cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版

百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件。

项目内容:

用Python写的百度贴吧的网络爬虫。

使用方法:

新建一个BugBaidu.py文件,然后将代码复制到里面后,双击运行。

程序功能:

将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。

原理解释:

首先,先浏览一下某一条贴吧,点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化,变成了:
http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1
可以看出来,see_lz=1是只看楼主,pn=1是对应的页码,记住这一点为以后的编写做准备。
这就是我们需要利用的url。
接下来就是查看页面源码。
首先把题目抠出来存储文件的时候会用到。
可以看到百度使用gbk编码,标题使用h1标记:

复制代码 代码如下:

【原创】时尚首席(关于时尚,名利,事业,爱情,励志)

 

同样,正文部分用div和class综合标记,接下来要做的只是用正则表达式来匹配即可。
运行截图:

生成的txt文件:

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*- 
#--------------------------------------- 
#   程序:百度贴吧爬虫 
#   版本:0.5 
#   作者:why 
#   日期:2013-05-16 
#   语言:Python 2.7 
#   操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件 
#   功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。 
#--------------------------------------- 
  
import string 
import urllib2 
import re 
 
#----------- 处理页面上的各种标签 ----------- 
class HTML_Tool: 
    # 用非 贪婪模式 匹配 \t 或者 \n 或者 空格 或者 超链接 或者 图片 
    BgnCharToNoneRex = re.compile("(\t|\n| ||零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版)") 
     
    # 用非 贪婪模式 匹配 任意标签 
    EndCharToNoneRex = re.compile("<.>") 
 
    # 用非 贪婪模式 匹配 任意

标签 
    BgnPartRex = re.compile("

") 
    CharToNewLineRex = re.compile("(
|||
|
)") 
    CharToNextTabRex = re.compile("") 
 
    # 将一些html的符号实体转变为原始符号 
    replaceTab = [("",">"),("&","&"),("&","\""),(" "," ")] 
     
    def Replace_Char(self,x): 
        x = self.BgnCharToNoneRex.sub("",x) 
        x = self.BgnPartRex.sub("\n    ",x) 
        x = self.CharToNewLineRex.sub("\n",x) 
        x = self.CharToNextTabRex.sub("\t",x) 
        x = self.EndCharToNoneRex.sub("",x) 
 
        for t in self.replaceTab:   
            x = x.replace(t[0],t[1])   
        return x   
     
class Baidu_Spider: 
    # 申明相关的属性 
    def __init__(self,url):   
        self.myUrl = url + '?see_lz=1' 
        self.datas = [] 
        self.myTool = HTML_Tool() 
        print u'已经启动百度贴吧爬虫,咔嚓咔嚓' 
   
    # 初始化加载页面并将其转码储存 
    def baidu_tieba(self): 
        # 读取页面的原始信息并将其从gbk转码 
        myPage = urllib2.urlopen(self.myUrl).read().decode("gbk") 
        # 计算楼主发布内容一共有多少页 
        endPage = self.page_counter(myPage) 
        # 获取该帖的标题 
        title = self.find_title(myPage) 
        print u'文章名称:' + title 
        # 获取最终的数据 
        self.save_data(self.myUrl,title,endPage) 
 
    #用来计算一共有多少页 
    def page_counter(self,myPage): 
        # 匹配 "共有12页" 来获取一共有多少页 
        myMatch = re.search(r'class="red">(\d+?)', myPage, re.S) 
        if myMatch:   
            endPage = int(myMatch.group(1)) 
            print u'爬虫报告:发现楼主共有%d页的原创内容' % endPage 
        else: 
            endPage = 0 
            print u'爬虫报告:无法计算楼主发布内容有多少页!' 
        return endPage 
 
    # 用来寻找该帖的标题 
    def find_title(self,myPage): 
        # 匹配

xxxxxxxxxx

找出标题 
        myMatch = re.search(r'(.*?)', myPage, re.S) 
        title = u'暂无标题' 
        if myMatch: 
            title  = myMatch.group(1) 
        else: 
            print u'爬虫报告:无法加载文章标题!' 
        # 文件名不能包含以下字符: \ / : * ? " | 
        title = title.replace('\\','').replace('/','').replace(':','').replace('*','').replace('?','').replace('"','').replace('>','').replace('         return title 
 
    # 用来存储楼主发布的内容 
    def save_data(self,url,title,endPage): 
        # 加载页面数据到数组中 
        self.get_data(url,endPage) 
        # 打开本地文件 
        f = open(title+'.txt','w+') 
        f.writelines(self.datas) 
        f.close() 
        print u'爬虫报告:文件已下载到本地并打包成txt文件' 
        print u'请按任意键退出...' 
        raw_input(); 
 
    # 获取页面源码并将其存储到数组中 
    def get_data(self,url,endPage): 
        url = url + '&pn=' 
        for i in range(1,endPage+1): 
            print u'爬虫报告:爬虫%d号正在加载中...' % i 
            myPage = urllib2.urlopen(url + str(i)).read() 
            # 将myPage中的html代码处理并存储到datas里面 
            self.deal_data(myPage.decode('gbk')) 
             
    # 将内容从页面代码中抠出来 
    def deal_data(self,myPage): 
        myItems = re.findall('id="post_content.*?>(.*?)',myPage,re.S) 
        for item in myItems: 
            data = self.myTool.Replace_Char(item.replace("\n","").encode('gbk')) 
            self.datas.append(data+'\n') 

#-------- 程序入口处 ------------------ 
print u"""#---------------------------------------
#   程序:百度贴吧爬虫
#   版本:0.5
#   作者:why
#   日期:2013-05-16
#   语言:Python 2.7
#   操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件
#   功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。
#---------------------------------------
""" 
# 以某小说贴吧为例子 
# bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1' 
 
print u'请输入贴吧的地址最后的数字串:' 
bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/' + str(raw_input(u'http://tieba.baidu.com/p/'))  
 
#调用 
mySpider = Baidu_Spider(bdurl) 
mySpider.baidu_tieba() 

以上就是改进之后的抓取百度贴吧的全部代码了,非常的简单实用吧,希望能对大家有所帮助

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.