cari

fabric

title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)

近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多。

修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟

其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个机器上,很难在本机一个脚本搞定,主要时间都浪费在ssh,敲命令上了,写成脚本,完全可以一键执行,花两分钟看下执行结果

直到,发现了fabric这货

作用

很强大的工具

可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里

和某些运维工具很像,用它主要是因为,python…..

简单好用易上手

当然,shell各种命令组合起来也可以,上古神器和现代兵器的区别

环境配置

在本机和目标机器安装对应包(注意,都要有)

复制代码 代码如下:

sudo easy_install fabric

目前是1.6版本(或者用pip install,一样的)

安装完后,可以查看是否安装成功

复制代码 代码如下:

[ken@~$] which fab
/usr/local/bin/fab

装完之后,可以浏览下官方文档 http://docs.fabfile.org/en/1.6/

然后,可以动手了

hello world

先进行本机简单操作,有一个初步认识,例子来源与官网

新建一个py脚本: fabfile.py

复制代码 代码如下:

def hello():
    print("Hello world!")

命令行执行:
复制代码 代码如下:

[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Hello world!

Done.

注意,这里可以不用fabfile作为文件名,但是在执行时需指定文件

复制代码 代码如下:

[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fab hello

Fatal error: Couldn't find any fabfiles!

Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.

Aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
Hello world!

Done.

带参数:

修改fabfile.py脚本:

复制代码 代码如下:

def hello(name, value):
    print("%s = %s!" % (name, value))

执行

复制代码 代码如下:

[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
age = 20!

Done.
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20!

Done.

执行本机操作

简单的本地操作:

复制代码 代码如下:

from fabric.api import local

def lsfab():
    local('cd ~/tmp/fab')
    local('ls')


结果:
复制代码 代码如下:

[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py   fabfile.pyc  test.py      test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py  fabfile.pyc test.py     test.pyc

Done.


实战开始:

假设,你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库(这里没有考虑冲突的情况)

如果是手工操作:

复制代码 代码如下:

cd /home/project/test/conf/
git add settings.py
git commit -m 'daily update settings.py'
git pull origin
git push origin

也就是说,这几个命令你每天都要手动敲一次,所谓daily job,就是每天都要重复的,机械化的工作,让我们看看用fabric怎么实现一键搞定:(其实用shell脚本可以直接搞定,但是fab的优势不是在这里,这里主要位后面本地+远端操作做准备,毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)
复制代码 代码如下:

from fabric.api import local

def setting_ci():
    local("cd /home/project/test/conf/")
    local("git add settings.py")
    #后面你懂的,懒得敲了…..

混搭整合远端操作

这时候,假设,你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from fabric.api import local,cd,run

env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
env.password = 'pwd'


def setting_ci():
    local('echo "add and commit settings in local"')
    #刚才的操作换到这里,你懂的

def update_setting_remote():
    print "remote update"
    with cd('~/temp'):   #cd用于进入某个目录
        run('ls -l | wc -l')  #远程操作用run

def update():
    setting_ci()
    update_setting_remote()

然后,执行之:

复制代码 代码如下:

[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update
[user@ip:port] Executing task 'update'
[localhost] local: echo "add and commit settings in local"
add and commit settings in local
remote update
[user@ip:port] run: ls -l | wc -l
[user@ip:port] out: 12
[user@ip:port] out:

Done.


注意,如果不声明env.password,执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互

多服务器混搭

操作多个服务器,需要配置多个host

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from fabric.api import *

#操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
            'testserver': ['user1@host1:port1',], 
            'realserver': ['user2@host2:port2', ]
            }

#env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了'

@roles('testserver')
def task1():
    run('ls -l | wc -l')

@roles('realserver')
def task2():
    run('ls ~/temp/ | wc -l')

def dotask():
    execute(task1)
    execute(task2)

结果:

复制代码 代码如下:

[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
[user1@host1:port1] Executing task 'task1'
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out:

[user2@host2:port2] Executing task 'task2'
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out:


Done.

扩展
1.颜色

可以打印颜色,在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便

from fabric.colors import *

def show():
    print green('success')
    print red('fail')
    print yellow('yellow')
#fab -f color.py show
2.错误和异常

关于错误处理

默认,一组命令,上一个命令执行失败后,不会接着往下执行

失败后也可以进行不一样的处理,文档

目前没用到,后续用到再看了

3.密码管理

看文档

更好的密码管理方式,哥比较土,没打通,主要是服务器列表变化频繁,我的处理方式是:

1.host,user,port,password配置列表,所有的都写在一个文件

或者直接搞到脚本里,当然这个更........

复制代码 代码如下:

env.hosts = [

'host1',

'host2'


]
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",

}

 或者

复制代码 代码如下:

env.roledefs = {
'testserver': ['host1', 'host2'],
'realserver': ['host3', ]
}
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
'host3': "pwdofhost3",
}

2.根据key解析成map嵌套,放到deploy中

另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..

初略就用到这些,后续有更多需求的时候再去捞文档了,话说文档里好东西真多,就是太多了,看了晕。。。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.