SqlServer 2005 T-SQL Query 学习笔记(1)
Select字句在逻辑上是SQL语句最后进行处理的最后一步,所以,以下查询会发生错误:
OrderDateOrderYearCustomerIDNumCusts dboOrders OrderYear
因为group by是在Select之前进行的,那个时候orderYear这个列并没有形成。
如果要查询成功,可以像下面进行修改:
OrderYearCustomerIDNumCusts OrderDateOrderYearCustomerID dboOrdersD OrderYear
还有一种很特殊的写法:
OrderYearCustomerIDNumCusts OrderDateCustomerID dboOrders<u>D<strong>OrderYearCustomerID</strong></u>OrderYear
在作者眼里,他是非常喜欢这种写法的,因为更清晰,更明确,更便于维护。
在查询中使用参数定向产生一批结果,这个技巧没有什么好说的。
嵌套查询,在处理逻辑上是从里向外进行执行的。
多重引用,有可能你的SQL语句包含了多次从一个表进行查询后进行连接组合。比如你要比较每年的顾客数同先前年的顾客数的变化,所以你的查询就必须JOIN了2个相同的表的实例,这也是不可避免的。
Common Table Expressions (CTE)
CTE是在SQL2005新加入的一种表的表示类型。
它的定义如下:
WITH cte_name
AS
(
cte_query
)
outer_query_refferring to_cte_name;
注意:因为在标准的T-SQL语言中已经包含了WITH关键字,所以为了区分,CTE在语句的结尾加上了“;”作为停止符。
CTE实例一(结果集别名)
C OrderDateOrderYearCustomerID dboOrders OrderYearCustomerIDNumCusts C OrderYear
当然,作者本人有更推荐的写法:
COrderYearCustomerIDOrderDateCustomerID dboOrders OrderYearCustomerIDNumCusts C OrderYear
CTE实例二(多重CTEs)
C1 OrderDateOrderYearCustomerID dboOrders C2 OrderYearCustomerIDNumCusts C1 OrderYear OrderYearNumCusts C2 NumCusts 70
CTE实例三(多重引用)
YearlyCount OrderDateOrderYearCustomerIDNumCusts dboOrders OrderDateCurOrderYearCurNumCusts CurNumCustsPrvNumCusts PrvNumCustsCurNumCusts PrvNumCusts Growth YearlyCount Cur YearlyCount Prv CurOrderYear PrvOrderYear 1
CTE实例四(修改数据)
1.把从customer表查询出来的结果,动态的组装进新表CustomersDups里:
dboCustomersDupsGO CrossCustomers 1 cC1dboCustomers C1dboCustomers C2 cKeyColCustomerIDCompanyNameContactNameContactTitleCityRegionPostalCodeCountryPhoneFax dboCustomersDups CrossCustomers
2.使用CTE移除数据,只保留CustomerDups表里同一CustomerID里KeyCol为最大的记录。
JustDups dboCustomersDups C1 KeyCol KeyColdboCustomersDups C2 C2CustomerID C1CustomerIDJustDups
CTE实例五(对象容器)
即提供了封装的能力,有利于组件化的编程。作者额外的提醒,CTE无法直接内嵌,但是可以通过把CTE封装进一个对象容器里并从一个外部的CTE里对这容器的数据进行查询而实现内嵌。
作者也说明了,使用CTEs在VIEW和UDFs里是没有什么价值的。
有个例子,如下:
dboVYearCnt YearCnt OrderDateOrderYearCustomerIDNumCusts dboOrders OrderDateYearCnt
CTE实例六(CTEs的递归)
作者给了一个例子,来讲述这个在SQL2005的新内容,CTEs的递归。
根据employeeId,返回此员工的信息,并包含所有下级员工的信息。(等级关系基于empolyeeId和reportsTo的属性)所返回的结果包含下列字段,employeeId,reportsTo,FirstName,LastName。
作者在这里,给予了一个最佳的索引方式:
idx_mgr_emp_ifname_ilname dboEmployeesReportsToEmployeeIDFirstNameLastName
作者的解释: 这个索引将通过一个单独的查询(局部扫描)来取得每个经理的直接下级。Include(FristName,LastName)加在这里,即是覆盖列。
小知识:什么Include索引?
Include索引是SQL2005的新功能。Include索引的列并不影响索引行的物理存储顺序,他们作为一个挂件‘挂在'索引行上。挂这些‘挂件'的目的在于,只需要扫描一把索引就获得了这些附加数据。
回到作者的例子上,下面是递归的代码:
EmpsCTE EmployeeIDReportsToFirstNameLastName dboEmployees EmployeeID 5 EMPEmployeeIDEMPReportsToEMPFirstNameEMPLastName EmpsCTE MGR dboEmployees EMP EMPReportsTo MGREmployeeID EmpsCTE
理解:一个递归的CTE包含了至少2个查询,第一个查询在CTE的身体里类似于一格锚点。这个锚点仅仅返回一个有效的表,并作为递归的一个锚。从上的例子看出来,锚点仅仅返回了一个employeeID = 5 的一行。然后的第2个查询是作为递归成员。当查询到下属成员的结果为空时,此递归结束。
如果你担心递归会造成永久循环,你可以使用下面的表达:
WITH cte_name AS (cte_body) outer_query OPTION (MAXRECURSION n);
默认的n为100,当n=0时,无限制。

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa