Rumah >web3.0 >ORA: Kepintaran buatan tanpa amanah pada Ethereum, membentuk semula ekosistem AI blockchain

ORA: Kepintaran buatan tanpa amanah pada Ethereum, membentuk semula ekosistem AI blockchain

WBOY
WBOYasal
2024-07-01 13:43:57525semak imbas

Tajuk asal: "ORA: Ethereum's TrustlessAI"

Pengarang: ORA

Disusun oleh: Fairy

Nota editor: 26 Jun, Oracle ProtocolORA mengumumkan penyelesaian pembiayaan AS$20 juta, dengan pelabur termasuk Polychain, SevenX Ventures, HF0 dan Hashkey Capital. Di persimpangan blockchain dan kecerdasan buatan, ORA merintis sempadan baharu. Dengan menggabungkan AI, sumber data yang kaya dan kuasa pengkomputeran pada sebarang skala, ORA bukan sahaja memecahkan batasan kontrak pintar, tetapi juga memberi ruang kepada pembangun untuk inovasi.

Artikel ini memperincikan teknologi teras dan produk ORA, termasuk pembelajaran mesin berpengetahuan sifar (zkML), Optimis pembelajaran mesin/privasi optimistik (opML) ai). Baca artikel ini untuk mengetahui cara ORA memacu pembangunan AI dalam rantaian.

Pengenalan kepada ORA

ORA ialah kecerdasan buatan tanpa amanah Ethereum yang membolehkan kecerdasan buatan dan pengkomputeran pada sebarang skala pada rantaian blok.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

ORA memecahkan batasan kontrak pintar dengan menyediakan AI, sumber data yang lebih kaya dan pengiraan sewenang-wenangnya supaya pembangun bebas berinovasi.

Kerja ORA dipercayai oleh Compound, Yayasan Ethereum, Uniswap, Optimisme dan banyak lagi.

1. Oracle ORA on-chain artificial intelligence

ORA menjadikan on-chain artificial intelligence sebagai realiti. ORA telah menyumbangkan satu siri penyelidikan dan produk canggih kepada bidang kecerdasan buatan dalam rantaian. Produk termasuk zkML, opML dan opp/ai.

a) zkML: Pembelajaran mesin pengetahuan sifar

zkML ialah kaedah kriptografi pembelajaran mesin dalam rantai.

ORA ialah perintis dalam bidang zkML dan mencipta perpustakaan zkML pertama di dunia: Keras2Circom.

Menurut Penyelidikan yang disokong Yayasan Ethereumpenanda aras, Keras2Circom mengatasi rangka kerja zkML yang lain.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

Selain itu, Keras2Circom adalah sedia pengeluaran dan diuji tempur dengan ekosistem yang kaya.

Baca lebih lanjut di sini dan lihat perpustakaan Keras2Circom di GitHub.

b) opML: Optimis Pembelajaran Mesin

opML ialah rangka kerja pembelajaran mesin kos efektif yang kini membolehkan pembelajaran mesin dalam rantaian.

ORA ialah pencipta dan pencipta opML, kedua-duanya dari sudut penyelidikan akademik dan pelaksanaan sumber terbuka.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

zkML boleh menjana bukti kriptografi untuk pengiraan ML yang cukup ringkas untuk disahkan pada rantaian. Walau bagaimanapun, kuasa pengkomputeran semasa menjadikannya hampir mustahil untuk menjana bukti dengan cekap dan kos efektif, terutamanya untuk model AI yang besar.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

Berbeza dengan zkML, opML boleh membawa model besar secara berkesan seperti model parameter Grok 314 bilion ke dalam rantaian, sekali gus mengurangkan kos pengurusan sebanyak lebih 1,000,000 kali ganda.

Ketahui lebih lanjut dalam kertas kerja kami: https://arxiv.org/abs/2401.17555.

c) opp/ai: Optimis Privasi Memelihara AI

opp/ai, Privasi Optimis Memelihara AI, menggabungkan zkML untuk perlindungan privasi dengan opML untuk peningkatan kecekapan.

opp/ai ialah model hibrid yang disesuaikan untuk AI pada rantaian.

ORA ialah pencipta opp/ai.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

Opp/ai berprestasi lebih baik daripada zkML tulen sambil mengekalkan ciri privasi yang sama seperti zkML.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

Baca lebih lanjut di sini dan ketahui lebih lanjut dalam kertas kerja kami: https://arxiv.org/abs/2402.15006. .

OAO membolehkan sesiapa sahaja menggunakan inferens AI dalam rantaian pada mana-mana blockchain.

OAO menggunakan opML untuk mencipta bukti yang boleh disahkan untuk pengiraan ML yang boleh disahkan pada blockchain. Ini membuka kemungkinan baharu untuk AI dalam rantaian blok.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态b) OAO Mengenai Ethereum dan Optimisme

OAO telah berjalan pada Ethereum dan Optimisme berdasarkan opML untuk menjana inferens AI yang boleh disahkan.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态Bulan lepas, ORA OAO

telah digunakan

pada mainnet Ethereum.

