cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython的自动化部署模块Fabric的安装及使用指南

fabric是python2.5或者更高的库,可以通过ssh在多个host上批量执行任务.完成系统管理任务.它提供一套基本操作在本地和远程执行shell命令,或者上传下载文件,辅助提供用户输入或终止执行.

下面安装fabric模块有2种方法:

1.使用easy_install(下面是debain5环境)

root@10.1.6.200:pshell# apt-get install python-dev (安装Python头文件)
 
root@10.1.6.200:pshell# apt-get install python-setuptools (安装easy_install)
 
root@10.1.6.200:pshell# wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
 
root@10.1.6.200:pshell# python ez_setup.py
 
root@10.1.6.200:pshell# easy_install fabric
Searching for fabric
Reading http://pypi.python.org/simple/fabric/
Best match: Fabric 1.6.1
Downloading http://pypi.python.org/packages/source/F/Fabric/Fabric-1.6.1.tar.gz#md5=c318ac3f7011ede0be1ca9a20f435735
Processing Fabric-1.6.1.tar.gz
Running Fabric-1.6.1/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-CVuLrs/Fabric-1.6.1/egg-dist-tmp-ZFNoWY
warning: no previously-included files matching '*' found under directory 'docs/_build'
warning: no previously-included files matching '*.pyc' found under directory 'tests'
warning: no previously-included files matching '*.pyo' found under directory 'tests'
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
fabric.version: module references __file__
Adding Fabric 1.6.1 to easy-install.pth file
Installing fab script to /usr/bin
....
Installed /usr/lib/python2.5/site-packages/pycrypto-2.6-py2.5-linux-x86_64.egg
Finished processing dependencies for fabric

2.使用pip(下面使用的是debian7环境)

apt-get install python-pip
pip install fabric
apt-get install python-paramiko

导入模块未报错说明安装成功.


实例:

1.在调用fabric的时候使用命令行参数,-H 指定哪台主机

root@10.1.6.201:python# cat fabfile4.py 

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
from fabric.api import *
 
def printMem():
   cmd_output = run('free -m')
   print cmd_output
root@10.1.6.201:python# fab -H root@10.1.1.45 printMem -f fabfile4.py
[root@10.1.1.45] Executing task 'printMem'
[root@10.1.1.45] run: free -m
[root@10.1.1.45] Login password for 'root': #提示输入密码
[root@10.1.1.45] out:       total    used    free   shared  buffers   cached
[root@10.1.1.45] out: Mem:     1005    968     37     0     36    831
[root@10.1.1.45] out: -/+ buffers/cache:    100    904
[root@10.1.1.45] out: Swap:     1913     0    1913
[root@10.1.1.45] out: 

 

total    used    free   shared  buffers   cached
Mem:     1005    968     37     0     36    831
-/+ buffers/cache:    100    904
Swap:     1913     0    1913
 
Done.
Disconnecting from 10.1.1.45:22000... done.

2.以上我们需要输入密码才能完成操作,怎样自动执行呢?可以在fabfile4文件中配置HOST.也就是环境变量.

root@10.1.6.201:python# vim fabfile.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
 
env.host_string = '10.1.1.45'
env.port = '22000'       #默认端口22,默认登录用户root
env.password='passwd'
 
def test1():
  with cd('/home'):
    run('ls -l')
 
test1()

root@10.1.6.201:python# python fabfile.py  #脚本执行
[10.1.1.45] run: ls -l
[10.1.1.45] out: total 8
[10.1.1.45] out: drwxr-xr-x 2 debian debian 4096 2012-08-27 11:54 debian
[10.1.1.45] out: drwxr-xr-x 2 root  nogroup 4096 2013-05-22 18:07 ftp
[10.1.1.45] out:

root@10.1.6.201:python# vim fabfile1.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
 
env.hosts = ['10.1.6.200','10.1.1.45']
env.port = '22000'
env.password='passwd'
 
def test1():
  with cd('/home'): #更改目录
    run('ls -l')

root@10.1.6.201:python# fab test1 -f fabfile.py #使用fab指定任务执行,注意文件后默认跟fabfile.py
[10.1.6.200] Executing task 'test1'
[10.1.6.200] run: ls -l
[10.1.6.200] out: total 24
[10.1.6.200] out: drwxr-xr-x 2 davehe davehe 4096 2013-02-27 10:00 davehe
[10.1.6.200] out: -rw-r--r-- 1 root  root  1990 2013-02-27 09:55 davehe.tar.gz
[10.1.6.200] out: -rw-r--r-- 1 root  root  396 2013-05-17 18:27 rsync_log_130517
[10.1.6.200] out: -rw-r--r-- 1 root  root  7916 2013-05-20 21:04 rsync_log_130520
[10.1.6.200] out: drwxr-xr-x 2 taomee taomee 4096 2013-01-29 04:27 taomee
[10.1.6.200] out: 
 
[10.1.1.45] Executing task 'test1'
[10.1.1.45] run: ls -l
[10.1.1.45] out: total 8
[10.1.1.45] out: drwxr-xr-x 2 debian debian 4096 2012-08-27 11:54 debian
[10.1.1.45] out: drwxr-xr-x 2 root  nogroup 4096 2013-05-22 18:07 ftp
[10.1.1.45] out: 
 
 
Done.
Disconnecting from 10.1.1.45:22000... done.
Disconnecting from 10.1.6.200:22000... done.

3.使用get/put.利用sftp协议上传下载文件

root@10.1.6.201:python# cat fabfile1.py

 

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
from fabric.api import *
from fabric.colors import *
from fabric.context_managers import *
 
env.hosts = ['10.1.1.45']
env.port = '22000'
env.password='passwd'
 
def test1():
  print(red("i'm 201"))
  local('ls -l /tmp')
 
def test2():
  print (green("i'm get file 45 to 186"))
  get('/home/ftp/a.txt','/tmp/') #下载
#  put('/tmp/','/home/ftp/') #上传
  local('ls -l /tmp')  #local运行本地命令
 
 
def final():
  execute(test1)
  execute(test2)

 

root@10.1.6.201:python# fab final -f fabfile1.py
[10.1.1.45] Executing task 'final'
[10.1.1.45] Executing task 'test1'
i'm 201
[localhost] local: ls -l /tmp
total 31684
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 bin
drwxr-xr-x 3 root root   4096 May 13 22:08 conf
drwxr-xr-x 6 root root   4096 May 13 22:08 etc
-rwxr-xr-x 1 root root   6797 May 13 22:08 init
-rw-r--r-- 1 root root 32400896 May 13 22:07 initrd.img-3.2.0-4-amd64
drwxr-xr-x 6 root root   4096 May 13 22:08 lib
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 lib64
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 run
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 sbin
drwxr-xr-x 6 root root   4096 May 13 22:08 scripts
[10.1.1.45] Executing task 'test2'
i'm get file 45 to 186
[10.1.1.45] download: /tmp/a.txt <- /home/ftp/a.txt
[localhost] local: ls -l /tmp
total 31688
-rw-r--r-- 1 root root    6 May 29 22:29 a.txt
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 bin
drwxr-xr-x 3 root root   4096 May 13 22:08 conf
drwxr-xr-x 6 root root   4096 May 13 22:08 etc
-rwxr-xr-x 1 root root   6797 May 13 22:08 init
-rw-r--r-- 1 root root 32400896 May 13 22:07 initrd.img-3.2.0-4-amd64
drwxr-xr-x 6 root root   4096 May 13 22:08 lib
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 lib64
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 run
drwxr-xr-x 2 root root   4096 May 13 22:08 sbin
drwxr-xr-x 6 root root   4096 May 13 22:08 scripts
 
Done.
Disconnecting from 10.1.1.45:22000... done.


上面实例中只列举了几个常用的farbic环境变量.如env.hosts,env.password等,可以不需要交互输入密码.

以下还有常用环境变量以供参考:

  • exclude_hosts:指定一个主机列表,在fab执行时,忽略列表中的机器
  • user:ssh使用哪个用户登录远程主机
  • hosts :全局的host列表
  • host_string :当fabric连接远程机器执行run、put时,设置的user/host/port等
  • password:默认ssh连接远程主机密码,也可以是sudo提示输入密码
  • password:一个字典供内部使用,为每台主机host设置密码,key是主机,value值存放密码
  • port:设置默认端口
  • roledefs:使用字典定义角色名字对应的主机ip
  • roles:一个全局的role列表
from fabric.api import run, roles
 
env.roledefs = {
  'db': ['db1', 'db2'],
  'web': ['web1', 'web2', 'web3'],
}
 
@roles('db')
def migrate():
  # Database stuff here.
  pass
 
@roles('web')
def update():
  # Code updates here.
  pass

fab也可以使用命令设置环境变量,常用命令

  • -f FABFILE, --fabfile=FABFILE  默认fabfile.py
  • -H HOSTS, --hosts=HOSTS     env.hosts=hosts
  • -p PASSWORD, --password=PASSWORD  env.password
  • -R ROLES, --roles=ROLES   env.roles
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini