MySQL DBA 常用手册小结,使用mysql的朋友可以参考下。
1.mysql的远程连接命令可以远程导入导出数据mysqldump --default-character-set=gb2312 -h255.255.000.00 -uroot -pxxxxxx mydatabase>d:\data.sql
将指定的数据库导出到一个外部SQL文件中去!
还原命令:
mysql --default-character-set=gb2312 -h255.255.000.00 -uroot -pxxxxxx mydatabase
2. MYSQL三种升级方法
安装办法:二进制包编译安装
第一种:适用于任何一种存储引擎。
1. 下载并安装好新版本的MySQL数据库,并将其端口改为3307(避免和旧版本的3306冲突),启动服务。
2. 在新版本下创建同名数据库。
# mysqldump -p3307 -uroot create mysqlsystems_com
3. 在旧版本下备份该数据库。
# mysqldump -p3306 -uroot mysqlsystems_com > mysqlsystems_com.bk
Note: 你也可以加上–opt选项,这样可以使用优化方式将你的数据库导出,减少未知的问题。
4. 将导出的数据库备份导入到新版本的MySQL数据库中。
# mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_com
5. 再将旧版本数据库中的data目录下的mysql数据库全部覆盖到新版本中。
# cp -R /opt/mysql-5.1/data/mysql /opt/mysql-5.4/data(权限库保持不变)
Note: 大家也都知道这个默认数据库的重要性。
6. 在新版下执行mysql_upgrade命令,其实这个命令包含一下三个命令:
# mysqlcheck –check-upgrade –all-databases –auto-repair
# mysql_fix_privilege_tables
# mysqlcheck –all-databases –check-upgrade –fix-db-names –fix-table-names
Note: 在每一次的升级过程中,mysql_upgrade这个命令我们都应该去执行,它通过mysqlcheck命令帮我们去检查表是否兼容新版本的数据库同时 作出修复,还有个很重要的作用就是使用mysql_fix_privilege_tables命令去升级权限表。
7. 关闭旧版本,将新版的数据库的使用端口改为3306,重新启动新版本MySQL数据库。到此,一个简单环境下的数据库升级就结束了。
第二种,同样适用任何存储引擎。
1. 同样先安装好新版本的MySQL。
2. 在旧版本中,备份数据库。
# mkdir /opt/mysqlsystems_bk ; mysqldump -p3306 -uroot –tab=/opt/mysqlsystems_bk mysqlsystems_com
Note: –tab选项可以在备份目录mysqlsystems_bk下生成后缀为*.sql和*.txt的两类文件;其中,.sql保存了创建表的SQL语句而.txt保存着原始数据。
3. 接下来在新版本的数据库下更新数据。
# mysqladmin -p3307 -uroot create mysqlsystems_com
# cat /opt/mysqlsystems_bk/*.sql | mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_com ( Create Tables )
# mysqlimport mysqlsystems_com /opt/mysqlsystems_bk/*.txt ( Load Data )
4. 之后的所有步骤与第一种方法的后三步5、6、7相同。
第三种,适用于MyISAM存储引擎,全部是文件间的拷贝。
1. 安装。
2. 从旧版本mysqlsystems_com数据库下将所有.frm、.MYD 和.MYI文件拷贝到新版本的相同目录下。
3.之后的步骤依然同于第一种的后三步。
以上就是三种升级MySQL的方法,看似没有出现什么问题,其实,在实际的生产环境中,为会有诸多问题发生,这就需要我们在升级之前充分了解新版本中增加了哪些新功能,进一步分析升级以后这些新特性是否将会对我们原来应用产生影响。
3. MYSQL远程连接不了的解决方案
有可能是这个用户权限不够。查看一下权限表。
4. MYSQL忘记密码解决办法
在windows下:
打开命令行窗口,停止mysql服务:Net stop mysql
到mysql的安装路径启动mysql,在bin目录下使用mysqld-nt.exe启动,在命令行窗口执行:mysqld-nt --skip-grant-tables
然后另外打开一个命入令行窗口,执行mysql,此时无需输入密码即可进入。
>use mysql
>update user set password=password("new_pass") where user="root";
>flush privileges;
>exit
使用任务管理器,找到mysqld-nt的进程,结束进程!
在重新启动mysql-nt服务,就可以用新密码登录了。
在linux下:
如果 MySQL 正在运行,首先杀之: killall -TERM mysqld。
启动 MySQL :bin/safe_mysqld --skip-grant-tables &
就可以不需要密码就进入 MySQL 了。
然后就是
>use mysql
>update user set password=password("new_pass") where user="root";
>flush privileges;
重新杀 MySQL ,用正常方法启动 MySQL 。
5. 更改MYSQL的默认字符集
法1、 用 SET 语法来指定,不加 "GLOBAL" 的话就只对本次会话有效
SET [GLOBAL] character_set_client = utf8;
SET [GLOBAL] character_set_connection = utf8;
SET [GLOBAL] character_set_database = utf8;
SET [GLOBAL] character_set_results = utf8;
SET [GLOBAL] character_set_server = utf8;
方法2、 也用SET语法,只对本次会话有效
SET NAMES 'utf8';
方法3、) 直接修改 my.cnf,增加一行内容,然后重启 MySQL,使之全局生效
default-character-set = utf8
6.MYSQL慢查询分析工具:mysqldumpslow
mysqldumpslow命令
/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中:
* -s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;
* -t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;
* -g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;
比如
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log
得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
查看mysql的某个选项
show variables like ‘%VAR_NAME%';
select @@VAR_NAME;
在Linux下管理MySQL数据库的时候总有一些很紧急的情况,发现数据库突然变得压力很大了,那么作为一个DBA,也许需要一些常用的手段或者说命令去分析问题出现在哪里,然后解决:
数据库突然产生压力时查看正在查询的SQL:(如果这里内容太多表示并发执行的SQL过多,或许数据库堵塞了,会越来越慢,正常情况下这里应该很少有东西的,也就是连接都在Sleep状态)
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -ppassword databaseName -e “show full processlist” | grep -v Sleep
正在运行的SQL太多了,看不过来,那需要排序了,看持续执行时间最长的那些SQL:
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -ppassword databaseName -e “show full processlist” | grep -v Sleep | sort -k6rn >sort.tmp
如果发现IOWait很高,请查看临时表的生成情况,特别是disk tmp table:
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -ppassword databaseName -e “show global status like ‘%tmp%'”
通过这样一些办法可以查看数据库都在忙什么,那些忙的SQL又具体在哪一个步骤上卡住了,是在创建磁盘临时文件、Sending Data、statistics?依照不同的原因来解决问题
—————————————————————
关于Mysql Replication日常管理,重做,问题分析时常用的办法:
重做Slave,或者Master变化等等,需要将Slave与新的Master同步:
change master to master_host=IP,master_user='replication userName',master
_password='replication Passwrod',master_log_file='log-bin.000001′,master_log_pos=0;
导出数据成SQL文本,慎用,根据你的DB大小会锁表,导致堵塞其他访问:
nohup /usr/local/mysql/bin/mysqldump –database DATABASEName -uUserName -pPassWord –lock-all-tables -F >DATA20070519.sql &
-F后会刷新Master Log这样配合上面的Change Master可以让Slave进行同步
只导出数据库的结构(没有任何内容)
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -d DATABASEName -uUserName -pPassWord >DATA20070519.structure
只导出数据库的数据(没有创建表结构的语句等等)
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -t DATABASEName -uUserName -pPassWord >DATA20070519.data
同步的时候出现问题(或者其他问题)了,根据同步出现问题的位置(偏移量),查看Binlog的具体内容
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog binlogFileName –start-position=偏移量
呵呵,我们碰到过Master执行的SQL到了Slave会报语法错误,够诡异吧!不过就是这样查到了原因:如果通过存储过程将bit的内容改为1就会出现这样的问题,后来将bit改为tinyint(1)就好了
授权给某一台Slave拥有复制的权限:
grant replication slave on *.* to 用户名@IP identified by ‘密码';
查看Slave状态:
Show slave status \G
查看Master状态:
Show master status;
重置Slave(慎用)
reset slave;
Slave出现问题了,先跳过这一条语句(请确认所要跳过的具体内容不会影响后面的同步,确认方法查看Binlog文件):
set global sql_slave_skip_counter=1; (记得先暂停Slave:stop slave; 然后重启Slave:start slave;)
———————————————–
纯粹Linux相关的:
tcpdump -A “dst port 3306″ 查看3306端口的通信具体内容

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.