Kesan pemasaran telah banyak dipertingkatkan, ini adalah cara penciptaan video AIGC harus digunakan

Selepas lebih setahun pembangunan, AIGC telah beransur-ansur beralih daripada dialog teks dan penjanaan gambar kepada penjanaan video.

Mengimbas kembali empat bulan lalu, kelahiran Sora menyebabkan rombakan dalam trek penjanaan video, yang sangat mempromosikan skop dan kedalaman aplikasi AIGC dalam bidang penciptaan video.

Dalam era semua orang bercakap tentang model besar, di satu pihak kita terkejut dengan kejutan visual yang dibawa oleh penjanaan video, sebaliknya kita berhadapan dengan masalah kesukaran dalam pelaksanaan. Memang benar bahawa model besar masih dalam tempoh berjalan dari penyelidikan dan pembangunan teknologi kepada amalan aplikasi, dan mereka masih perlu ditala berdasarkan senario perniagaan sebenar, tetapi jarak antara ideal dan realiti semakin disempitkan secara beransur-ansur.

Sebagai senario pelaksanaan penting teknologi kecerdasan buatan, pemasaran telah menjadi hala tuju yang ingin ditembusi oleh banyak syarikat dan pengamal. Sebaik sahaja anda menguasai kaedah yang betul, proses penciptaan video pemasaran akan menjadi lebih berkesan dengan sedikit usaha. Bagaimanakah kita boleh menggunakan AIGC untuk meningkatkan kecekapan penciptaan video?

Dalam isu kedua lajur video "AIGC Experience Party" yang dilancarkan bersama oleh Volcano Engine dan NVIDIA di laman web ini, dua tetamu akan membincangkan isu ini secara mendalam.

Sebelum merosakkan isu kedua, mari kita semak sorotan isu pertama.

Dalam siaran langsung yang menarik pada 19 Jun, Ban Lichan, pengasas Kelab CMO, dan Luo Yihang, ketua penyelesaian AI di Volcano Engine, membincangkan senario pelaksanaan AIGC "Daripada menarik kepada berguna, bagaimana AIGC mempromosikan pertumbuhan pemasaran" ".

Pada awal temu bual, Ban Lichan bertanya soalan: Apakah aplikasi AIGC dalam bidang pemasaran? Dan bagaimana untuk menggunakan AIGC untuk menjadi lebih cekap?

Berkenaan isu ini, Luo Yihang berkata bahawa aplikasi AI telah menembusi secara meluas ke dalam banyak bidang, seperti pembangunan kod, hiburan sosial, dll., dan paling banyak disebut dalam bidang pemasaran. Tetapi dalam bidang pemasaran, orang ramai harus memberi lebih perhatian kepada kepraktisan, kecekapan dan keberkesanan AIGC, daripada kekal di peringkat yang menarik dan menyeronokkan. Pada masa ini, nampaknya AIGC telah menembusi setiap aspek pemasaran.

"Dari segi pemasaran, apakah perbezaan antara model besar semasa, AI generatif dan AI tradisional bertanya soalan ini? Luo Yihang menjawab daripada tiga peringkat berikut:

• Pertama sekali, pemasaran yang disokong oleh AIGC telah meningkatkan kesan penciptaan kandungan. Contohnya, apabila AI tradisional menulis copywriting, teknologi di belakangnya kebanyakannya menggunakan templat, peraturan, dsb., dan copywriting yang dihasilkan agak tegar dan tetap. Dengan sokongan AIGC, copywriting akan menjadi lebih kreatif
• Poin kedua ialah ia merangkumi lebih banyak adegan. Untuk senario yang berbeza, AI tradisional perlu sentiasa disesuaikan. Sebagai perbandingan, kecekapan dan kitaran penyesuaian dalam era model besar telah dipertingkatkan dengan banyak, dan pengoptimuman model boleh dilakukan melalui kata-kata pantas
• Perkara ketiga ialah AIGC lebih kreatif dan kreatif.

Luo Yihang berkata walaupun tahap keseluruhan model besar agak kukuh, ia tidak boleh menggantikan pakar manusia dalam beberapa bidang yang boleh dioptimumkan melalui penyahpepijatan untuk mencapai kesan akhir.

Mengenai persoalan "bagaimana pemasar memilih alat AIGC dan cara mengukur hasil alatan AIGC", Luo Yihang percaya bahawa ia perlu dinilai daripada tiga petunjuk:

• Peningkatan kecekapan penciptaan (bersesuaian dengan peringkat hubungan pelanggan) )
• Peningkatan interaksi (bersamaan dengan peringkat perolehan pelanggan)
• Peningkatan kecekapan penukaran (bersamaan dengan peringkat pemerolehan pelanggan)

🎜🎜🎜🎜 enjin gunung berapi, Carlog pelbagai perspektif baharu dan Pembantu jualan memberikan jawapan yang lebih mendalam sebagai contoh. Volcano Engine menyediakan pelbagai alatan untuk memenuhi ketiga-tiga metrik ini.山 Beliau bercakap tentang pemandangan panoramik enjin gunung berapi dalam pemasaran AIGC, terutamanya termasuk: 🎜🎜🎜🎜🎜🎜 enjin gunung berapi AIGC mengalami panorama pemasaran 🎜🎜

• Pertama sekali, di pangkalan, terdapat model besar Volcano Engine dan platform servis model Volcano Ark
• Pada lapisan aplikasi, Volcano Engine akan menyediakan perkhidmatan secara berperingkat dan mengikut penunjuk.

Volcano Engine berharap dapat memenuhi semua aspek pemasaran melalui promosi keseluruhan dan lelaran lapisan model dan lapisan aplikasi. . dengan keupayaan semasa AI, ia tidak boleh menggantikan pekerja sama sekali. Apa yang perlu kita lakukan ialah menggunakan AI dengan baik. Pada masa hadapan, dengan lelaran teknologi, AI akan berkembang ke arah pekerja digital.

Alamat tontonan ulasan isu pertama

: https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy (atau kenal pasti kod QR di bawah). . kecekapan penghasilan video pemasaran?".

Dua tetamu terkenal dalam episod kedua ialah Wu Jiashuo, ketua operasi awan penciptaan pintar Enjin Volcano, dan Liu Yiming, arkitek penyelesaian NVIDIA.

Pratonton kandungan yang menarik

Cara mencapai operasi jangka panjang adalah teras bagi setiap operasi peniaga. Volcano Engine Intelligent Creation Cloud telah menggunakan AIGC dan teknologi lain untuk meningkatkan kualiti dan kecekapan pemasaran kandungan untuk perusahaan.

Awan penciptaan pintar menyediakan perusahaan dengan bahagian belakang untuk pengurusan penciptaan awan video, dengan itu mencapai kerjasama merentas jabatan yang cekap. Dengan mengakses model besar, Intelligent Creation Cloud menyediakan pembantu penciptaan AIGC dalam produk. Melalui teknologi AI, Intelligent Creation Cloud juga menyediakan mod penyuntingan baharu.

Untuk mengedarkan kandungan dengan lebih baik, Intelligent Creation Cloud juga meningkatkan kecekapan capaian dengan membina matriks pengedaran dan publisiti berbilang platform, berbilang akaun dan pengedaran.

Malah, penciptaan video AIGC adalah berdasarkan penggunaan model AI yang cekap. Bagi pencipta yang memerlukan latihan, NVIDIA menyediakan rangka kerja NeMo, yang sangat meningkatkan latihan model AI untuk pencipta yang tidak mempunyai keperluan penyesuaian khas, NVIDIA melancarkan rangka kerja pengoptimuman inferens TensorRT untuk mereka yang tidak mempunyai keupayaan pembangunan yang mendalam atau pengalaman pengoptimuman model Pencipta, NVIDIA, juga menyediakan NIM untuk melengkapkan pengoptimuman inferens dan penggunaan model.

Beberapa soalan yang paling popular termasuk: Menggunakan AIGC dengan baik, bagaimana untuk menjadikan kelajuan penciptaan sepadan dengan kelajuan pemasaran? Daripada penciptaan kepada pengedaran, bagaimana untuk meletupkan trafik tempatan melalui matriks? Apakah keupayaan teras di sebalik penciptaan video AIGC?

Semua persoalan di atas akan didedahkan dalam isu kedua "AIGC Experience Party".

Siaran langsung
Pendaftaran

Pada 26 Jun jam 7 malam, datang ke bilik siaran langsung untuk menonton Jika anda menggunakan AIGC untuk membuat video pemasaran, anda boleh mendaftar dengan mengimbas kod QR.

Soal selidik dengan hadiah

Sudahkah anda menggunakan AIGC dalam kerja harian anda? Kami telah menyediakan beberapa hadiah kecil, sila ingat untuk mengisi maklumat mel.

Klik pautan ini

untuk mengambil bahagian dalam soal selidik

.

Atas ialah kandungan terperinci Kesan pemasaran telah banyak dipertingkatkan, ini adalah cara penciptaan video AIGC harus digunakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!