Rumah  >  Artikel  >  Keluk Ikatan dipacu AI berisiko penerokaan mendalam

Keluk Ikatan dipacu AI berisiko penerokaan mendalam

WBOY
WBOYasal
2024-06-19 04:42:10425semak imbas

AI驱动的Bonding Curve组合风险深度探索

Elaine, Jereyme|Pengarang

Sissi@TEDAO|Penterjemah

Pengenalan Penterjemah:

Terjemahan ini akan memperkenalkan cadangan inovatif yang menerima pembiayaan daripada Token Engineering Commons (dirujuk) kepada Token Engineering Commons (dirujuk) 2024. TEC ialah salah satu komuniti penting di dunia yang menyokong dan mempromosikan Kejuruteraan Token Ia komited untuk mencipta dan mengekalkan ekosistem yang mampan dan menyediakan platform sokongan dan kerjasama untuk ahli komuniti melalui forum dan sumber lain.

Projek ini menggunakan pembelajaran pengukuhan dan teknologi pemodelan dan simulasi berasaskan ejen untuk mengoptimumkan mekanisme lengkung ikatan dalam ekosistem token. Dengan meneroka dan bertindak balas terhadap strategi berniat jahat yang berpotensi di bawah kombinasi lengkung ikatan PAMM & SAMM yang berbeza, projek ini bertujuan untuk meningkatkan keselamatan ekonomi sistem token dengan ketara. Selain itu, projek ini juga komited untuk mempromosikan pempopularan dan amalan Kejuruteraan Token supaya lebih ramai orang dapat memahami dan mengambil bahagian dalam teknologi termaju ini, membuka jalan untuk membina ekosistem token yang lebih selamat dan mampan.

1. Butiran cadangan

1.1 Gambaran keseluruhan latar belakang

lengkung ikatan ialah bahagian penting ekosistem token. Ia memainkan peranan penting dalam mengawal turun naik harga token, menyediakan kecairan yang diperlukan dan medinamikan bekalan token. Dengan mengira hubungan antara pelbagai elemen dalam ekosistem token, lengkung ikatan juga membuka pintu kepada "kawalan kejuruteraan" ekosistem token.

Seawal 2018, pasukan IncentiveAI mencadangkan konsep menggunakan ejen AI untuk pengoptimuman mekanisme Dengan memerhati gelagat ejen Pembelajaran Mesin yang tamak, kami boleh mengenal pasti kemungkinan tingkah laku pengguna selepas sistem digunakan ke persekitaran sebenar, dan membandingkan. tingkah laku sebenar dengan Perbezaan antara tingkah laku yang dijangka digunakan untuk terus mengoptimumkan reka bentuk mekanisme. Mereka juga menggunakan konsep ini pada penyelidikan lengkung ikatan protokol Lautan. Malangnya, projek itu tidak dapat dilaksanakan secara besar-besaran, dan tiada kod projek boleh ditemui untuk rujukan atau operasi.

Sejak 2023, BCRG (Kumpulan Penyelidikan Keluk Ikatan) telah menjalankan penyelidikan, pembangunan, pendidikan dan aplikasi keluk ikatan yang agak komprehensif, terutamanya dalam pengikatan penyelidikan bersama keluk PAMM (Primary Automated Market Maker) dan SAMM (Secondary Automated Market Maker). . Walau bagaimanapun, menurut penerangan BCRG dalam Pemodelan & Simulasi lengkung ikatan, mungkin disebabkan oleh kekangan sumber, ia masih belum memasuki penyelidikan yang lebih mendalam seperti penerokaan strategi berniat jahat, ujian penembusan dan analisis hipotesis.

Pasukan kami telah lama memberi tumpuan untuk meneroka bidang Kejuruteraan Token dan komited untuk menggunakan pemodelan dan simulasi berasaskan ejen untuk menyelesaikan masalah reka bentuk dan pengoptimuman sistem yang kompleks.

1.2 Pengenalan Projek

Dalam cadangan ini, kami berhasrat untuk mewarisi konsep Insentif AI dan menggunakan ejen AI yang dilatih oleh pembelajaran pengukuhan untuk meneroka strategi jahat penyerang berpotensi di bawah kombinasi lengkung ikatan PAMM dan SAMM yang berbeza, dan Perbandingan selanjutnya analisis dan penerokaan ruang tingkah laku dijalankan untuk mencari kombinasi parameter lengkung ikatan yang agak stabil dan berkualiti tinggi, untuk terus mengoptimumkan reka bentuk mekanisme protokol, mengecilkan jurang antara tingkah laku yang dijangka dan tingkah laku sebenar, dan mengurangkan risiko keselamatan ekonomi ekosistem token.

Secara khusus, untuk pemilihan keluk ikatan PAMM, kami memilih empat jenis yang paling biasa: Linear, Eksponen, Kuasa dan Sigmoid; untuk pemilihan keluk ikatan SAMM, kami memilih produk pemalar yang paling biasa (cth. Uniswap) dan Terdapat; dua jenis hibrid (cth. Curve), menghasilkan 8 kombinasi PAMM dan SAMM. Kami akan menggunakan kaedah pemodelan dan simulasi berasaskan ejen untuk menjalankan eksperimen, menggunakan ejen AI untuk meneroka set strategi berniat jahat yang berpotensi untuk setiap skim dan kebarangkalian kejadiannya, dan menggunakan hasil simulasi untuk memaparkan secara visual akibat daripada strategi berniat jahat pada sistem, supaya Ia adalah mungkin untuk meneroka strategi tindak balas serangan berniat jahat yang agak saintifik dan penyelesaian pengoptimuman mekanisme keluk ikatan melalui eksperimen.

