本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构。
创建列表
代码如下:
sample_list = ['a',1,('a','b')]
Python 列表操作
代码如下:
sample_list = ['a','b',0,1,3]
得到列表中的某一个值
代码如下:
value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1]
删除列表的第一个值
代码如下:
del sample_list[0]
在列表中插入一个值
代码如下:
sample_list[0:0] = ['sample value']
得到列表的长度
代码如下:
list_length = len(sample_list)
列表遍历
代码如下:
for element in sample_list: print(element)
Python 列表高级操作/技巧
产生一个数值递增列表
代码如下:
num_inc_list = range(30) #will return a list [0,1,2,...,29]
用某个固定值初始化列表
代码如下:
initial_value = 0 list_length = 5 sample_list = [ initial_value for i in range(10)] sample_list = [initial_value]*list_length # sample_list ==[0,0,0,0,0]
附:python内置类型'
1、list:列表 (即动态数组,C++标准库的vector,但可含不同类型的元素于一个list中)
代码如下:
a = ["I","you","he","she"] #元素可为任何类型。
下标:按下标读写,就当作数组处理
以0开始,有负下标的使用
0第一个元素,-1最后一个元素,
-len第一个元 素,len-1最后一个元素
取list的元素数量
代码如下:
len(list) #list的长度。实际该方法是调用了此对象的__len__(self)方法。
创建连续的list
代码如下:
L = range(1,5) #即 L=[1,2,3,4],不含最后一个元素L = range(1, 10, 2) #即 L=[1, 3, 5, 7, 9]
list的方法
代码如下:
L.append(var) #追加元素 L.insert(index,var) L.pop(var) #返回最后一个元素,并从list中删除之 L.remove(var) #删除第一次出现的该元素 L.count(var) #该元素在列表中出现的个数 L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常 L.extend(list) #追加list,即合并list到L上 L.sort() #排序 L.reverse() #倒序
list 操作符:,+,*,关键字del
代码如下:
a[1:] #片段操作符,用于子list的提取 [1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend() [2]*4 #为[2,2,2,2] del L[1] #删除指定下标的元素 del L[1:3] #删除指定下标范围的元素
list的复制
代码如下:
L1 = L #L1为L的别名,用C来说就是指针地址相同,对L1操作即对L操作。函数参数就是这样传递的 L1 = L[:] #L1为L的克隆,即另一个拷贝。 list comprehension [ <expr1> for k in L if <expr2> ]
2、dictionary: 字典(即C++标准库的map)
代码如下:
dict = {'ob1′:'computer', 'ob2′:'mouse', 'ob3′:'printer'}
每一个元素是pair,包含key、value两部分。key是Integer或string类型,value 是任意类型。
键是唯一的,字典只认最后一个赋的键值。
dictionary的方法
代码如下:
D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省值,0。[]没有则抛异常 D.has_key(key) #有该键返回TRUE,否则FALSE D.keys() #返回字典键的列表 D.values() D.items() D.update(dict2) #增加合并字典 D.popitem() #得到一个pair,并从字典中删除它。已空则抛异常 D.clear() #清空字典,同del dict D.copy() #拷贝字典 D.cmp(dict1,dict2) #比较字典,(优先级为元素个数、键大小、键值大小) #第一个大返回1,小返回-1,一样返回0
dictionary的复制
代码如下:
dict1 = dict #别名 dict2=dict.copy() #克隆,即另一个拷贝。
3、tuple:元组(即常量数组)
代码如下:
tuple = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
可以用list的 [],:操作符提取元素。就是不能直接修改元素。
4、string: 字符串(即不能修改的字符list)
代码如下:
str = "Hello My friend"
字符串是一个整 体。如果你想直接修改字符串的某一部分,是不可能的。但我们能够读出字符串的某一部分。
子字符串的提取
代码如下:
str[:6]
字符串包含 判断操作符:in,not in
代码如下:
"He" in str "she" not in str
string模块,还提供了很多方法,如
代码如下:
S.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串,返回索引值,否则返回-1 S.rfind(substring,[start [,end]]) #反向查找 S.index(substring,[start [,end]]) #同find,只是找不到产生ValueError异常 S.rindex(substring,[start [,end]])#同上反向查找 S.count(substring,[start [,end]]) #返回找到子串的个数 S.lowercase() S.capitalize() #首字母大写 S.lower() #转小写 S.upper() #转大写 S.swapcase() #大小写互换 S.split(str, ' ') #将string转list,以空格切分 S.join(list, ' ') #将list转string,以空格连接
处理字符串的内置函数
代码如下:
len(str) #串长度 cmp("my friend", str) #字符串比较。第一个大,返回1 max('abcxyz') #寻找字符串中最大的字符 min('abcxyz') #寻找字符串中最小的字符 string的转换 oat(str) #变成浮点数,float("1e-1″) 结果为0.1 int(str) #变成整型, int("12″) 结果为12 int(str,base) #变成base进制整型数,int("11″,2) 结果为2 long(str) #变成长整型, long(str,base) #变成base进制长整型,
字符串的格式化(注意其转义字符,大多如C语言的,略)
代码如下:
str_format % (参数列表) #参数列表是以tuple的形式定义的,即不可运行中改变 >>>print ""%s's height is %dcm" % ("My brother", 180) #结果显示为 My brother's height is 180cm
list 和 tuple 的相互转化
代码如下:
tuple(ls) list(ls)
Python 去掉List中重复的元素
代码如下:
a = [3, 3, 5, 7, 7, 5, 4, 2] a = list(set(a)) # [2, 3, 4, 5, 7] 连排序都做好了
以上就是Python列表list数组array用法实例解析的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.