Rumah >Peranti teknologi >AI >Di sebalik tabir 'Melintasi Laut Merah' Deng Ziqi ialah teknologi hitam AIGC Nvidia!
Dalam beberapa hari lalu, perang enjin carian yang dicetuskan oleh ChatGPT telah menyebabkan percikan api terbang antara Google dan Microsoft.
Walaupun kita memerhati dari jauh, kita dapat merasakan bahawa kegilaan AIGC ini boleh mengubah cara masyarakat manusia beroperasi selama-lamanya.
Semalam, fasa kedua Bicara Pintar Baharu dengan tema "Ledakan AI Generatif" telah dilancarkan secara rasmi.
Ceramah Kebijaksanaan Baharu dihoskan oleh Cik Yang Jing, pengasas New Wisdom. Tetamu dalam isu ini ialah He Zhan, ketua Omniverse, NVIDIA China.
Selepas hos dan tetamu gembira satu demi satu, episod baharu Bicara Bijak Baru akhirnya mula dirakam. Tema isu ini ialah "Ledakan AI Generatif".
Malah, semasa penyediaan program, AI generatif telah pun berpengalaman Selepas beberapa generasi lelaran dan evolusi, boleh dikatakan ia berkembang lebih cepat daripada kelajuan penyediaan program.
Pada tahun 2022, sama seperti kita manusia bergolek, AI juga berkembang secara senyap-senyap Oleh itu, 2022 telah menjadi tahun ledakan AI generatif.
Terdapat dua perkara yang boleh membuktikan sepenuhnya populariti AI generatif.
Sebagai contoh, karya "Killing That Shijiazhuang Man" oleh kumpulan rock tempatan yang terkenal - Universal Youth Hostel tiba-tiba menjadi popular di stesen B. Sebabnya setiap liriknya telah dipadankan dengan imej oleh AI.
Satu lagi perkara yang patut diketahui ramai orang. Pereka permainan Amerika menggunakan AI untuk melukis lukisan, dan kemudian menggunakan lukisan itu untuk menyertai pertandingan seni, dan sebenarnya memenangi tempat pertama. Ini juga merupakan kali pertama dalam sejarah bahawa AI telah mengalahkan manusia dalam seni.
Begitu juga, lelaran kuat NVIDIA Omniverse juga mencerminkan perkara ini. Kini, pengguna boleh menggunakan pendigitalan dengan mudah untuk mencipta kembar digital dan orang digital maya, yang meletakkan asas kukuh untuk pembinaan metaverse.
Cik Yang Jing membuat kenyataan yang sangat menarik: Dalam tempoh enam bulan yang lalu, manusia telah telah berguling-guling, dan AI sebenarnya telah terlibat di atas pentas.
Sebagai contoh, dalam konsert Malam Tahun Baru TV Satelit Jiangsu pada tahun 2023, apabila Deng Ziqi menyanyikan “Gloria” daripada “Revelation”, gelombang besar tiba-tiba muncul di sekelilingnya, yang dikuasakan oleh AIGC. teknologi yang dihasilkan dengan teknologi AR.
Pembentangan visual ini adalah sesuatu yang ratusan juta penonton di China boleh lihat dengan mata mereka sendiri, dari metaverse .
Dan di sebalik peringkat ini, terdapat beberapa teknologi hitam daripada NVIDIA sebagai sokongan. He Zhan melakukan penyahsulitan di tapak.
Sebagai contoh, kesan khas air laut ini merupakan hala tuju aplikasi penting untuk penjanaan kandungan. Peringkat ini menggunakan teknologi XR dan menggabungkannya dengan teknologi janaan AIGC terkini untuk mempersembahkan kami dengan pesta visual yang cantik. Di sebalik teknologi ini, terdapat juga kemajuan dalam grafik.
Teknologi hitam kedua ialah pengoptimuman NVIDIA bagi algoritma pecutan pembelajaran mendalam AI. Di atas pentas, ia adalah kesan pembentukan lelaran model latihan berskala besar.
Sebagai contoh, air laut memerlukan banyak simulasi dan lebih banyak set data latihan model. Selepas ia akhirnya dipersembahkan di atas pentas, penonton boleh menikmati nyanyian yang indah sambil turut tenggelam dalam adegan.
Berdasarkan latar belakang di atas, Cik Yang Jing bertanya kepada He Zhan: Di sebalik lelaran yang pantas dan kuat itu, dalam gelombang AI generatif ini, algoritma apakah yang menyokong kecerdasan buatan yang dihasilkan kandungan (AIGC)? Apakah keperluan yang diperlukan untuk algoritma dan kuasa pengkomputeran supaya orang muda boleh menggunakannya untuk melayari dan menjadi keren?
He Zhan memberikan jawapan yang menarik untuk soalan ini dari beberapa sudut.
Pertama sekali, konsep AIGC dan AI generatif tidak jauh dari kami. Terdapat beberapa nod sejarah yang membolehkan kami memahami konteks pembangunan AIGC dengan lebih baik.
Seawal tahun 1957, terdapat kuartet rentetan pertama yang digubah oleh kecerdasan buatan - "Iliac Suite", yang merupakan muzik kecerdasan buatan terawal.
Apabila masa ditolak ke tahun 2007, Universiti New York menerbitkan novel yang dicipta oleh kecerdasan buatan. Walaupun terdapat pelbagai kesilapan logik dan pelbagai plot yang tidak jelas di dalamnya, ia adalah novel pertama yang disiapkan sepenuhnya oleh AI.
Titik kali seterusnya ialah 2014. Pada tahun ini, GAN (Generative Adversarial Network) muncul.
Tiga titik masa ini merupakan peringkat lelaran AI generatif atau AIGC yang berbeza.
Ada satu perkara yang sangat menarik di sini, saya tertanya-tanya adakah pembaca perasan -
Pada peringkat pertama pembangunan AI, iaitu. Ia mengambil masa 50 tahun dari kelahiran muzik pertama yang dijana AI "Iliac Suite" kepada novel yang dijana AI pertama tetapi hanya 7 tahun berlalu daripada novel yang dijana AI yang pertama kepada kemunculan rangkaian GAN .
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terutamanya dalam tempoh enam bulan yang lalu, AI generatif telah berkembang pesat. Terdapat teks-ke-imej DALL-E2, Midjourney, Stable Diffusion, dsb. Model ini diulang dalam seminggu atau dua, yang sangat pantas.
Lelaran pesat teknologi pembelajaran mendalam, termasuk penjanaan GAN yang baru disebut pada 2014, telah mempercepatkan pembangunan teknologi AIGC generatif.
Bagaimanakah golongan muda boleh menggunakan teknologi AIGC? Pada pandangan He Zhan, masa depan adalah imaginasi tanpa henti. Kita semua dapat melihat bahawa terdapat lebih banyak pekerjaan yang meliputi kandungan kreatif.
Termasuk AI yang disebut sebelum ini untuk menulis artikel, membuat muzik, pasca produksi, dsb., pelbagai aplikasi ini mungkin memberikan golongan muda ruang yang sangat besar untuk meneroka dan meneroka.
Jika golongan muda menerima perubahan ini dan terus mengulangi kebolehan mereka, mereka akan mempunyai potensi yang tidak terhad pada masa hadapan.
2022 ialah tahun Metaverse meletup, tetapi ada masih Sebelum Metaverse dapat menangkap, konsep baru AIGC menjadi popular di Internet dengan kelajuan kilat.
Rakan kongsi dari Sequoia Capital malah turut menulis artikel dengan GPT-3, meramalkan bahawa AIGC akan membentuk industri bernilai trilion dolar baharu.
Cik Yang Jing bertanya: Mengapa AIGC akan mengambil kesempatan daripada angin timur untuk meletup pada 2022? Apakah logik teknikal dan logik industri di belakangnya? Dan apakah persamaan dan perbezaan antara Metaverse dan AIGC?
He Zhan menjelaskan bahawa apabila bercakap tentang GPT-3, kita mesti menyebut parameter di belakangnya - 175 bilion.
Apabila GPT-3 pertama kali dikeluarkan, ramai penyelidik dan pembangun terpegun. Hanya seminggu yang lalu, terdapat laporan mengenai pemanasan GPT-4, yang menyebut bahawa parameter GPT-4 boleh mencecah 100 trilion.
Untuk model yang telah memasuki tahap 100 bilion parameter, apakah rupa kandungan yang dicipta olehnya pada masa hadapan ? Ini adalah sesuatu yang semua orang boleh nantikan.
GPT-3 dan GPT-4 memainkan peranan pengeluaran kandungan dalam Metaverse.
Jika anda mahu aplikasi Metaverse berkembang pesat secara berulang, anda mesti melibatkan seramai mungkin orang.
Sebagai contoh, jika anda mahu semua orang mengambil bahagian dalam platform Omniverse, anda mesti menurunkan ambang teknikal supaya semua orang boleh menggunakannya untuk mencipta lebih banyak karya.
Pada masa ini, anda memerlukan alatan yang boleh dijana dengan cepat, pantas, bagus dan berkos rendah.
Jadi dari mana datangnya produktiviti? Ia adalah alat daripada AIGC generatif.
Kini, banyak syarikat, termasuk Nvidia, sedang membuat sistem persidangan. Terdapat algoritma Maxine dalam persidangan video Jika anda ingin minum air semasa memandu, algoritma boleh membetulkan wajah anda ke wajah baharu anda apabila anda pergi untuk minum air, membuatkan orang lain berfikir bahawa anda telah merenung skrin.
Hah? Tunggu, bukankah ini memancing?
Ya, sebenarnya, ini memancing.
Beberapa minggu lalu, NVIDIA mengadakan pertukaran pengguna yang menarik.
Sesetengah pengguna mengatakan bahawa mereka mahukan bilik siaran langsung seperti ini. Perlu ada beberapa bingkai foto atau karya seni dalam buku itu awan, dsb. dalam bingkai foto.
Sebenarnya, keperluan seperti ini tidak begitu mendesak seperti peringkat studio, dan ia boleh dicapai sepenuhnya sekarang.
Contohnya, untuk kertas dinding dalam kajian, anda boleh menggunakan alat untuk memasukkan apa sahaja gaya dan nada yang anda mahukan, dan ia akan menghasilkan kesan masa nyata.
Pada masa kini, kemajuan teknologi ini telah merangsang kreativiti peribadi sepenuhnya.
Bayangkan dahulu anda perlu melukis lukisan minyak, tetapi kini anda boleh terus membiarkan AI menjananya dengan cepat.
Cik Yang Jing berkata bahawa idea ini sangat menarik, kerana kini di sebalik akaun video di Weibo dan WeChat, Mereka semua. mempunyai berpuluh juta malah ratusan juta pengguna. Jika AI boleh digunakan untuk menghasilkan kesan khas atau video, ia sudah pasti akan merangsang keinginan kreatif ramai orang.
Jadi, bolehkah hasrat ini menjadi kenyataan pada tahun 2023?
He Zhan memetik laporan daripada organisasi penyelidikan terkenal Menurut laporan ini, bahagian semasa AI generatif dalam keseluruhan generasi kecerdasan buatan adalah kurang daripada 1%. Oleh itu, jika ia boleh mencapai 10% pada tahun 2025, ia akan menjadi keputusan yang menakjubkan.
Dalam bidang biosains dan penjagaan perubatan, perkadaran ubat dan bahan yang dihasilkan oleh AI mungkin mencapai 30% menjelang 2050.
Jadi, antara pelbagai teknologi AI generatif, yang manakah boleh menjadi pembunuh? Bilakah AIGC akan benar-benar pergi ke khalayak ramai dan menjadi APP hebat, dan syarikat manakah yang akan memenangi peluang keemasan itu?
He Zhan percaya bahawa perkara yang paling kritikal ialah mengenal pasti aplikasi pembunuh mana yang diperlukan untuk aplikasi ini.
Sebagai contoh, anda perlu mereka bentuk cerek elektrik, tetapi anda mahu malas dan mengambil kesempatan daripadanya, apa yang anda perlu lakukan?
Pada masa kini, sebenarnya terdapat banyak alat penjanaan model 3D daripada pengeluar utama yang boleh menyesuaikan reka bentuk jenis ini.
Sebagai contoh, DreamFusion Google dan NVIDIA's Magic 3D, anda boleh menjana kesan yang anda inginkan dengan hanya memasukkan sekeping teks.
Ringkasnya, AIGC boleh keluar pada bila-bila masa asalkan ia dapat memenuhi keperluan pereka atau jurutera.
Jelas sekali, AI generatif disepadukan lebih rapat dengan kandungan boleh digunakan dalam e-dagang, media, filem dan televisyen dan industri lain Membantu dalam penciptaan skrip video, penjanaan adegan permainan, penghantaran bantuan manusia digital, paparan produk XR, dsb.
Kini, beberapa perkataan boleh menjana skrip, malah video pendek atau filem pendek. Dan jika AIGC dilaksanakan secara besar-besaran pada masa hadapan, pautan manakah dalam rantaian industri yang akan memberi impak yang paling besar?
He Zhan menjawab bahawa drama Shuang yang sangat popular di akaun video baru-baru ini dirakam menggunakan Shuangwen. Tetapi produktiviti dalam proses ini sebenarnya kurang.
Anda tahu, terdapat kira-kira 100,000 kakitangan produksi di belakang Shuangju di China adakah ia benar-benar menjadi karya di atas pentas atau skrin.
Kakitangan produksi ini bekerja keras tetapi tidak mendapat banyak faedah. Walau bagaimanapun, jika Shuangju boleh dihasilkan dengan cepat melalui AIGC, sekumpulan orang akan masuk. Apabila ambang teknikal diturunkan, produktiviti akan meningkat, dan secara semula jadi akan ada gelung tertutup.
Selain itu, bukan sahaja penulis skrip, tetapi juga dalam bidang seperti penyelidikan dan pembangunan dadah, pendidikan, dsb., mempunyai gelung tertutup pengeluaran, keluaran dan faedah ekonomi.
Walau bagaimanapun, Cik Yang Jing menimbulkan persoalan yang sangat kritikal: Memandangkan artikel yang menarik dan drama yang menarik boleh dihasilkan dengan satu klik, adakah golongan muda akan menjadi terlalu bergantung pada alat tersebut dan kehilangan wang mereka Bagaimana pula dengan imaginasi?
He Zhan berkata sudah pasti alat AI tidak akan membuatkan orang hilang imaginasi.
Sebagai contoh, Nvidia mengadakan acara minggu reka bentuk di Hangzhou tahun lepas, dan memaparkan teknologi yang dipanggil "Magic Pen Ma Liang" - Nvidia Canvas. Gariskan lengkung di sebelah kiri, dan di sebelah kanan, anda boleh menggunakan input anda untuk membenarkan AI menghasilkan gambar.
Hanya lukis beberapa pukulan dan karya seperti foto sebenar akan dihasilkan di sebelah kanan.
Apa yang sangat mengharukan He Zhan ialah ramai kanak-kanak yang hadir jauh lebih serius dan prihatin berbanding orang dewasa. Dan ramai orang dewasa bergurau atau mempunyai sikap pemalu.
Hasilnya, lukisan yang mereka lukis lebih berimaginasi berbanding lukisan yang dipamerkan oleh orang dewasa.
Alat AI yang sama menghasilkan kerja yang berbeza sama sekali. Ini memberitahu kita bahawa jika input imaginasi berbeza, kesan yang dicapai oleh kerja akan berbeza sama sekali. Oleh itu, walaupun alat yang diulang oleh teknologi masih tidak dapat dipisahkan daripada imaginasi dan tumpuan manusia.
Oleh itu, AI generatif boleh merangsang imaginasi anak muda, membebaskan pemikiran mereka daripada terkekang, dan membiarkan imaginasi mereka berkembang pesat. Tidak kira betapa hebatnya alat yang muncul pada masa hadapan, input akhir masih bergantung kepada diri kita sendiri.
Setelah menyebut perkara ini, kami perlu menyebut tentang perebutan kedudukan teratas di kalangan syarikat utama seperti Google, Microsoft dan Meta baru-baru ini. . Unicorn baharu seperti OpenAI juga baru-baru ini menarik perhatian dengan ChatGPT dan menerima lebih daripada 10 bilion dolar AS dalam pelaburan daripada Microsoft.
Pada masa yang sama, BAT domestik dan pengeluar utama yang lain turut bergerak ke hadapan dalam bidang AIGC.
Siapakah pemain yang akan menjadi pendahulu? Apakah kemuncak terbesar pembangunan teknologi pada tahun 2023?
He Zhan percaya bahawa syarikat Internet domestik utama pasti akan mempunyai model yang serupa dengan ChatGPT.
Contohnya, beli-belah dalam talian Alibaba, rangkaian sosial Tencent, dsb., terdapat banyak aplikasi Lenovo, dan pengeluar besar pasti akan melabur dengan banyak.
Pada akhir program, Cik Yang Jing bercakap tentang mimpi ajaib yang dia alami baru-baru ini. Dalam mimpi itu, rakan sekelasnya memberinya album foto, yang dengan jelas mempersembahkan adegan yang paling tidak dapat dilupakan dalam hidupnya dengan nombor dan imej, seperti buku kehidupan.
Daripada ini, Yang Jing mempunyai idea yang menarik: Bolehkah teknologi AIGC digunakan untuk menjana album foto maya secara automatik daripada imej seseorang selama setahun atau seumur hidup? Jika kami ingin menyemak Weibo atau Moments kami, sukar untuk mencari kenangan ini hari demi hari, namun, jika kami menggunakan AI untuk menyemak adegan ini dan secara automatik menjana buku kehidupan, ia akan menjadi lebih mudah.
He Zhan berkata bahawa masalahnya tidak besar, sama seperti telefon bimbit kadang-kadang menolak kita seketika, dan ia mempunyai logik yang sama.
Kami boleh menggunakan data kami sejak beberapa tahun lalu sebagai input, dan kemudian memasukkan dan menjananya. Dan anda boleh meminta untuk menjadi lebih lembut atau ceria, dan album foto yang dihasilkan juga akan mempunyai ekspresi emosi yang sepadan.
Cik Yang Jing bercakap tentang bagaimana dia pernah membesarkan anak anjing bernama Xiaodoudou, yang meninggal dunia pada 2020 . Dia pernah melihat iklan di mana jika anda memasukkan foto seekor anjing ke dalam produk, ia akan menghasilkan album foto kehidupan anjing itu. Tetapi secara khusus mencari foto anjing boleh menyusahkan, jadi jika AI boleh mencari mereka secara automatik dari galeri, ia pasti akan memenuhi keperluan ramai orang.
He Zhan sangat terharu selepas mendengar ini. Dia juga percaya bahawa apabila alat berkembang lebih cepat dan lebih cepat, mereka akan semakin banyak memasuki kehidupan orang biasa, dan pasti akan ada yang baru. Sebagai contoh, apabila industri muncul, sesetengah orang akan menggunakan alat ini untuk mencipta apl baharu.
Yang Jing berkata bahawa pasangan, haiwan peliharaan, dan saudara mara kita adalah semua kelemahan dalam hidup kita dan bahagian yang paling menyayangi mereka adalah aset terbesar manusia.
Selain artikel hebat dan drama hebat, Metaverse masa depan juga akan mempunyai bandar maya berskala besar dan banyak bintang maya dengan personaliti yang berbeza, yang bukan manusia sekalipun.
Klon digital bintang maya dan sebenar ini boleh menjana album foto digital dan filem maya baharu, sekali gus mencipta banyak buku kehidupan pada masa hadapan, AIGC akan mempunyai keupayaan untuk menjana digital baharu planet , Bumi Digital atau malah Metaverse Digital yang merangkumi semua?
He Zhan percaya bahawa segala-galanya adalah mungkin, bayangkan, semua teknologi ini akhirnya menggalakkan produktiviti, dan kini, keperluan semua orang sudah wujud, seperti menghasilkan album foto, supaya Orang ramai melihat ke belakang. pada saat-saat lembut itu. Apa yang pengguna perlukan adalah pantas, bagus dan murah Contohnya, album foto boleh dihasilkan dengan harga lebih daripada sepuluh yuan.
Pada akhir program, Cik Yang Jing membuat kesimpulan: Mantera Huang Renxun ialah "menjimatkan wang", jadi AI generatif yang pantas, baik dan berkuasa pasti akan dapat Menumbangkan masa depan umat manusia.
Jadi, pada tahun 2023, terima kasih kepada AI generatif kerana membawa kami menyeberangi Laut Merah, dan kerana membawa kami meninjau kenangan hangat dalam hidup kami, jadi kami lebih menantikan Persidangan AI Generatif 2023 Letupan itu akan membawa dunia yang berwarna-warni, serta metaverse dan alam semesta baharu yang penuh dengan kemungkinan tidak terhingga dan kuasa pengkomputeran peringkat planet.
Atas ialah kandungan terperinci Di sebalik tabir 'Melintasi Laut Merah' Deng Ziqi ialah teknologi hitam AIGC Nvidia!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!