Baru-baru ini, dengan kerjasama Optimisme, ORA OAO telah disepadukan ke dalam mainnet Optimism.

Baca lebih lanjut tentang pengumuman penggunaan OAO pada Ethereum dan Optimisme. .

OAO Dokumentasi:

AI Oracle

.
  • Tutorial video tentang membina dengan OAO: Cara berinteraksi dan membina dengan OAO

    .
  • Dapatkan inspirasi dengan idea yang dibina menggunakan OAO: Jadi anda mahu membina

    menggunakan Onchain AI.
  • Rujukan Projek Ekosistem ORA: awesome-ora

    .

3. Tawaran Model Permulaan (IMO) ORA

Di era AI, ORA telah memperkenalkan mekanisme baharu IMO (Tawaran Model Permulaan) .

a) Pengenalan

TL;DR: IMO tokenizing model AI pada rantaian.

  • Untuk model AI, IMO menyediakan pembiayaan mampan untuk model AI sumber terbuka.

  • Untuk ekosistem, IMO membantu menyelaraskan nilai dan insentif untuk pengagihan dan sumbangan berterusan.

  • Untuk pemegang token, IMO membenarkan sesiapa sahaja untuk menangkap nilai model AI dalam rantaian daripada sumber seperti pendapatan dalam rantaian dan aset inferens (cth. ERC-7007) .

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

Banyak model AI sumber terbuka menghadapi cabaran untuk mengewangkan sumbangan mereka, mengakibatkan kekurangan motivasi untuk kedua-dua penyumbang dan organisasi. Akibatnya, industri AI pada masa ini dikuasai oleh syarikat sumber tertutup dan untung. Formula pemenang untuk model AI sumber terbuka ialah keperluan untuk mengumpul lebih banyak pembiayaan dan membinanya secara terbuka.

Dengan IMO kita boleh memenangi perang AI sumber terbuka. IMO boleh mencapai pembangunan mampan ekosistem model AI sumber terbuka dengan mempromosikan faedah jangka panjang, menggalakkan penyertaan dan membiayai komuniti AI sumber terbuka. Apabila kami mempunyai model sumber terbuka yang lebih baik daripada model proprietari, kami menang.

IMO menandakan pemilikan model AI sumber terbuka dan berkongsi keuntungan mereka dengan pemegang token.

b) Komponen teras IMO

IMO adalah tanpa kebenaran, jadi sesiapa sahaja dan mana-mana komuniti boleh IMO model AI mereka.

Dalam IMO, terdapat dua komponen teras:

  • Model AI on-chain dengan pengesahan

perkongsian hasil atasan rantai AI , kita perlukan untuk mengikat token kepada model dan penaakulan AI yang betul. ORA melakukan ini dengan ORA OAO yang disebutkan di atas, AI Oracle pertama di dunia yang berfungsi dengan mana-mana model AI. Untuk perkongsian hasil penggunaan dalam rantaian, ORA memperkenalkan ERC-7641: token RevShare Intrinsik sebagai asas untuk perkongsian hasil yang adil IMO. Token IMO bukan syiling meme AI tetapi mewakili saham model AI. Pemegang boleh mendapat manfaat daripada hasil model AI daripada OAO dan aset inferens seperti

ERC-7007: Token Kandungan Dijana AI Boleh Disahkan

. ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

🎜🎜🎜🎜

c) Gambaran Keseluruhan IMO

IMO tanpa kebenaran, jadi sesiapa sahaja dan mana-mana komuniti boleh IMO model AI mereka.

IMO tokenize model AI tertentu, dengan itu menyediakan:

  1. Komuniti boleh mengumpul dana untuk sumber terbuka dengan berkesan.

  2. Memberi insentif kepada penyumbang untuk terus menambah baik model yang boleh diakses secara global.

  3. Pemegang token boleh memperoleh peluang pendapatan dengan menggunakan model on-chain.

IMO yang bermakna memerlukan Onchain AI dan mekanisme perkongsian hasil token IMO:

  • Onchain AI boleh dicapai melalui ORA OAO.

  • Pendapatan datang daripada penggunaan model di ORA OAO, dan aset inferens seperti ERC-7007 dikarang bersama oleh ORA.

  • Mekanisme perkongsian hasil boleh dilaksanakan melalui ERC-7641 yang ditulis oleh ORA.

Sila baca lebih lanjut tentang IMO di sini dan di sini .

Tonton

ORA mengumumkan IMO di ETHDenver.

Tonton diterangkan dalam 60 saat IMO. .

Alamat di mainnet: 0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0

a) Pengenalan OpenLM OpenLM ialah repositori pemodelan bahasa eksekutif (LM) yang direka untuk mempromosikan penyelidikan tentang LM bersaiz sederhana.

OpenLM adalah AI terbuka, berprestasi tinggi, terdesentralisasi, bukan LLM tertutup, berpusat, dibenarkan yang dibiayai dan diawasi oleh oligarki teknologi besar.

OpenLM ialah model sumber terbuka yang dicipta oleh pasukan yang diedarkan di bawah lesen MIT. Sumbangan mereka akan diiktiraf melalui sumbangan ini, yang juga akan membantu memberi insentif dan mempromosikan penyelidikan dan pembangunan LM sumber terbuka yang boleh diakses oleh sesiapa sahaja.

b) OpenLM IMO

Pada 10 April, kami mengeluarkan IMO pertama di dunia: OpenLM IMO.

OpenLM IMO Tokenize model sumber terbuka OpenLM.

ORA:以太坊上的去信任人工智能,重塑区块链 AI 生态

Sama seperti Prometheus mencuri api untuk tamadun, ORA menunjukkan manfaat yang IMO bawa kepada komuniti AI sumber terbuka dengan IMO

pertama OpenLM$OLM bukan tanda ORA. Ia adalah tokenisasi model OpenLM pada Ethereum, dengan pemilikan dikongsi antara penyumbang OpenLM dan komuniti. Walau bagaimanapun, oracle AI dalam rantaian ORA membolehkan tokenisasi model kecerdasan buatan.

IMO akan menjadi asas kepada perjalanan OpenLM, menyediakan pembiayaan dan insentif untuk memupuk ekosistem yang mampan, mendemokrasikan akses dan memacu pertumbuhan yang berterusan.

IMO untuk OpenLM dijangka merevolusikan landskap LLM dengan memanfaatkan kuasa perisian sumber terbuka dan komuniti.

Baca lebih lanjut mengenai OpenLM IMO di sini . c) Acara IMO OpenLM

OpenLM IMO IMO pertama di dunia adalah satu kejayaan besar.

500 juta token semuanya dijual dengan harga 150 ETH (kira-kira $500,000 USD). Ini berlaku dalam masa 5 minit. Ini adalah bukti permintaan tinggi di tengah-tengah bekalan yang rendah. $OLM terus bertukar tangan pada pertukaran terdesentralisasi Uniswap.

Malangnya, sebahagian besar orang yang cuba membeli $OLM semasa jualan bermula tidak berjaya memproses urus niaga mereka kerana permintaan jauh melebihi bekalan terhad.

Ini adalah IMO pertama, akan ada lagi yang akan datang. IMO masa hadapan akan mempunyai parameter yang berbeza untuk membolehkan lebih ramai orang dan dompet yang berharga untuk mengambil bahagian.

d) OpenLM IMO Roadmap

Matlamat IMO adalah untuk memupuk komuniti sumber terbuka dan mengembangkan ekosistem. OpenLM IMO menyediakan lebih banyak sumber kepada komuniti sumber terbuka OpenLM.

Ini adalah demonstrasi utama teknologi IMO. Ini adalah permulaan perjalanan ke arah masa depan AI yang lebih mampan, berdaya saing dan sumber terbuka.

Berikut ialah peta jalan untuk mencapai kejayaan OpenLM IMO.

1. Penyepaduan OAO

Untuk mencapai perkongsian hasil $OLM, ORA menyepadukan model AI OpenLM ke dalam Oracle AI Onchain. Dengan cara ini, setiap kali pengguna berinteraksi dengan model OpenLM, hasil dalam rantaian boleh dijana dan dijejaki oleh OAO.

2. Pengembangan ekosistem OpenLM

Untuk model AI, IMO menyediakan sokongan kewangan yang mampan untuk model AI sumber terbuka. Dengan usaha daripada OpenLM IMO ini, semua jenis projek boleh menggunakan OpenLM untuk menyumbang kepada kumpulan hasil $OLM.

3. Derma kepada komuniti OpenLM

Seperti yang diumumkan dan dirancang sebelum ini, 10% daripada token $OLM IMO akan diberikan kepada penyumbang OpenLM sedia ada dan akan datang.

Kami sedang memuktamadkan semua butiran sokongan kami untuk komuniti AI yang terbuka dan terdesentralisasi. Kempen Perkongsian Hasil Kumpulan perkongsian hasil $OLM Token. Pemegang token boleh menuntut pendapatan mereka setiap 90 hari selepas syot kilat.

Bakar: Sebahagian daripada hasil daripada OAO atau sumber lain akan diperuntukkan kepada kolam pembakaran token $OLM. Pemegang token boleh membakar token mereka sebagai mekanisme pembelian balik. Mekanisme pembakaran akan menyokong "harga lantai" untuk token OpenLM.

    Atas ialah kandungan terperinci ORA: Kepintaran buatan tanpa amanah pada Ethereum, membentuk semula ekosistem AI blockchain. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan:
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn