Mysql和其它开源数据库相比,具有更好的扩展性。其主要原因是它提供了存储引擎的开放接口。喜欢自己折腾数据库的程序员可以从这个接口起步,打造有个性的数据库。
然而这里不打算对某种存储引擎的实现细节进行描述,也不打算介绍各种存储引擎的优缺点,只是描述一下mysql如何处理binlog,并澄清几个容易混淆的问题。Binlog对mysql而言是重要的,主要体现在它的功能上。Mysql官方文档明确指出,binlog的启动大概会为mysql增加1%的负载,因此在绝大多数情况下,binlog都不会成为mysql的性能瓶颈。
Binlog是mysql以二进制形式打印的日志,它默认不加密,不压缩。每个正常的binlog文件头部,有4个字节的标记,值为0xfe 0x62 0x69 0x6e。LOG_EVENT是binlog里的单位,即正常情况下binlog按照逐LOG_EVENT的形式增长。除去头部的标记,binlog就是一个LOG_EVENT的序列。每个LOG_EVENT都独立单元,没有互相引用的关系,它也有自己的二进制头部,主要是记录了时间戳、类型标记等描述信息。
Mysql把磁盘操作的实现封装在IO_CACHE结构里,这也方便了我们对binlog的研究和描述,后文如果没有特别说明,读写binlog与读写IO_CACHE的含义相同。
为了解mysql写入binlog的过程,可以找一个sql语句的处理过程进行跟踪。以update为例,在最简单的情况下,mysql会先调用为存储引擎开放的接口ha_update_row,然而执行binlog_query对binlog进行写操作。这样处理的原因是,在主从备份的场景下,如果主库先写入binlog成功、在执行update的过程中crash,从库有可能执行update成功,此时主库重启之后,与从库的数据不一致。如果update操作发生在事务性的表上,在写入binlog之后会执行开放接口ha_autocommit_or_rollback,由存储引擎判断操作结果。
在主从备份的场景下,主库相当于server,从库相当于client,双方采用tcp短连接。从库发出读取日志的请求,主库接收请求、读取本地binlog、然后发送给从库。从库接收日志,进行简单校验后写本地日志,称为relay log。此处从库的流程专门由一个线程负责,称为同步io线程。从库还有一个线程,称为同步sql线程。它的行为是,定期读取relay log,解析并执行同步过来的sql语句。
下面回答几个问题:
1. binlog的格式?
二进制顺序存储,不加密,不压缩
2.binlog使用WAL吗?
No
3.主库发送binlog,是使用内存里的copy吗?
无法确定,很有可能是先从磁盘上读一份,然后发送。
4. relaylog使用WAL吗?
Yes。从库接收到日志后,会先写relay log
5. binlog和relaylog的SQL是否一致?
在网络传输正确性可靠的前提下,yes
提一个问题:
既然binlog不使用WAL,那么在主从场景下,mysql异常之后,主库和从库是否会不一致呢?
之前有个问题一直没弄明白:
既然mysql是先做数据操作、再写binlog,如果写binlog的时候失败,mysql又crash,数据怎么办?
答案是由存储引擎决定数据。
可以把mysql和它的存储引擎分开看,因为mysql只是一个框架,而不是一个实现。
binlog是mysql自己的日志,而事务是由存储引擎本身保证的。
以update为例,mysql做的事情简单分为:
1. 修改数据update
2. 写binlog
3. 如果当前处理的表是一个事务性的表,则commit或rollback
注意此处的update和commit/rollback都由存储引擎实现,mysql只是站在逻辑的高度上理解这些操作。
对于事务型的引擎innodb,它本身有日志保证数据的一致性。在innodb的实现中,update修改数据之前,
会新建一个事务,并建立一个回滚点。而在innodb提供的commit/rollback接口会提交/回滚事务。
因此对innodb而言,每条SQL语句的事务,其实包含了binlog的写操作。然而即使是这样,innodb仍然无法保证
binlog和数据的一致性,因为innodb在写commit成功后crash,回滚操作不会回滚binlog。按照手册上的说法,
把--innodb-support-xa设置为1,同时保证sync_binlog=1,才能保证innodb的binlog和数据一致。
对于非事务型的引擎myisam,没有commit/rollback的机会,因此在异常情况下,数据会和binlog不一致。
那么新的问题出现了:myisam如何处理这个不一致呢?

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!