Rumah  >  Artikel  >  Gambaran keseluruhan AI terdesentralisasi dan gambaran keseluruhan ekologi berkaitan Rantaian BNB

Gambaran keseluruhan AI terdesentralisasi dan gambaran keseluruhan ekologi berkaitan Rantaian BNB

WBOY
WBOYasal
2024-06-06 12:41:381159semak imbas

Pada tahun 2024, kecerdasan buatan terdesentralisasi telah menjadi salah satu kawasan yang paling dinamik dan paling pesat berkembang dalam pasaran mata wang kripto. Menurut papan pemuka Dune yang dicipta oleh CryptoKoryo, kecerdasan buatan menonjol sebagai kawasan terkemuka dari segi minat dan pelaburan dalam industri crypto.

去中心化AI概述及BNB Chain相关生态一览

Source

AI terdesentralisasi memberikan faedah yang ketara dengan menggabungkan pemprosesan pintar dengan pendekatan terdesentralisasi, tertumpu pengguna Web3. Penumpuan ini meningkatkan ketelusan, kecekapan dan kebolehsuaian platform digital. Perniagaan boleh memanfaatkan kuasa analisis AI untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna dan mendapatkan cerapan terdorong data.

Panduan ini meneroka aplikasi praktikal dan impak yang lebih luas daripada Web3 AI, menonjolkan potensi transformatifnya. Selain itu, kami akan mempelajari cara BNB Chain menyediakan pemaju dengan platform dan set alat untuk mencipta aplikasi AI yang benar-benar berkuasa.

Peningkatan Kecerdasan Buatan

Industri kecerdasan buatan mengalami peningkatan yang pesat dan transformatif, yang telah memberi impak yang ketara kepada pelbagai industri dan ekonomi global. Pasaran AI akan bernilai $136.55 bilion menjelang 2022 dan dijangka berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) sebanyak 37.3% dari 2023 hingga 2030, dan dijangka mencecah $1.8 trilion menjelang 2030.

Pertumbuhan eksponen ini didorong oleh penyelidikan berterusan, inovasi dan pelaburan besar oleh gergasi teknologi, menjadikan AI sebagai teknologi teras dalam industri seperti automotif, penjagaan kesihatan, runcit, kewangan dan pembuatan.

Potensi transformatif kecerdasan buatan adalah besar Dijangkakan bahawa kecerdasan buatan boleh menyumbang sehingga 15.7 trilion dolar AS kepada ekonomi global menjelang 2030, melebihi pengeluaran ekonomi semasa China dan India digabungkan. Pertumbuhan ini akan didorong oleh peningkatan produktiviti dan kesan sampingan penggunaan, dengan pertumbuhan ekonomi yang ketara dijangka di China dan Amerika Utara.

Integrasi kecerdasan buatan dalam pelbagai bidang telah mula merevolusikan operasi, mengoptimumkan proses dan meningkatkan pengalaman pengguna. Daripada kereta pandu sendiri dan peranti perubatan yang menyelamatkan nyawa kepada automasi pemasaran dan keselamatan siber, kesan AI ada di mana-mana. Memandangkan AI terus berkembang, ia berjanji untuk membentuk semula industri, memacu pertumbuhan ekonomi dan mencipta peluang baharu.

Pendek kata, pasarannya besar dan potensinya besar. Walau bagaimanapun, adakah kita benar-benar memanfaatkan potensi penuh pasaran AI? Adakah ekosistem terpusat benar-benar cara terbaik untuk membangunkan kecerdasan buatan? jom tengok.

Keterbatasan AI Berpusat

Sistem AI berpusat menghadapi had yang ketara, terutamanya disebabkan oleh kerentanannya kepada satu titik kegagalan. Apabila semua operasi bergantung pada pelayan pusat, sebarang kegagalan atau kompromi boleh mengganggu keseluruhan sistem. Isu ini amat penting dalam aplikasi kritikal misi, di mana fungsi tanpa gangguan tidak boleh dirunding. Contohnya, jika sistem AI berpusat yang digunakan dalam penjagaan kesihatan atau pemanduan autonomi mengalami gangguan pelayan atau serangan siber, ia boleh mengakibatkan akibat yang serius, termasuk kehilangan nyawa atau kerugian kewangan yang ketara. Pergantungan pada satu titik kawalan menjadikan sistem AI terpusat sememangnya rapuh dan terdedah kepada kegagalan sistem.