Pada masa yang sama, kami telah memohon penajaan akaun premium Holobit Kami akan menggunakan platform pemodelan dan simulasi lanjutan ini untuk menjadikan butiran pembinaan model kami dan keseluruhan proses percubaan sepenuhnya telus.

  • Inovasi yang mungkin

I Memperkenalkan pembelajaran pengukuhan ke dalam Kejuruteraan Token untuk membentuk satu set kaedah pengoptimuman mekanisme protokol berdasarkan pemodelan dan simulasi berasaskan ejen dan ejen

Ini adalah universal boleh dilaksanakan, boleh dilaksanakan dan boleh digunakan semula dan boleh membantu keselamatan ekonomi keseluruhan ekosistem token

III Terima kasih kepada alat Holobit yang berkuasa, model ini boleh difahami, digunakan dan boleh disahkan oleh orang ramai. . strategi dan pelan pengoptimuman mekanisme

    II Menyediakan kaedah penyelidikan yang agak saintifik dan ketat untuk pembangunan keluk ikatan
  • III Berdasarkan keputusan eksperimen, mengemukakan beberapa cadangan untuk meningkatkan keselamatan ekonomi token perspektif keluk ikatan.

Matlamat jangka panjang projek‍

Dengan menggabungkan pempopularan kaedah pemodelan dan simulasi berasaskan Agen AI dengan promosi Kejuruteraan Token, adalah mungkin untuk semua orang menjadi Jurutera Token, dengan itu mewujudkan pendekatan berasaskan komuniti yang lebih anti-rapuh dan terdesentralisasi Ekosistem Token" meletakkan asas yang kukuh untuk terus mempromosikan Kejuruteraan Token dan mempercepatkan pembangunannya pada peringkat teori dan praktikal.

2. Hasil yang dijangkakan

Menggunakan alat Holobit untuk pemodelan berasaskan ejen, ia dijangka memberikan hasil berikut:

  • Model simulasi luar rantaian ekonomi token yang memperkenalkan ejen AI, termasuk eksperimen pada 8 kombinasi rancangan PAMM dan SAMM. Pada masa yang sama, model ini benar-benar telus dan boleh dibaca, digunakan dan boleh disahkan oleh semua orang

  • Laporan penyelidikan tentang strategi serangan berniat jahat yang berpotensi berdasarkan gabungan berbeza lengkung ikatan PAMM dan SAMM yang diterokai oleh ejen AI ( termasuk proses Pemodelan, kandungan eksperimen, risiko kerentanan dan rancangan pengoptimuman).

3. Penyelarasan misi dan nilai

  • Kemudahan: Holobit menyokong perkongsian awam, dan logik pemodelan adalah mudah, visual dan intuitif, memastikan semua orang boleh membaca, menggunakan dan mengesahkannya. Oleh itu, model ini boleh dibuka sebagai barang awam dan boleh diakses dan diuji oleh semua orang, seperti kes ekosistem Terra/ LUNA yang telah diberikan.

  • Pendidikan: Melalui model terperinci dan tutorial simulasi, projek ini boleh membantu orang ramai memahami dengan mendalam prinsip kerja keluk ikatan dan peranan utamanya dalam ekosistem token melalui pemodelan dan simulasi berasaskan ejen, projek itu boleh ditunjukkan kepada orang ramai Bagaimana untuk menganalisis dan menangani hubungan dinamik dan potensi risiko dalam sistem yang kompleks. Kemahiran ini boleh digunakan secara meluas dan juga merupakan kemahiran utama untuk mempelajari Kejuruteraan Token Jika set metodologi dan alatan ini boleh dipopularkan dalam komuniti melalui model ini, ia boleh mempromosikan lagi populariti, pembangunan dan aplikasi praktikal Kejuruteraan Token.

  • Ketelusan: Hanya apabila orang ramai boleh memahaminya, model ini tidak melibatkan kod Mekanisme pemodelan dan proses eksperimen divisualisasikan melalui alat Holobit. Melalui pemodelan dan eksperimen, bukan sahaja mekanisme model dibuat telus, tetapi juga risiko reka bentuk mekanisme dibuat telus, dan cadangan pembaikan khusus diberikan.

  • Didorong oleh komuniti: Komuniti boleh menggunakan model ini untuk menjalankan pelbagai eksperimen, bukan sahaja terhad kepada lengkung ikatan, tetapi juga digunakan untuk penyelidikan tentang tadbir urus, pertumbuhan, dsb. Lebih penting lagi, set metodologi dan alatan ini juga boleh digunakan semula pada protokol lain Semua orang boleh mendedahkan hasil penyelidikan mereka dalam komuniti, mendedahkan kelemahan dan kawasan pengoptimuman ekosistem token tertentu, dan benar-benar merealisasikan peraturan kendiri Didorong komuniti.

  • Sejajar dengan prinsip Kejuruteraan Token: Selepas menguasai set kaedah dan alatan ini, semua orang boleh melakukan audit keselamatan ekonomi bagi protokol berdasarkan kemahiran ini. Oleh itu, adalah mungkin untuk "menyiapkan projek token secara terpencar", dan kita boleh mengumpulkan kuasa kebijaksanaan kolektif untuk membina ekosistem token yang lebih anti-rapuh dan mampan.

Atas ialah kandungan terperinci Keluk Ikatan dipacu AI berisiko penerokaan mendalam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn