Selepas peningkatan Dencun, bagaimana untuk menyelesaikan masalah penyimpanan dan akses jangka panjang data sejarah Ethereum?

Masalah dan penyelesaian pengembangan data negeri Ethereum

Dengan populariti rangkaian Ethereum dan peningkatan permintaan aplikasi, data keadaan sejarahnya mula berkembang dengan pesat. Untuk menangani masalah ini, Ethereum telah menambah baik langkah demi langkah, daripada nod penuh awal kepada klien ringan, dan kemudian kepada peningkatan Dencun baru-baru ini yang memperkenalkan fungsi tamat tempoh keadaan untuk membersihkan data jangka panjang yang tidak digunakan secara automatik.

Salah satu matlamat jangka panjang Ethereum adalah untuk mengurangkan beban pada satu blok dengan melaksanakan sharding untuk menyebarkan data merentasi rantaian blok berbeza yang dilaksanakan dalam peningkatan Dencun ialah langkah rangkaian Ethereum ke arah melaksanakan sharding sepenuhnya filem. EIP-4844 memperkenalkan jenis data sementara "gumpalan", membolehkan Rollup menyerahkan lebih banyak data kepada rantaian utama Ethereum pada kos yang lebih rendah. Untuk mengawal pengembangan data keadaan, Ethereum memadamkan data gumpalan selepas menyimpannya dalam nod lapisan konsensus selama kira-kira 18 hari.

Selain penambahbaikan Ethereum sendiri, terdapat juga projek seperti Celestia, Avail dan EigenDA yang sedang membina penyelesaian untuk menambah baik isu data. Mereka menyediakan penyelesaian ketersediaan data jangka pendek (DA) yang berkesan yang meningkatkan operasi masa nyata dan kebolehskalaan blockchain. Penyelesaian ini kemudiannya tidak menangani aplikasi yang memerlukan akses jangka panjang kepada data sejarah, seperti dApps yang bergantung pada penyimpanan jangka panjang data pengesahan pengguna atau dApps yang memerlukan latihan model kecerdasan buatan.

Untuk menyelesaikan cabaran penyimpanan data jangka panjang dalam ekosistem Ethereum, projek seperti EthStorage, Pinax dan Covalent telah mencadangkan penyelesaian. EthStorage menyediakan DA jangka panjang untuk Rollup, memastikan data boleh diakses dan digunakan dalam jangka panjang. Pinax, The Graph dan StreamingFast telah bersama-sama membangunkan penyelesaian untuk penyimpanan jangka panjang dan pengambilan gumpalan. Mesin Wayback Ethereum (EWM) Covalent bukan sahaja penyelesaian penyimpanan data jangka panjang, tetapi juga sistem lengkap yang membolehkan pertanyaan dan analisis data.

Memandangkan kecerdasan buatan menjadi trend arus perdana dalam pembangunan teknologi global, gabungannya dengan teknologi blockchain juga dianggap sebagai hala tuju pembangunan masa hadapan. Aliran ini telah mengakibatkan keperluan yang semakin meningkat untuk akses dan analisis data sejarah. Dalam konteks ini, EWM menunjukkan kelebihan uniknya. EWM menyediakan pengarkiban data sejarah Ethereum dan pemprosesan data, membolehkan pengguna mendapatkan semula struktur data yang kompleks dan menjalankan analisis dan pertanyaan mendalam tentang status dalaman kontrak pintar, keputusan transaksi, log peristiwa, dsb.

Pengenalan kepada Ethereum Wayback Machine (EWM)

Ethereum Wayback Machine (EWM) menggunakan konsep Wayback Machine untuk menyimpan data sejarah pada Ethereum dan menjadikannya boleh diakses dan boleh disahkan. Mesin Wayback ialah projek arkib digital yang dicipta oleh Arkib Internet untuk merekod dan memelihara sejarah Internet. Alat ini membolehkan pengguna melihat versi tapak web yang diarkibkan pada titik yang berbeza pada masa lalu, membantu orang memahami perubahan sejarah dalam kandungan tapak web.

Data sejarah adalah sebab asas untuk kelahiran blockchain Ia bukan sahaja menyokong seni bina teknikal blockchain, tetapi juga merupakan asas kepada model ekonominya. Blockchain pada asalnya direka untuk menyediakan rekod sejarah awam yang tidak boleh diubah. Sebagai contoh, Bitcoin bertujuan untuk mencipta lejar tidak berubah dan tidak berpusat yang merekodkan sejarah setiap transaksi untuk memastikan ketelusan dan keselamatan transaksi. Senario permintaan untuk data sejarah adalah sangat luas, tetapi pada masa ini terdapat kekurangan kaedah penyimpanan yang cekap dan boleh disahkan. Sebagai penyelesaian DA jangka panjang, EWM boleh menyimpan data secara kekal, termasuk data gumpalan, dan boleh menangani isu kebolehcapaian data sejarah yang disebabkan oleh tamat tempoh keadaan dan pemecahan data. EWM menumpukan pada pengarkiban dan kebolehcapaian jangka panjang data sejarah pada Ethereum, menyokong pertanyaan struktur data yang kompleks. Seterusnya, kami akan meneroka secara terperinci bagaimana EWM mencapai matlamat ini melalui proses pemprosesan datanya yang unik.

Proses pemprosesan data EWM: pengekstrakan, penapisan dan pengindeksan

Covalent ialah platform yang menyediakan pengguna dengan akses dan perkhidmatan pertanyaan kepada data blockchain. Ia membolehkan storan yang boleh dipercayai dan akses pantas kepada data dengan menangkap dan mengindeks data blockchain dan menyimpannya pada berbilang nod pada rangkaian. Kovalen memproses data melalui Mesin Wayback Ethereum (EWM), memastikan akses berterusan data blockchain sejarah. Proses pemprosesan data EWM merangkumi tiga langkah utama: Pengekstrakan dan Eksport, Penapisan, Pengindeksan dan Pertanyaan.

1. Pengeluaran dan Eksport: Ini adalah langkah pertama dalam proses dan melibatkan pengekstrakan data urus niaga sejarah terus daripada rangkaian blockchain. Langkah ini dilakukan oleh entiti khusus iaitu Block Specimen Producers (BSP). Tugas utama BSP adalah untuk mencipta dan menyimpan "sampel blok", yang merupakan gambar asal data blockchain. Sampel blok ini berfungsi sebagai perwakilan kanonik keadaan sejarah blokchain, dan kuncinya adalah untuk mengekalkan integriti dan ketepatan data. Setelah dibuat, sampel blok ini dimuat naik ke pelayan yang diedarkan (dibina pada IPFS) dan diterbitkan serta disahkan melalui kontrak ProofChain. Ini bukan sahaja memastikan keselamatan data, tetapi juga memberikan isyarat kepada orang lain bahawa data telah disimpan dengan selamat.

2. Penapisan: Selepas pengekstrakan data, ia diperhalusi oleh Pengeluar Hasil Blok (BRP). BRP bertanggungjawab untuk mengubah data asas kepada bentuk yang lebih berguna. Kaedah capaian data blockchain tradisional selalunya hanya memberikan maklumat terhad dan tidak mudah untuk menanyakan struktur data yang kompleks. Dengan melaksanakan semula dan mengubah data, BRP boleh memberikan maklumat yang lebih terperinci, seperti status dalaman kontrak, laluan pelaksanaan transaksi, dsb. Selain itu, BRP dengan ketara mengurangkan keperluan untuk menjalankan semula nod penuh untuk setiap pertanyaan atau analisis data dengan prapemprosesan dan menyimpan data yang diproses, dengan itu meningkatkan kelajuan pertanyaan dan mengurangkan kos penyimpanan dan pengkomputeran. Pada ketika ini, "sampel blok" asal diubah menjadi bentuk "hasil blok" yang lebih mudah untuk ditanya dan dianalisis. Proses ini bukan sahaja mempercepatkan prestasi rangkaian Kovalen, tetapi juga menyediakan lebih banyak kemungkinan untuk pertanyaan lanjut dan analisis data.

3. Pengindeksan dan pertanyaan: Akhir sekali, pengendali pertanyaan (Operator Pertanyaan) mengatur dan menyimpan data yang diproses di lokasi yang mudah dicari. Data diambil daripada pelayan teragih berdasarkan keperluan pengguna API, memastikan kedua-dua data sejarah dan masa nyata tersedia sebagai tindak balas kepada pertanyaan API. Ini membolehkan pengguna mengakses dan menggunakan data blockchain yang disimpan dalam rangkaian Covalent dengan cekap.

Covalent menyediakan API GoldRush bersatu yang menyokong mendapatkan data sejarah daripada berbilang blok blok (seperti Ethereum, Polygon, Solana, dll.). API GoldRush ini menyediakan pembangun dengan penyelesaian data sehenti, membolehkan pembangun mendapatkan baki token ERC20 akaun dan data NFT melalui satu panggilan, dengan itu membina dompet mata wang kripto dan NFT (seperti Rainbow, Zerion) dengan mudah, sangat memudahkan proses pembangunan. Selain itu, menggunakan API untuk mengakses data DA memerlukan penggunaan kredit Jenis permintaan yang berbeza dibahagikan kepada kategori yang berbeza (Jenis A, Jenis B, Jenis C, dsb.), dan setiap kategori mempunyai kos kredit tersendiri. Hasil ini digunakan untuk menyokong rangkaian operator.

Tinjauan Masa Depan

Dengan perkembangan pesat AI, trend menggabungkan AI dan blockchain semakin jelas. Teknologi Blockchain menyediakan AI dengan sumber data yang disahkan tidak berubah dan diedarkan, meningkatkan ketelusan dan kepercayaan data, menjadikan model AI lebih tepat dan boleh dipercayai dalam analisis data dan membuat keputusan. Dengan menganalisis data dalam rantaian, AI boleh mengoptimumkan algoritma dan meramalkan arah aliran, dengan itu secara langsung melaksanakan tugas dan transaksi yang kompleks, meningkatkan kecekapan dApp dengan ketara dan mengurangkan kos. Melalui EWM, model AI mempunyai akses kepada set data Web3 berstruktur dalam rantaian yang lengkap dan boleh disahkan. Sebagai jambatan antara model AI dan blockchain, EWM sangat memudahkan pengambilan data dan penggunaan untuk pembangun AI.

Sudah ada beberapa projek AI yang telah menyepadukan Covalent:

• SmartWhales: platform yang menggunakan teknologi AI untuk mengoptimumkan strategi pelaburan perdagangan salinan. Dagangan salinan bergantung pada analisis data sejarah untuk mengenal pasti corak dan strategi dagangan yang berjaya. Covalent menyediakan set data rantaian blok yang komprehensif dan terperinci yang melaluinya SmartWhales menganalisis tingkah laku dan keputusan dagangan masa lalu untuk mengenal pasti strategi yang berprestasi baik di bawah keadaan pasaran tertentu dan mengesyorkannya kepada pengguna.

• BotFi: Bot dagangan DeFi. Menganalisis arah aliran pasaran dan strategi dagangan automatik dengan menyepadukan data Covalent, dan secara automatik menjalankan operasi jual beli berdasarkan perubahan pasaran.

• Laika AI: Memanfaatkan AI untuk analisis dalam rantaian yang komprehensif. Platform Laika AI memacu model AInya dengan menyepadukan data rantaian berstruktur yang disediakan oleh Covalent untuk membantu pengguna menjalankan analisis data dalam rantaian yang kompleks.

• Entendre Finance: Pengurusan aset DeFi automatik, memberikan cerapan masa nyata dan analisis ramalan. AInya memanfaatkan data berstruktur Covalent untuk memudahkan dan mengautomasikan pengurusan aset, seperti memantau dan mengurus pegangan aset digital, mengautomasikan strategi perdagangan tertentu dan banyak lagi.

EWM juga sentiasa menambah baik dan menaik taraf apabila keperluan berubah, jurutera Covalent Pranay Valson berkata bahawa pada masa hadapan, EWM akan mengembangkan spesifikasi protokol untuk menyokong rantaian blok lain seperti Polygon dan Arbitrum, dan akan mengintegrasikan garpu BSP ke dalam rantaian blok seperti. Nethermind dan Besu dan pelanggan Ethereum yang lain untuk mencapai keserasian dan aplikasi yang lebih luas. Selain itu, EWM akan menggunakan komitmen KZG apabila memproses transaksi gumpalan pada rantaian suar untuk meningkatkan kecekapan penyimpanan dan pengambilan data serta mengurangkan kos penyimpanan.

Atas ialah kandungan terperinci Selepas peningkatan Dencun, bagaimana untuk menyelesaikan masalah penyimpanan dan akses jangka panjang data sejarah Ethereum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!