Skalabilitas dan kecekapan juga merupakan kebimbangan utama kecerdasan buatan terpusat. Apabila permintaan untuk aplikasi AI meningkat, sistem terpusat mungkin bergelut untuk mengendalikan beban yang meningkat. Ini selalunya mengakibatkan kesesakan prestasi, kependaman dan pengalaman pengguna yang merosot. Dalam seni bina AI berpusat, beban memproses set data yang besar dan melaksanakan algoritma kompleks terletak pada teras tunggal atau set sumber terhad, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan dan kelembapan.

Privasi dan keselamatan data ialah satu lagi had utama kecerdasan buatan terpusat. Sistem berpusat memerlukan penghantaran berterusan data ke hab pusat untuk pemprosesan, meningkatkan risiko capaian tanpa kebenaran semasa penghantaran dan penyimpanan. Pemusatan ini menjadikan mereka sasaran utama untuk serangan siber, kerana menjejaskan pelayan pusat boleh mendedahkan sejumlah besar maklumat sensitif.

Monopoli AI boleh berbahaya dan salah

Kebangkitan monopoli AI, yang dicontohkan oleh kedudukan strategik Microsoft dalam cabaran dalaman OpenAI, menimbulkan beberapa persoalan utama. Monopoli sedemikian boleh menyekat inovasi, menghalang kerjasama, dan membawa kepada peningkatan kos untuk pengguna akhir dan teknologi yang lebih rendah.

Penyepaduan keupayaan AI dalam beberapa syarikat besar mungkin mewujudkan pengasingan, mengehadkan kemajuan teknologi dan pertumbuhan ekonomi. Tambahan pula, persekitaran monopoli boleh menyekat persaingan, menyukarkan perniagaan baru muncul untuk berkembang maju, dan boleh membawa kepada membuat keputusan berat sebelah dan inovasi terhad.

Selain itu, kekurangan sumber latihan data yang pelbagai mungkin bermakna model AI banyak menggunakan data yang sememangnya berat sebelah dan salah. Gemini, alat AI yang dikeluarkan oleh Google yang direka untuk menjana imej orang, telah menghadapi cabaran kerana ujian yang tidak mencukupi. Tidak lama selepas pelancarannya, Gemini didapati menjana imej sejarah yang tidak tepat, seperti senator A.S. berbilang kaum dan wanita dari tahun 1800-an, yang membawa kepada kritikan pantas di media sosial.

Keperluan untuk AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi boleh menggalakkan ketelusan, privasi dan daya tahan. Dengan menghapuskan keperluan untuk pihak berkuasa pusat, AI terdesentralisasi memastikan kuasa dan kawalan tidak tertumpu pada satu entiti, dengan itu mengurangkan risiko kawalan monopoli dan kegagalan sistemik.

Model ini meningkatkan keselamatan dengan mengedarkan data ke seluruh rangkaian, meminimumkan risiko akses tanpa kebenaran dan satu titik kegagalan. Tambahan pula, AI terdesentralisasi menggalakkan inovasi dan kerjasama dengan membenarkan nod berbeza untuk menyumbang dan bekerjasama, memanfaatkan kecerdasan kolektif dan membolehkan sistem AI yang lebih adaptif dan berdaya tahan.

Faedah AI Terdesentralisasi

  • Keselamatan dan Privasi: Sistem AI Terdesentralisasi meningkatkan privasi dan keselamatan data. Data diproses secara setempat dan diedarkan merentasi rangkaian, mengurangkan risiko pelanggaran dan akses tanpa kebenaran. Teknologi Blockchain menambah lapisan keselamatan yang tidak berubah, memastikan integriti data dan model.
  • Skalabiliti dan Kecekapan: AI terdesentralisasi menyediakan kebolehskalaan yang lebih tinggi. Dengan memanfaatkan rangkaian nod, sistem ini boleh menskala dan menskalakan mengikut keperluan, memproses tugas secara selari untuk meningkatkan kapasiti dan prestasi keseluruhan tanpa membebankan mana-mana komponen individu.
  • Ketelusan dan Kebertanggungjawaban: Sistem AI terdesentralisasi yang dikawal oleh mekanisme konsensus dan algoritma yang diedarkan sememangnya menggalakkan ketelusan. Pengguna dan pembangun boleh meneliti dan mengesahkan proses AI, memupuk kepercayaan dan akauntabiliti.
  • Mengurangkan berat sebelah dan hasil saksama: Dengan memanfaatkan input data yang pelbagai dan membuat keputusan yang diedarkan, AI terdesentralisasi boleh mengurangkan berat sebelah dan menghasilkan hasil yang lebih seimbang dan saksama. Pengesahan dan pengesahan kriptografi memastikan output model AI adalah kalis gangguan dan boleh dipercayai.
  • Kesan Ekonomi dan Sosial: AI terdesentralisasi mendemokrasikan akses kepada teknologi AI, mengurangkan halangan kepada kemasukan pemain yang lebih kecil dan menggalakkan akses yang saksama. Ini mewujudkan persekitaran yang berdaya saing, memacu inovasi, dan memastikan bahawa faedah AI diedarkan secara meluas ke seluruh masyarakat. Selain itu, kecerdasan buatan terdesentralisasi boleh menyemak pengawasan dan manipulasi berskala besar oleh entiti terpusat dan melindungi kepentingan peribadi.
  • Tadbir Urus Terpencar: Pertubuhan Autonomi Terpencar (DAO) memanfaatkan AI terdesentralisasi dengan menyediakan struktur tadbir urus yang telus dan demokratik. Dalam DAO, tadbir urus projek diuruskan melalui token, membolehkan pemegang token mencadangkan, mengundi dan melaksanakan perubahan. Ini memastikan kuasa membuat keputusan diagihkan di kalangan semua pihak berkepentingan, menggalakkan keterangkuman dan kerjasama. Ekosistem inklusif menggalakkan pembangunan sumber terbuka, di mana pembangun dan penyelidik daripada pelbagai latar belakang boleh menyumbang, menjadikan sistem lebih lengkap dan inklusif. Syarikat kecil dan individu juga boleh mengambil bahagian, memacu inovasi dan memastikan perspektif yang pelbagai.

Masa depan kecerdasan buatan terdesentralisasi

Menggunakan teknologi blockchain, kecerdasan buatan terdesentralisasi akan menghapuskan titik kawalan pusat yang kini mendominasi pembangunan kecerdasan buatan. Peralihan ini akan mendemokrasikan akses kepada sumber AI, membenarkan lebih ramai pelakon—termasuk entiti yang lebih kecil dan pembangun individu—untuk menyumbang dan mendapat manfaat daripada kemajuan AI.

Dengan memecahkan monopoli gergasi teknologi, AI yang terdesentralisasi akan memupuk ekosistem yang lebih berdaya saing dan pelbagai, merangsang inovasi dan memastikan pembangunan teknologi AI untuk memenuhi keperluan sosial yang lebih luas.

Selain itu, kecerdasan buatan terdesentralisasi akan merevolusikan privasi dan keselamatan data. Dengan mendayakan pemprosesan data tempatan dan memanfaatkan data yang disulitkan untuk pengkomputeran AI, sistem ini akan mengurangkan dengan ketara risiko yang berkaitan dengan pelanggaran data dan akses tanpa kebenaran. Pendekatan ini memastikan pengguna mengekalkan kawalan ke atas maklumat peribadi mereka, dengan itu meningkatkan kepercayaan terhadap sistem AI.

Penyepaduan pengkomputeran tepi akan membolehkan pemprosesan data berlaku lebih dekat dengan sumber data, seterusnya meningkatkan kecerdasan buatan terdesentralisasi. Ini mengurangkan kependaman, mengurangkan penggunaan lebar jalur dan mendayakan aplikasi AI masa nyata, yang penting untuk senario seperti pemanduan autonomi dan infrastruktur bandar pintar.

Akhir sekali, AI terdesentralisasi akan menggalakkan kecerdasan kolaboratif dengan memanfaatkan pembelajaran bersekutu dan teknik pembelajaran teragih yang lain. Model AI akan dapat belajar daripada set data yang pelbagai di seluruh dunia, menghasilkan hasil yang lebih mantap dan tidak berat sebelah. Pendekatan kolektif untuk latihan AI ini akan menjadikan sistem AI lebih tepat dan menyedari budaya. Di samping itu, kebangkitan DAO akan menyediakan rangka kerja tadbir urus baharu untuk projek kecerdasan buatan, membolehkan pihak berkepentingan membuat keputusan secara telus dan demokratik.

Memandangkan trend ini terus berkembang, masa depan AI terdesentralisasi akan dicirikan oleh keselamatan yang dipertingkat, keterangkuman yang lebih besar dan pengagihan manfaat AI yang lebih saksama merentas masyarakat.

BNB Chain

去中心化AI概述及BNB Chain相关生态一览

BNB Chain menyediakan platform untuk kecerdasan buatan terdesentralisasi dengan infrastruktur yang berkuasa dan seni bina berbilang rantai, termasuk BNB Smart Chain (BSC), opBNB dan BNB Greenfield. BSC menawarkan keserasian EVM, model konsensus bukti kepentingan, dan keupayaan untuk memproses sehingga 5,000 transaksi sesaat dengan kos transaksi yang rendah. Infrastruktur ini menyokong transaksi volum tinggi dan berkelajuan tinggi yang penting kepada aplikasi AI, manakala keserasiannya dengan DApps berasaskan Ethereum mempercepatkan penggunaan. Kemuktamadan blok pantas dan potensi EVM selari meningkatkan lagi pelaksanaan transaksi.

opBNB ialah penyelesaian lapisan 2 menggunakan teknologi pengagregatan optimistik untuk meningkatkan kebolehskalaan dan mengurangkan kos gas dengan ketara. Dengan kelajuan transaksi sehingga 10,000 TPS dan yuran yang sangat rendah, opBNB sesuai untuk aplikasi kecerdasan buatan berprestasi tinggi yang memerlukan pemprosesan data pantas dan kependaman rendah.

BNB Greenfield melengkapkan perkara ini dengan menyediakan storan data terpencar dan selamat, yang penting untuk mengurus sejumlah besar data dan meningkatkan privasi dan keselamatan. Model berpusatkan penggunanya membolehkan kawalan akses data berbutir, memastikan pembangunan AI adalah beretika dan mematuhi peraturan perlindungan data. Bersama-sama, komponen rantaian BNB ini mewujudkan persekitaran yang komprehensif, berskala dan selamat untuk inovasi dan penggunaan AI yang terdesentralisasi.

Berikut ialah gambaran ringkas:

  • Agen AI:
    • MyShell: Meningkatkan penemuan, penciptaan dan staking aplikasi asli AI dengan persekitaran pembangunan terbuka yang menyokong pelbagai model dan API. Ia memenuhi keperluan pembangun maju dan pemula, menyediakan gedung aplikasi untuk menerbitkan dan mengurus aplikasi kecerdasan buatan, dan menyediakan sistem pengedaran ganjaran yang telus untuk semua penyumbang ekosistem.
    • ChainGPT: Menyediakan alatan untuk penjanaan kontrak pintar, penciptaan NFT, model transaksi kriptografi dan analisis data dalam rantaian. Platform ini menawarkan kemas kini masa nyata, perkhidmatan SDK dan API serta token $CGPT untuk akses kepada alatan lanjutan, kumpulan staking dan pengundian DAO.
  • Penjanaan Kandungan:
    • NFPrompt: Platform UGC (Kandungan Dijana Pengguna) yang membolehkan pengguna mencipta, memiliki, bersosial dan mengewangkan ciptaan imaginasi mereka. Dengan memanfaatkan teknologi Web3, ia menjadikan pengguna setiap hari menjadi pencipta kandungan, memastikan pemilikan seni yang dijana AI yang boleh disahkan.
    • StoryChain: Platform inovatif yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mencipta cerita yang mengasyikkan dan interaktif yang menolak sempadan penceritaan digital.
  • Robot pintar:
    • Web3go: rangkaian perisikan data yang membina lapisan pra-pemprosesan data untuk kecerdasan buatan terdesentralisasi, meningkatkan aliran data dan pembangunan ejen kecerdasan buatan melalui teknologi blockchain. Web3Go bertujuan untuk mewujudkan infrastruktur yang boleh diakses untuk pengumpulan dan penyebaran data, menggalakkan penyertaan pengguna dan penambahbaikan rangkaian.
  • Pengurusan dan pemprosesan data:
  • Rangkaian Glasier: Menyediakan infrastruktur blockchain modular berskala untuk aplikasi kecerdasan buatan, memfokuskan pada penyimpanan data, pengindeksan dan pemprosesan. Di samping itu, Rangkaian Glacier menyediakan alat untuk pembangun GameFi dan SocialFi untuk mengurus metadata permainan dan sambungan sosial dalam aplikasi blockchain.
  • Web3go xData: Perkhidmatan pelabelan data di opBNB memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memudahkan dan mengautomasikan pemprosesan data, menjadikan pengurusan data lebih cekap dan boleh dipercayai
  • Perkhidmatan Infrastruktur:
    • NetMind: NetMind menggunakan GPU terbiar global Rangkaian kuasa menyediakan platform pengkomputeran teragih berskala besar. Ia menggabungkan sumber yang pelbagai dengan penjadualan grid dan pengkomputeran sukarela serta teknologi pengimbangan beban untuk menjadikan pembangunan model kecerdasan buatan lebih menjimatkan dan cekap.
    • Aggregata: Bertujuan untuk merevolusikan AI dengan mengembangkan definisi data AI untuk memasukkan model, pangkalan data vektor, saluran paip, persekitaran dan pemberat. Pendekatan ini meningkatkan aliran data dengan kelajuan, kecekapan, kesederhanaan dan desentralisasi. Aggregata menyokong inovasi AI dengan menyediakan infrastruktur data yang komprehensif.
  • Alat Pembangun:
    • Aspecta: Pada masa ini dalam peringkat inkubasi, Aspecta akan merevolusikan alatan dan sumber pembangun, membolehkan pembangun mencipta aplikasi kecerdasan buatan yang lebih maju dan cekap.
    • CodexField: Menyediakan pembangun dengan alatan yang mereka perlukan untuk membina dan menggunakan penyelesaian kecerdasan buatan yang inovatif, memupuk ekosistem kemajuan teknologi yang bertenaga.
  • ZKML:
    • zkPass: Projek pecah tanah di BSC yang memanfaatkan bukti pengetahuan sifar untuk meningkatkan privasi dan keselamatan model AI.
    • BAS: Menjana bukti untuk mengesahkan maklumat dalam ekosistem BNB, menyokong pengesahan dalam rantaian dan luar rantaian. Pengguna boleh menyimpan bukti di Greenfield untuk memastikan privasi dan kawalan data. BAS menyelesaikan keperluan untuk mengesahkan data luar rantaian, membolehkan penegasan pemilikan, privasi data, pengurusan akses dan permodalan data dalam ekosistem Web3.

Atas ialah kandungan terperinci Gambaran keseluruhan AI terdesentralisasi dan gambaran keseluruhan ekologi berkaitan Rantaian BNB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn