Terjemahan: Golden Finance xiaozou
Memandangkan bidang Crypto x AI mengalu-alukan lebih banyak projek, kami mula melihat cara teknologi penyulitan dan teknologi kecerdasan buatan berfungsi bersama dalam rantaian.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka bagaimana potensi Crypto x AI ditunjukkan dalam data dalam rantaian.
Kebanyakan transaksi dalam rantaian akan diselesaikan oleh ejen AI. Trend ini jelas dalam ejen pasaran ramalan Autoolas. Jumlah urus niaga ejen telah meningkat tiga kali ganda sejak awal tahun, dengan volum urus niaga mingguan melebihi 38k pada bulan lalu, dan kira-kira 63% daripada urus niaga adalah transaksi Gnosis Safe.
Ejen Autonolas menunjukkan bahawa walaupun hanya terdapat kira-kira 453 ejen yang menjalankan rantaian, aktiviti mereka mampu menjana lebih banyak transaksi daripada aktiviti manusia daripada Gnosis Safe. Ejen membolehkan kerjasama tugas masa depan yang lebih cekap, di mana output mereka mungkin melebihi aktiviti manusia dalam rantaian.
Projek DeAI memanfaatkan keupayaan kriptografi untuk menerajui pasaran baharu, menarik bakat dan pembiayaan penyelidikan. Sebagai contoh, Morpheus mempunyai kira-kira 6,000 alamat dengan deposit sebanyak 93,000 stETH untuk meningkatkan kecairan dan memberi insentif kepada pembangunan kecerdasan buatan.
Insentif token digunakan untuk membiayai aplikasi/projek baharu, mencipta model unggul melalui persaingan dan meningkatkan kualiti model melalui RLHF. Selain bakat dan kemahiran, mereka juga menarik aset bernilai tinggi seperti sumber pengkomputeran dan data.
Nilai kecerdasan buatan bergantung pada data latihannya. Kripto boleh meningkatkan pengumpulan data melalui insentif token. Sebagai contoh, Hivemapper menggunakan rangkaian lebih 63,000 pengguna untuk mengumpul data peta semasa memandu. Sejak awal tahun 2024, Hivemapper telah membakar lebih daripada $174,000 token kerana keperluan data.
Contoh lain ialah rDAO, yang memberi insentif kepada data peribadi. Reddit melesenkan data pengguna kepada syarikat AI untuk lebih daripada $200 juta — tetapi pengguna mungkin tidak diberi pampasan — manakala rDAO memberi pampasan kepada pengguna yang menyediakan data tersebut. Setakat ini, lebih 154,000 pengguna telah memberikan data peribadi mereka kepada rDAO untuk latihan AI.
Inferens AI mendorong transaksi dalam rantaian, terutamanya:
Atas ialah kandungan terperinci Data dalam rantaian mentafsir potensi Crypto x AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!