kemasukan.

Dalam dunia semasa yang dibentuk oleh kecerdasan buatan dan peluang dan kerjaya dipacu data lain, semakin ramai pelajar sekolah menengah mengikuti kursus data pengenalan. Peguambela melihat kursus data ini sebagai alternatif "kinder" kepada trigonometri, kalkulus pengenalan dan kursus ketat lain yang mesti diambil oleh pelajar jurusan sains, kejuruteraan teknologi atau matematik (STEM) di kolej.

Jadi berpuluh-puluh guru dan pentadbir matematik sekolah menengah telah mengambil tindakan dengan menandatangani surat terbuka yang akan dihantar kepada Regents of the University of California. Surat itu mengesahkan sokongan untuk kursus sains data dan statistik serta mengkritik BOARS kerana tidak berunding dengan guru sekolah menengah dan pakar sains data dalam membuat keputusannya.

Alamat surat terbuka: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSflQnXznvqrJtd64FcSpADHOjQtRNJr8jq-A5OvJmdlRLA0Sw/viewform

letter🜎 dan daerah sekolah mengguna pakai jenis data ini kursus sains kerana ia menyediakan pengalaman pembelajaran abad ke-21 yang inovatif yang mengujakan pelajar dan melibatkan mereka dalam pembelajaran, mengajar kemahiran kuantitatif yang diperlukan dalam pelbagai bidang kerjaya dan akademik masa kini, dan menyediakan cara baharu untuk pelajar berkomunikasi dan mempelajari cara matematik."

Selain penyokong sains data dan guru sekolah menengah, beberapa organisasi bukan untung juga telah menyatakan sokongan untuk kursus sains data. Mereka berpendapat bahawa kursus, yang semakin ditawarkan oleh daerah sekolah, adalah sangat relevan dan menarik kepada pelajar yang mungkin bosan dengan matematik.

Mengenai bagaimana University of California akhirnya akan menggabungkan kursus data popular seperti "CourseKata", "Pengenalan kepada Sains Data" dan "Penerokaan Sains Data" tapak web YouCubed ke dalam keperluan kursus kemasukan, soalan yang lebih besar ini mungkin perlu tunggu sehingga kerja matematik Mei Ini akan ditentukan apabila kumpulan mengeluarkan laporan seterusnya.

Dari segi luaran, orang ramai sentiasa menjadi kontroversi tentang tahap pendidikan asas matematik di sekolah menengah Amerika. Di banyak daerah sekolah di sekolah menengah Amerika, pengajaran berkumpulan dilaksanakan bermula dari sekolah menengah rendah Bagi pelajar yang tidak berminat atau komited dengan jurusan STEM, mereka boleh lulus dengan selamat selepas mempelajari geometri algebra. Sebaliknya, sesetengah pelajar juga boleh memilih untuk mengambil kursus AP (Penempatan Lanjutan) dan menukarnya dengan kredit semasa tahun ijazah mereka.

Walau bagaimanapun, kerana markah kemasukan kolej menyumbang bahagian yang agak kecil, penguasaan banyak pelajar dalam pengetahuan matematik mungkin tidak memenuhi keperluan mereka. Sesetengah orang telah menunjukkan bahawa sebilangan besar pelajar kolej tidak dapat mengendalikan empat operasi aritmetik dan menyelesaikan persamaan kuadratik satu pembolehubah.

Tidak hairanlah Musk dan Altman berdiri dan merayu.

Nampaknya walaupun dalam era pembangunan teknologi AI, menambah baik asas matematik adalah penting. Sekurang-kurangnya standard pelajar baru tidak boleh menjadi lebih teruk.

Pautan rujukan:

https://www.washingtonpost.com/education/2024/03/02/data-science-algebra-cali-i/

^{https://edsource.org/2024/uc-confirms-data-science-cant-sub-for-algebra-ii-unresolved-what-can-it-qualify-for/707043}

Atas ialah kandungan terperinci Jika anda ingin melibatkan diri dalam AI, jangan belajar sains data di sekolah menengah: Altman dan Musk akhirnya bersetuju sekarang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!