先来回顾一下Python中遍历字典的一些基本方法:
脚本:
#!/usr/bin/python dict={"a":"apple","b":"banana","o":"orange"} print "##########dict######################" for i in dict: print "dict[%s]=" % i,dict[i] print "###########items#####################" for (k,v) in dict.items(): print "dict[%s]=" % k,v print "###########iteritems#################" for k,v in dict.iteritems(): print "dict[%s]=" % k,v print "###########iterkeys,itervalues#######" for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()): print "dict[%s]=" % k,v
执行结果:
##########dict###################### dict[a]= apple dict[b]= banana dict[o]= orange ###########items##################### dict[a]= apple dict[b]= banana dict[o]= orange ###########iteritems################# dict[a]= apple dict[b]= banana dict[o]= orange ###########iterkeys,itervalues####### dict[a]= apple dict[b]= banana dict[o]= orange
嗯,然后我们进入“正题”--
一段关于Python字典遍历的“争论”....
先摘抄下:
#这里初始化一个dict >>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} #本意是遍历dict,发现元素的值是0的话,就删掉 >>> for k in d: ... if d[k] == 0: ... del(d[k]) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> RuntimeError: dictionary changed size during iteration #结果抛出异常了,两个0的元素,也只删掉一个。 >>> d {'a': 1, 'c': 1, 'd': 0} >>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} #d.keys() 是一个下标的数组 >>> d.keys() ['a', 'c', 'b', 'd'] #这样遍历,就没问题了,因为其实其实这里遍历的是d.keys()这个list常量。 >>> for k in d.keys(): ... if d[k] == 0: ... del(d[k]) ... >>> d {'a': 1, 'c': 1} #结果也是对的 >>> #这里初始化一个dict >>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} #本意是遍历dict,发现元素的值是0的话,就删掉 >>> for k in d: ... if d[k] == 0: ... del(d[k]) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> RuntimeError: dictionary changed size during iteration #结果抛出异常了,两个0的元素,也只删掉一个。 >>> d {'a': 1, 'c': 1, 'd': 0} >>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} #d.keys() 是一个下标的数组 >>> d.keys() ['a', 'c', 'b', 'd'] #这样遍历,就没问题了,因为其实其实这里遍历的是d.keys()这个list常量。 >>> for k in d.keys(): ... if d[k] == 0: ... del(d[k]) ... >>> d {'a': 1, 'c': 1} #结果也是对的 >>>
其实这个问题本来很简单,就是说如果遍历一个字典,但是在遍历中改变了他,比如增删某个元素,就会导致遍历退出,并且抛出一个dictionary changed size during iteration的异常.
解决方法是遍历字典键值,以字典键值为依据遍历,这样改变了value以后不会影响遍历继续。
但是下面又有一位大神抛出高论:
首先,python 是推荐使用迭代器的,也就是 for k in adict 形式。其次,在遍历中删除容器中的元素,在 C++ STL 和 Python 等库中,都是不推荐的,因为这种情况往往说明了你的设计方案有问题,所有都有特殊要求,对应到 python 中,就是要使用 adict.key() 做一个拷贝。最后,所有的 Python 容器都不承诺线程安全,你要多线程做这件事,本身就必须得加锁,这也说明了业务代码设计有问题的.
但由“遍历中删除特定元素”这种特例,得出“遍历dict的时候,养成使用 for k in d.keys() 的习惯”,我觉得有必要纠正一下。在普通的遍历中,应该使用 for k in adict。
另外,对于“遍历中删除元素”这种需求,pythonic 的做法是 adict = {k, v for adict.iteritems() if v != 0} 或 alist = [i for i in alist if i != 0]
这个写法让我眼前一亮:怎么还有这个语法?
再仔细一看,他可能是这个意思:
#!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- a = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} b={} for k,v in a.items(): if v != 0: b.update({k:v}) adict = b del b print a #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- a = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} b={} for k,v in a.items(): if v != 0: b.update({k:v}) adict = b del b print a
不知道对不对。
因为这个写法一开始让我猛然想到三元操作符,仔细一看才发现不是,以前Goolge到有个解决方案
val = float(raw_input("Age: ")) status = ("working","retired")[val>65] print "You should be",status val = float(raw_input("Age: ")) status = ("working","retired")[val>65] print "You should be",status
val>65是个逻辑表达式,返回0或者1,刚好作为前面那个元组的ID来取值,实在是太妙了。。。
不过在Google的资料里面还有一个版本
#V1 if X else V2 s = None a = "not null" if s == None else s print a #'not null'
后来发帖在华蟒用户组(中文Python技术邮件列表)中提到后众多大神解答如下:
>>> alist = [1,2,0,3,0,4,5] >>> alist = [i for i in alist if i != 0] >>> alist [1, 2, 3, 4, 5] >>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} >>> d = dict([(k,v) for k,v in d.iteritems() if v!=0]) >>> d {'a':1,'c':1'}
如果大于Python>=2.7
还可以用这个写法:
>>> d = {k:v for k,v in d.iteritems() if v !=0 }

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan